Databricks 上の RStudio

R の一般的な統合開発環境 (IDE) である RStudioを使用して、ワークスペース内の Databricks コンピュートリソースに接続できますDatabricks。RStudio Desktop を使用して、ローカル開発マシンから Databricks クラスターまたは SQLウェアハウスに接続します。

RStudio Desktop を使用して接続する

RStudio Desktop を使用して、ローカル開発マシンからリモート Databricks クラスターまたは SQLウェアハウスに接続します。このシナリオで接続するには、ODBC 接続を使用し、このセクションで説明する R の ODBC パッケージ関数を呼び出します。

注記

このデスクトップシナリオでは、も使用しない限り、 SparkR や RStudioDatabricks ConnectSparklyr などのパッケージを使用することはできません。

ローカル開発マシンで RStudio Desktop を設定するには:

(オプション)RStudio プロジェクトを作成するには:

RStudio Desktop を起動します。
[ファイル] > [新しいプロジェクト] をクリックします。
[新しいディレクトリ] > [新しいプロジェクト ] を選択します。
プロジェクトの新しいディレクトリを選択し、[ プロジェクトの作成 ] をクリックします。

R スクリプトを作成するには:

プロジェクトを開いた状態で、[ ファイル] > [新しいファイル] > [R スクリプト ] をクリックします。
「ファイル」>「名前を付けて保存」 をクリックします。
ファイルに名前を付けて、[ 保存 ] をクリックします。

for R Databricksを使用してリモートクラスターまたはSQL ウェアハウスに接続するには、次のようにします。ODBC

リモートクラスターSQL またはウェアハウスの Server hostname 、 Port 、および HTTP パス の値取得します。クラスターの場合、これらの値は[詳細オプション] の JDBC /ODBC タブにあります。SQLウェアハウスの場合、これらの値は [接続の詳細 ] タブにあります。
Databricks の個人用アクセストークンを取得します。

注記

セキュリティのベストプラクティスとして、自動化されたツール、システム、スクリプト、アプリで認証する場合、Databricks では、ワークスペースユーザーではなく、サービスプリンシパルに属する個人用アクセストークンを使用することをお勧めします。サービスプリンシパルのトークンを作成するには、「サービスプリンシパルのトークンの管理」を参照してください。

ローカルコンピューターのオペレーティングシステムに基づいて、Windows、macOS、または Linux 用の Databricks ODBC ドライバーをインストールして構成します。
ODBCデータソース名 (DSN)SQL を、ローカルマシンのオペレーティングシステムに基づいて、リモートクラスタリングまたは、macOS、またはWindows Linux のウェアハウスに設定します。

コンソール([表示]>[フォーカスをコンソールに移動])から、 ODBC次のRStudio からパッケージとDBI パッケージをインストールします。CRAN

R
require(devtools)

install_version(
  package = "odbc",
  repos   = "http://cran.us.r-project.org"
)

install_version(
  package = "DBI",
  repos   = "http://cran.us.r-project.org"
)

R スクリプト ( [表示] > [フォーカスをソースに移動 ]) に戻り、インストールされている odbc パッケージと DBI パッケージを読み込みます。
R
```
library(odbc)
library(DBI)
```
DBI パッケージ内の ODBC バージョンの dbConnect 関数を呼び出します。このとき、odbc パッケージ内の odbcIBM ドライバと、作成した ODBC DSN を指定します。たとえば、Databricksの ODBC DSN を指定します。
R
```
conn = dbConnect(
  drv = odbc(),
  dsn = "Databricks"
)
```
ODBC DSN を使用して操作を呼び出し、たとえば、DBI パッケージ内の dbGetQuery 関数を使用して SELECT ステートメントを呼び出し、接続変数の名前と SELECT ステートメント自体を指定します。たとえば、defaultという名前のスキーマ (データベース) 内の diamonds という名前のテーブルから)。
R
```
print(dbGetQuery(conn, "SELECT * FROM default.diamonds LIMIT 2"))
```

