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プライベート エンドポイント ルールを管理する

注記

現在、Serverless機能に対するネットワーク料金は発生しません。将来のリリースで、料金が発生する可能性があります。Databricksは、ネットワーク価格の変更について事前に通知します。

Databricksのネットワークコストを理解するを参照してください。

この記事では、 Databricksアカウント コンソールを使用して、サーバーレス コンピュートからプライベート接続のプライベート エンドポイント ルールを管理する方法について説明します。 ネットワーク接続構成 API を使用することもできます。

サーバレス コンピュートのプライベート接続を設定するには、「VPC内のリソースへのプライベート接続の設定」を参照してください。

プライベート エンドポイント ルールの接続状態を表示する​

プライベート エンドポイント ルールを作成したら、 [プライベート エンドポイント ルール] の [ネットワーク接続構成] ページでそのステータスを確認できます。

  • CREATING:プライベートEndpointが作成されています。作成後、ステータスが PENDING に変更されます。
  • PENDING: リソースの承認待ちです。
  • ESTABLISHED: リソースで確立されます。
  • REJECTED: リソースで拒否されました。
  • DISCONNECTED: リソースで切断されました。
  • EXPIRED: リソースの有効期限が切れています。プライベートエンドポイントルールは、 REJECTED、 DISCONNECTED、または PENDING 状態になると 14 日間期限切れになります。
  • CREATE_FAILED:プライベートEndpointを作成できませんでした。詳細についてはエラーメッセージを確認してください。

プライベート エンドポイント ルールに対するほとんどの変更は 10 分以内にサーバーレス コンピュートに反映されますが、完全に適用されるまでに最大 24 時間かかる場合があります。

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プライベート エンドポイント ルールを削除する​

プライベートエンドポイントを削除するには、Databricksアカウント管理者である必要があります。

  1. アカウント管理者は、アカウントコンソールに移動します。

  2. サイドバーで、 [セキュリティ] をクリックします。

  3. [ネットワーク接続構成]を クリックします。

  4. NCCを選択します。

  5. **プライベート エンドポイント ルール**で、削除するルールの右にあるゴミ箱ボタンゴミ箱 をクリックします。

    ルールがESTABLISHED 、 REJECTED 、またはDISCONNECTED状態にある場合、Databricksはプライベートエンドポイントをクラウド リソース上に1日間保持してから、完全に削除する可能性があります。

プライベートエンドポイントルールを更新する​

  1. ネットワーク接続構成 ページで、プライベート エンドポイントに接続されている NCC オブジェクトを選択します。
  2. プライベート エンドポイント ルール タブに移動します。
  3. 変更するプライベートエンドポイントを見つけて、ケバブメニュー ケバブメニューのアイコン。をクリックします。

サポートされているリソース​

Serverless コンピュートからのプライベート接続は、顧客管理の Google Cloud サービス アタッチメント(内部ロードバランサー)の背後にある VPC 内のリソースをサポートします。

This generally available feature does not include Google-マネージドサービス.Private connectivity to Google APIs is in Beta.See Configure private connectivity to Google APIs.

次のステップ​

  • 内部ネットワークリソースへのプライベート接続を構成する :Private Service Connect を使用して、パブリックインターネットを経由せずに、サーバーレスコンピュートから VPC リソースへの安全で分離されたアクセスを確立します。「VPC 内のリソースへのプライベート接続を構成する」を参照してください。
  • Private Service Connectの概念を確認する :Private Service Connectの概念を参照してください。
  • データ転送と接続コストを理解する :プライベートエンドポイントと、プライベートエンドポイントを使用する際のデータ転送と接続に関連するコストについて学びます。 Databricksのネットワークコストについて理解するを参照してください。