Databricks のテーブルとは

Databricks では、テーブルはスキーマ内に保存される構造化されたデータのコレクションです。テーブルは、SQL または Spark を使用してデータを保存、クエリ、および管理するために使用されます。デフォルトのテーブル タイプはUnity Catalogマネージドテーブルで、信頼性の高いデータ ストレージにDelta Lakeを使用します。

Databricks は 3 つの主要なテーブルタイプをサポートしており、それぞれが異なる所有権とデータマネジメント特性を持っています。

テーブルの種類	説明	管理者：	書き込みサポート
マネージド	Databricks は、メタデータとデータ ファイルの両方を管理します。	Unity Catalog	Yes
外部	メタデータは Databricks にあり、データは外部に格納されます。	None または Unity Catalog	Yes
外部	フェデレーションを介して外部システムの読み取り専用データを参照します。	外部システム	No
TEMPORARY	中間データ保存用のセッション スコープ テーブル。	なし（セッションスコープ）	Yes

テーブルの種類	説明	管理者：	書き込みサポート
マネージド	Databricks は、メタデータとデータ ファイルの両方を管理します。	Unity Catalog	Yes
外部	メタデータは Databricks にあり、データは外部に格納されます。	None または Unity Catalog	Yes
外部	フェデレーションを介して外部システムの読み取り専用データを参照します。	外部システム	No
TEMPORARY	中間データ保存用のセッション スコープ テーブル。	なし（セッションスコープ）	Yes

ほとんどのユースケースでは、Databricksではマネージドテーブルの使用を推奨しています。