完全な R スクリプトは次のとおりです。

R
library(odbc)
library(DBI)

conn = dbConnect(
  drv = odbc(),
  dsn = "Databricks"
)

print(dbGetQuery(conn, "SELECT * FROM default.diamonds LIMIT 2"))

スクリプトを実行するには、ソースビューで [ソース ] をクリックします。上記の R スクリプトの結果は次のとおりです。

  _c0 carat     cut color clarity depth table price    x    y    z
1   1  0.23   Ideal     E     SI2  61.5    55   326 3.95 3.98 2.43
2   2  0.21 Premium     E     SI1  59.8    61   326 3.89 3.84 2.31

RStudio 統合アーキテクチャ

で RStudioServerDatabricks を使用すると、RStudio クラスターのドライバノードで Server Daemon が実行されます。DatabricksRStudio Web UI は Databricks Web アプリを介してプロキシされるため、クラスターネットワーク構成を変更する必要はありません。この図は、RStudio 統合コンポーネントのアーキテクチャを示しています。

Databricks 上の RStudio のアーキテクチャ

警告

DatabricksRStudioは、クラスタリングのドライバーのポート 8787 から Web サービスをプロキシします。Sparkこの Web プロキシは、RStudio での使用のみを目的としています。ポート 8787 で他の Web サービスを起動すると、ユーザーが潜在的なセキュリティの悪用にさらされる可能性があります。Databricks は、サポートされていないソフトウェアをクラスタリングにインストールしたことに起因する問題について責任を負いません。

必要条件

クラスターは汎用クラスターである必要があります。
そのクラスターに対する Can Attach To 権限が必要です。クラスター管理者は、この権限を付与できます。「コンピュートの権限」を参照してください。
クラスターでは、テーブルアクセスコントロールまたは自動終了を有効にしないでください。
クラスターでは 、標準 アクセス・モードを使用しないでください。
クラスターでは、Spark構成に設定しないでくださいspark.databricks.pyspark.enableProcessIsolation true。
Proエディションを使用するには、RStudio ServerフローティングProライセンスが必要です。

注記

クラスターではをサポートするアクセスモード Unity CatalogRStudioを使用できますが、そのクラスターの Server を使用してUnity Catalog のデータにアクセスすることはできません。

はじめに: RStudio Server OS Edition

RStudioServer オープンソース Edition は、Databricks Databricks Runtimefor Machine Learning () を使用するクラスターにプリインストールされています。Databricks RuntimeML

クラスターで RStudio Server OS Edition を開くには、次の操作を行います。

クラスタリングの詳細ページを開きます。
クラスターを開始し、[ Apps ] タブをクリックします。
[アプリ ] タブで、[ RStudio のセットアップ ] ボタンをクリックします。これにより、ワンタイムパスワードが生成されます。表示リンクをクリックして表示し、パスワードをコピーします。
[ RStudio を開く ] リンクをクリックして、UI を新しいタブで開きます。ログインフォームにユーザー名とパスワードを入力し、サインインします。

RStudio UI から、SparkR パッケージをインポートし、クラスターで Spark ジョブを起動するためのSparkRセッションを設定できます。

R
library(SparkR)

sparkR.session()

# Query the first two rows of a table named "diamonds" in a
# schema (database) named "default" and display the query result.
df <- SparkR::sql("SELECT * FROM default.diamonds LIMIT 2")
showDF(df)

RStudio オープンソース Edition セッション

Sparklyr パッケージをアタッチして、Spark接続を設定することもできます。

R
library(sparklyr)

sc <- spark_connect(method = "databricks")

# Query a table named "diamonds" and display the first two rows.
df <- spark_read_table(sc = sc, name = "diamonds")
print(x = df, n = 2)

