Classificação

Você pode usar a Classificação para classificar seus documentos em categorias predefinidas com AI.

Exemplos de classificação incluem:

• Classificando transcrições de chamadas de clientes por intenção
• Classificando documentos por tipo de conteúdo
• Classificando Avaliações de Produtos por Sentimento

A Classificação é baseada na função de AI, ai_classify. A página Agentes oferece uma interface de UI para classificar rapidamente documentos e texto não estruturado e iterar em campos de classificação para obter melhores resultados.

Requisitos

Criar um agente de classificação

Vá para Agentes no painel de navegação esquerdo do seu workspace. Clique em Criar Agente e selecione Classificação de Texto .

O passo 1. Selecione seus dados de origem

Use a Classificação para classificar seus documentos.

1. Selecione seus dados de origem. Você pode selecionar um volume com documentos ou uma tabela com dados de texto.

2. Clique em Criar Agente .

Etapa 2. Configurar rótulos de classificação

Após a Classificação processar seus dados, configure e refine seus rótulos de classificação.

Adicionar rótulos de classificação manualmente:

1. Clique em + Adicionar rótulo para adicionar um rótulo de classificação.
2. Insira o nome do rótulo e a descrição opcional, depois clique em Adicionar rótulo .
3. Repita os passos 1-2 para cada rótulo que você deseja adicionar.
4. (Opcional) Habilite Múltiplos rótulos se você quiser que o agente retorne mais de um rótulo.

Para importar rótulos de uma tabela:

1. Clique em Importar da tabela .
2. Selecione a tabela e clique em **Avançar**.
3. Selecione a coluna de rótulo, a coluna de descrição e o SQL warehouse.
4. Clique em **Visualizar** para ver os rótulos que são importados.
5. Se estiver satisfeito com os rótulos, clique em Importar e substituir rótulos .

É preciso ter pelo menos dois rótulos definidos para a execução da classificação. Depois de terminar de adicionar os rótulos, clique em **Salvar e Execução Classificação**.

A Classificação classifica até 5 documentos e linhas e exibe os resultados. Você pode adicionar mais também.

Passo 3. Revisar e aprimorar as respostas de classificação

Revise as respostas de classificação e forneça feedback para melhorar o Agente.

1. Revise o documento e a resposta de classificação:

   • Se a resposta estiver correta, forneça um polegar para cima.
   • Se a resposta estiver incorreta, dê um polegar para baixo. Ajude a Classificação a corrigir a resposta selecionando o rótulo correto. Clique em **Salvar**.

2. Para melhorar as respostas do agente, ajuste as descrições dos rótulos de classificação.

3. Compare as versões para otimizar o desempenho do agente. Clique em Versões . Ao lado de uma versão anterior, clique em Comparar para comparar as descrições do rótulo de classificação de uma versão anterior com a versão atual. Clique em Restaurar para restaurar uma versão anterior.

o passo 4: Use o agente de classificação

Se estiver satisfeito com as respostas, comece a usar o agente para classificação em escala.

Clique em Usar Agente no canto superior direito. Você pode escolher uma destas opções:

• **Execução em SQL** para usar o agente para classificar todo o volume ou tabela. Isso abre uma consulta SQL que usa ai_classify utilizando os rótulos de classificação que você definiu. Para obter mais informações sobre como usar ai_classify em consultas SQL, consulte a função ai_classify.
• Crie um pipeline declarativo do Spark para implantado um pipeline de ETL que fica em execução em intervalos programados para invocar seu agente em novos dados. Isso cria Pipelines Declarativos do Lakeflow Spark que atualizam uma tabela de transmissão com seus dados classificados. Você pode programar o pipeline para que ele entre em execução quando novos dados chegarem. Para obter mais informações sobre os Pipelines Declarativos do Lakeflow Spark, consulte Pipelines Declarativos do Lakeflow Spark.

Limitações

Consulte Limitações