Habilidades de agente para assistentes de codificação AI
As habilidades do agente são arquivos de instruções específicos para cada tarefa que assistentes de codificação AI como Claude e GitHub Copilot, podem carregar para executar tarefas de desenvolvimento Databricks . O pacote de habilidades reúne conhecimento específico da área, melhores práticas e fluxo de trabalho em um formato otimizado para consumo AI . Para aprender como estender Genie Code no workspace Databricks , consulte Estender Genie Code com habilidades de agente.
As competências seguem o padrão aberto de Competências de Agente . Cada habilidade é um arquivo Markdown com metadados introdutórios que descrevem quando e como a habilidade deve ser usada. Os assistentes de programação AI descobrem e carregam automaticamente as habilidades relevantes com base na tarefa em questão.
Instalar habilidades
Instale as habilidades de AI do Databricks usando o grupo de comando aitools da CLI do Databricks. A CLI detecta agentes de codificação compatíveis e instala as habilidades do Databricks para que seu assistente de codificação de AI possa trabalhar com eficácia com recursos do Databricks, como pacotes, Jobs, SQL e muito mais.
# Install Databricks AI skills for all detected agents
databricks aitools install
# Install skills for a specific agent
databricks aitools install --agents claude-code
# Install skills into the current project instead of globally
databricks aitools install --scope project
# Install specific skills
databricks aitools install --skills bundles,sql
Use databricks aitools list, databricks aitools update e databricks aitools uninstall para gerenciar componentes de ferramentas de AI instalados. Para todas as opções, consulte aitools grupo de comando.
Para instalar habilidades de repositórios GitHub arbitrários que não são distribuídos pela CLI do Databricks, use o Skills CLI, um gerenciador de pacotes de código aberto para habilidades de agente. A CLI de Habilidades verifica um repositório do GitHub em busca de arquivos de habilidades e os instala em seu projeto para que seu assistente de codificação de AI possa descobri-los e usá-los automaticamente.
Habilidades
GitHub | Descrição | Habilidades |
|---|---|---|
Competências essenciais oficialmente mantidas para o desenvolvimento Databricks em compute, orquestração, armazenamento e aplicativos. | Databricks CLI, Databricks Apps, Pacotes de Ativos, Lakeflow Jobs, Lakebase, Model Serving, Lakeflow Pipelines, migração serverless | |
Habilidades específicas para tarefas incorporadas no padrão de aplicativos Databricks para agentes (LangGraph, LangChain, OpenAI Agents SDK), App Kits (Lakebase, Genie, analytics) e frameworks de aplicativos de chatbot/dados (Streamlit, Dash, Gradio, Shiny, Flask, Node.js). | Início rápido, implantado, modificar agente, adicionar ferramentas, criar ferramentas, descobrir ferramentas, modelo de migração do serviço, execução local, teste de carga, APIssupervisoras | |
Habilidades selecionadas da comunidade, abrangendo mais de 25 padrões de desenvolvimento do Databricks. | Agent Bricks, AI Functions, painéis de AI/BI, Databricks Apps, Bundles de ativos, Databricks lakehouse, Genie, Iceberg, Lakebase, Lakeflow Jobs, views de métricas, avaliação MLflow, Model Serving, Python SDK, Lakeflow pipelines, Structured Streaming, dados sintéticos, Unity Catalog, AI Search, ingestão Zerobus | |
Habilidades para instrumentar, restringir e avaliar agentes LLM com MLflow. | Integração do MLflow, agente MLflow, instrumentação de rastreamento, recuperação e análise de rastreamentos, consulta de métricas, avaliação de agentes, análise de sessões de chat, pesquisa de documentação do MLflow |
Recursos adicionais
- Amplie Genie Code com habilidades de agente: Crie habilidades para o Genie Code integrado em seu workspace.
- Migrar um agente do Servindo Modelo para Databricks Apps: Use as habilidades do agente para migrar um agente do Servindo Modelo para Databricks Apps.
- Crie um agente AI e implante-o no Databricks Apps: Desenvolva e implante um agente AI no Databricks Apps.