RStudio オープンソース Edition Sparklyr connection

はじめに: RStudio Workbench

このセクションでは、RStudio RStudioDatabricksクラスターで Workbench (旧称 Server Pro) を設定して使用を開始する方法について説明します。ライセンスによっては、RStudio Workbench に RStudio Server Pro が含まれている場合があります。

RStudio ライセンスサーバーのセットアップ

Databricks で RStudio Workbench を使用するには、Pro ライセンスをフローティングライセンスに変換する必要があります。サポートが必要な場合は、 help@rstudio.com にお問い合わせください。ライセンスを変換したら、RStudio Workbench のライセンスサーバーを設定する必要があります。

ライセンスサーバーを設定するには：

クラウドプロバイダーネットワーク上で小さなインスタンスを起動します。ライセンスサーバーデーモンは非常に軽量です。
対応するバージョンの RStudio License Server をインスタンスにダウンロードしてインストールし、サービスを開始します。詳細な手順については、「 RStudio Workbench 管理ガイド」を参照してください。
ライセンスサーバーポートが Databricks インスタンスに対して開いていることを確認します。

RStudio Workbench のインストール

RStudioDatabricksクラスターで Workbenchを設定するには、initスクリプトを作成してRStudio Workbenchバイナリパッケージをインストールし、ライセンスサーバーをライセンスリースに使用するように構成する必要があります。

注記

すでに RStudio Server オープンソース Edition パッケージが含まれている Databricks Runtime バージョンに RStudio Workbench をインストールする予定の場合、インストールを成功させるには、まずそのパッケージをアンインストールする必要があります。

以下は、ワークスペースファイルとしてホームディレクトリ、 Unity Catalog ボリューム、オブジェクトストレージなどの場所にinitスクリプトとして保存できる.shファイルの例です。詳細については、クラスター-scoped initスクリプトを参照してください。このスクリプトは、Databricks との統合を効率化する追加の認証構成も実行します。

警告

クラスター-scoped initスクリプトはサポート終了 DBFS 。 initスクリプトを DBFS に保存することは、レガシーワークロードをサポートするために一部のワークスペースに存在するため、推奨されません。 DBFSに保存されているすべてのinitスクリプトを移行する必要があります。移行手順については、 DBFSからの initスクリプトの移行を参照してください。

Bash
#!/bin/bash

set -euxo pipefail

if [[ $DB_IS_DRIVER = "TRUE" ]]; then
  sudo apt-get update
  sudo dpkg --purge rstudio-server # in case open source version is installed.
  sudo apt-get install -y gdebi-core alien

  ## Installing RStudio Workbench
  cd /tmp

  # You can find new releases at https://rstudio.com/products/rstudio/download-commercial/debian-ubuntu/.
  wget https://download2.rstudio.org/server/bionic/amd64/rstudio-workbench-2022.02.1-461.pro1-amd64.deb -O rstudio-workbench.deb
  sudo gdebi -n rstudio-workbench.deb

  ## Configuring authentication
  sudo echo 'auth-proxy=1' >> /etc/rstudio/rserver.conf
  sudo echo 'auth-proxy-user-header-rewrite=^(.*)$ $1' >> /etc/rstudio/rserver.conf
  sudo echo 'auth-proxy-sign-in-url=<domain>/login.html' >> /etc/rstudio/rserver.conf
  sudo echo 'admin-enabled=1' >> /etc/rstudio/rserver.conf
  sudo echo 'export PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin' >> /etc/rstudio/rsession-profile

  # Enabling floating license
  sudo echo 'server-license-type=remote' >> /etc/rstudio/rserver.conf

  # Session configurations
  sudo echo 'session-rprofile-on-resume-default=1' >> /etc/rstudio/rsession.conf
  sudo echo 'allow-terminal-websockets=0' >> /etc/rstudio/rsession.conf

  sudo rstudio-server license-manager license-server <license-server-url>
  sudo rstudio-server restart || true
fi

