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documentação da Databricks

Databricks on Google Cloud é um ambiente Databricks hospedado no Google Cloud, executado no Google Compute Engine (GCE) e que oferece integração com o Google Cloud Identity, Google Cloud Storage, BigQuery e outras tecnologias do Google Cloud.

dica

A documentação técnica Databricks está organizada por provedor cloud . Utilize o seletor cloud no canto superior direito da página para escolher entre Amazon Web Services, Google Cloud Platform ou Microsoft Azure. Para o serviço ADI, consulte a documentação do serviço ADI.

Experimente a Databricks

Explorar Databricks

    • Data engineering
    • Crie e gerencie pipeline ETL , processe grandes conjuntos de dados e orquestre o fluxo de trabalho de dados.
    • Data Sharing
    • Compartilhe dados e AI de forma segura com usuários fora da sua organização ou em diferentes metastores dentro da sua account.
    • AI e aprendizado de máquina
    • Desenvolver, ensinar e implementar modelos de aplicações de machine learning e AI generativa utilizando ferramentas MLflow e Databricks .
    • Databricks AI/BI
    • Crie dashboards, relatórios e visualizações para percepções de negócios e análises de BI .
    • Data warehousing
    • Consulte e analise o uso de dados SQL, gerencie esquemas e otimize o desempenho data warehouse .
    • Desenvolver no Databricks
    • Crie aplicativos, integre APIs e estenda a funcionalidade do Databricks com código personalizado.

gerenciar Databricks

    • Administração
    • Configure as definições account e gerencie o espaço de trabalho, os usuários e as políticas administrativas em todo o seu ambiente Databricks .
    • Segurança e compliance
    • Implemente controles de segurança, configure políticas de acesso e garanta compliance com os padrões do setor.
    • Página de status
    • informações sobre a página de status Databricks para monitorar o status do sistema, a disponibilidade do serviço e o programa de manutenção em todas as regiões.
    • Notas de lançamentça
    • Mantenha-se atualizado com as últimas novidades do Databricks , novos recursos e melhorias da plataforma.
    • Referência
    • Visão geral da documentação de referência API , incluindo referência para a API REST Databricks , SDKs, APIs Python e Databricks SQL.
    • Outros recursos
    • Limites e cotas, regiões, suporte, feedback do produto, treinamento gratuito, guia de migração e muito mais.