Referência da tabela do sistema de armazéns

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Visualização

Essa tabela do sistema está em Pré-visualização Pública. Para acessar a tabela, o esquema deve estar habilitado em seu catálogo system. Para obter mais informações, consulte Habilitar esquemas de tabelas do sistema.

Neste artigo, o senhor aprenderá a usar a tabela do sistema de armazéns para monitorar e gerenciar o armazém SQL em seu espaço de trabalho. Cada linha é um Snapshot das propriedades do site SQL warehouse naquele momento. Um novo Snapshot é criado quando as propriedades são alteradas.

A tabela do sistema de armazéns está localizada em system.compute.warehouses.

Esquema de tabela de armazéns

Nome da coluna	Tipo de dados	Descrição	Exemplo
warehouse_id	string	O ID do site SQL warehouse.	123456789012345
workspace_id	string	A ID do workspace onde o warehouse está implantado.	123456789012345
account_id	string	A ID da conta da Databricks.	7af234db-66d7-4db3-bbf0-956098224879
warehouse_name	string	O nome do site SQL warehouse.	My Serverless Warehouse
warehouse_type	string	O tipo de SQL warehouse. Os valores possíveis são CLASSIC, PRO e SERVERLESS.	SERVERLESS
warehouse_channel	string	O canal do SQL warehouse. Os valores possíveis são CURRENT e PREVIEW.	CURRENT
warehouse_size	string	O tamanho do agrupamento do site SQL warehouse. Os valores possíveis são 2X_SMALL, X_SMALL, SMALL, MEDIUM, LARGE, X_LARGE, 2X_LARGE, 3X_LARGE e 4X_LARGE.	MEDIUM
min_clusters	int	O número mínimo de clustering permitido.	1
max_clusters	int	O número máximo de clustering permitido.	5
auto_stop_minutes	int	O número de minutos antes de o site SQL warehouse parar automaticamente devido à inatividade.	35
tags	map	Tags para o site SQL warehouse.	{"budget":"research"}
change_time	carimbo de data/hora	Registro de data e hora da alteração na definição do site SQL warehouse.	2023-07-20T19:13:09.504Z
delete_time	carimbo de data/hora	Registro de data e hora de quando o SQL warehouse foi excluído. O valor é null se o site SQL warehouse não for excluído.	2023-07-20T19:13:09.504Z

Exemplos de consultas

Os exemplos de consultas a seguir são padrão. Insira quaisquer valores que façam sentido para sua organização. O senhor também pode adicionar alertas a essas consultas para ajudá-lo a se manter informado sobre as alterações nos armazéns. Consulte Criar um alerta.

Use os exemplos de consultas a seguir para obter entendimento sobre o comportamento do warehouse:

Identifique as configurações de todos os depósitos ativos

Essa consulta identifica as configurações de todos os depósitos que estão ativos no momento.

SQL

SELECT
    warehouse_id,
    warehouse_name,
    warehouse_type,
    warehouse_channel,
    warehouse_size,
    min_clusters,
    max_clusters,
    auto_stop_minutes,
    tags,
    change_time,
    delete_time
FROM
    system.compute.warehouses
QUALIFY
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY warehouse_id ORDER BY change_time DESC) = 1
    and delete_time is null;

Quais armazéns foram criados esta semana?

Essa consulta identifica os depósitos que foram criados nos últimos sete dias.

SQL

SELECT
    warehouse_id,
    warehouse_name,
    warehouse_type,
    warehouse_channel,
    warehouse_size,
    min_clusters,
    max_clusters,
    auto_stop_minutes,
    tags,
    change_time as datetime_created,
    delete_time
FROM
    system.compute.warehouses
QUALIFY
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY warehouse_id ORDER BY change_time ASC) = 1
    and change_time >= DATE_TRUNC('day', CURRENT_DATE) - INTERVAL 7 days
    and delete_time is null;