<domain> を Databricks の URL に、<license-server-url> をフローティングライセンスサーバーの URL に置き換えます。
この.shファイルをinitスクリプトとして、ホームディレクトリなどの場所にワークスペースファイルとして保存したり、 Unity Catalog ボリュームやオブジェクトストレージに保存したりします。詳細については、クラスター-scoped initスクリプトを参照してください。
クラスターを起動する前に、この .sh ファイルを関連付けられた場所からinitスクリプトとして追加します。手順については、クラスター-scoped initスクリプトを参照してください。
クラスターを起動します。

RStudio Server Pro を使用する

クラスタリングの詳細ページを開きます。
クラスターを開始し、[ Apps ] タブをクリックします。
[アプリ ] タブで、[ RStudio のセットアップ ] ボタンをクリックします。
ワンタイムパスワードは必要ありません。 [ RStudio UI を開く ] リンクをクリックすると、認証された RStudio Pro セッションが開きます。

RStudio UI から、SparkR パッケージをアタッチし、クラスターでジョブを起動するためのSparkRセッションSpark設定できます。

R
library(SparkR)

sparkR.session()

# Query the first two rows of a table named "diamonds" in a
# schema (database) named "default" and display the query result.
df <- SparkR::sql("SELECT * FROM default.diamonds LIMIT 2")
showDF(df)

RStudio Pro セッション

Sparklyr パッケージをアタッチして、Spark接続を設定することもできます。

R
library(sparklyr)

sc <- spark_connect(method = "databricks")

# Query a table named "diamonds" and display the first two rows.
df <- spark_read_table(sc = sc, name = "diamonds")
print(x = df, n = 2)

RStudio Pro Sparklyr接続

RStudio サーバーに関する FAQ

RStudio Server オープンソースエディションと RStudio Workbench の違いは何ですか?

RStudio Workbenchは、オープンソースエディションでは利用できない幅広いエンタープライズ機能をサポートしています。機能の比較は、RStudioのWebサイトで確認できます。

また、 RStudio Server オープンソースエディションは GNU Affero General Public License (AGPL) の下で配布されていますが、Pro バージョンには AGPL ソフトウェアを使用できない組織向けの商用ライセンスが付属しています。

最後に、 RStudio Workbenchには、 RStudio、PBCのプロフェッショナルおよびエンタープライズサポートが付属していますが、 RStudio Server オープンソースエディションにはサポートがありません。

RStudio Workbench / RStudio Server Pro ライセンスを Databricks で使用できますか?

はい、RStudio Server の Pro または Enterprise ライセンスを既にお持ちの場合は、そのライセンスを Databricks で使用できます。 Databricks で RStudio Workbench を設定する方法については、「作業の開始: RStudio Workbench 」を参照してください。

RStudio Serverはどこで実行されますか?追加のサービス/サーバーを管理する必要がありますか?

RStudio統合アーキテクチャの図でわかるように、RStudio Server デーモンは Databricks クラスターのドライバー (マスター) ノードで実行されます。RStudio Server オープンソースエディションでは、追加のサーバー/サービスを実行する必要はありません。ただし、RStudio Workbench の場合は、RStudio ライセンスサーバーを実行する別のインスタンスを管理する必要があります。

RStudio Serverを自動終了のクラスターで使用できますか?

いいえ、自動終了が有効になっている場合は RStudio を使用できません。自動終了では、RStudio セッション内の保存されていないユーザースクリプトとデータを消去できます。この意図しないデータ損失シナリオからユーザーを保護するために、このようなクラスタリングでは RStudio がデフォルトによって無効になっています。

クラスターリソースを使用しないときにクリーンアップする必要があるお客様には、DatabricksクラスターAPI リソースを使用して、スケジュールに基づいてRStudio クラスターをクリーンアップすることをお勧めします。

RStudio で作業をどのように保持する必要がありますか?

RStudio のバージョン管理システムを使用して作業を保持することを強くお勧めします。 RStudio は、さまざまなバージョン管理システムを強力にサポートしており、プロジェクトをチェックインして管理できます。次のいずれかの方法でコードを保持しないと、ワークスペース管理者がクラスターを再起動または終了すると、作業が失われるリスクがあります。

1 つの方法は、ファイル (コードまたはデータ) を DBFS とは.たとえば、 /dbfs/ の下にファイルを保存した場合、クラスターが終了または再開されても、そのファイルは削除されません。

別の方法は、R ノートブックを Rmarkdownとしてエクスポートしてローカルファイルシステムに保存し、後でファイルを RStudio インスタンスにインポートすることです。ブログ Sharing R ノートブック using rmarkdown で手順について詳しく説明しています。

`SparkR`セッションを開始するにはどうすればいいですか?

SparkR は Databricks Runtime に含まれていますが、RStudio に読み込む必要があります。 RStudio 内で次のコードを実行して、 SparkR セッションを初期化します。

R
library(SparkR)

sparkR.session()

SparkRパッケージのインポート中にエラーが発生した場合は、.libPaths()を実行し、結果に/home/ubuntu/databricks/spark/R/libが含まれていることを確認します。

含まれていない場合は、 /usr/lib/R/etc/Rprofile.siteの内容を確認してください。ドライバーの /home/ubuntu/databricks/spark/R/lib/SparkR を一覧表示して、 SparkR パッケージがインストールされていることを確認します。

`sparklyr`セッションを開始するにはどうすればいいですか?

sparklyrパッケージは、クラスターにインストールする必要があります。次のいずれかの方法を使用して、 sparklyr パッケージをインストールします。

Databricks ライブラリとして
install.packages() command
RStudio パッケージ管理 UI

R
library(sparklyr)

sc <- spark_connect(method = “databricks”)

RStudio は Databricks R ノートブックとどのように統合されますか?

バージョン管理を使用して、ノートブックと RStudio の間で作業を移動できます。

作業ディレクトリとは何ですか?

RStudio でプロジェクトを開始するときは、作業ディレクトリを選択します。デフォルトでは、これは RStudio Server が実行されているドライバー (マスター) コンテナーのホームディレクトリです。このディレクトリは、必要に応じて変更できます。

DatabricksのRStudio内でターミナルまたはgitを使用できません。どうすればそれを修正できますか?

WebSocketが無効になっていることを確認します。 RStudio Server オープンソースエディションでは、UI からこれを行うことができます。

RStudio セッション

RStudio Server Pro では、/etc/rstudio/rsession.conf に allow-terminal-websockets=0 を追加して、すべてのユーザーに対して WebSocket を無効にすることができます。

クラスタリングの詳細の下に [アプリ] タブが表示されません。

この機能は、すべてのお客様が利用できるわけではありません。プレミアムプランに加入している必要があります。

RStudio Desktop を使用して接続する​

RStudio 統合アーキテクチャ​

必要条件​

はじめに: RStudio Server OS Edition​

はじめに: RStudio Workbench​

RStudio ライセンス サーバーのセットアップ​

RStudio Workbench のインストール​

RStudio Server Pro を使用する​

RStudio サーバーに関する FAQ​

RStudio Server オープンソース エディションと RStudio Workbench の違いは何ですか?​

RStudio Workbench / RStudio Server Pro ライセンスを Databricks で使用できますか?​

RStudio Serverはどこで実行されますか?追加のサービス/サーバーを管理する必要がありますか?​

RStudio Serverを自動終了のクラスターで使用できますか?​

RStudio で作業をどのように保持する必要がありますか?​

SparkRセッションを開始するにはどうすればいいですか?​

sparklyrセッションを開始するにはどうすればいいですか?​

RStudio は Databricks R ノートブックとどのように統合されますか?​

作業ディレクトリとは何ですか?​

DatabricksのRStudio内でターミナルまたはgitを使用できません。どうすればそれを修正できますか?​

クラスタリングの詳細の下に [アプリ] タブが表示されません。​