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Servidores MCP gerenciados da Databricks

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Esse recurso está em Pré-lançamento público.

Os servidores MCP gerenciados pelo Databricks são servidores prontos para uso que conectam seus agentes de AI a dados no Unity Catalog, índices de Pesquisa do Databricks AI Search, Genie Agents e funções personalizadas.

  • Sem configuração : o Databricks hospeda os servidores e gerencia a autenticação.
  • Governado: o Unity Catalog impõe permissões, portanto, agentes e usuários acessam apenas as ferramentas e os dados que você lhes concede.
  • Centralizado : view, monitore e gerencie cada servidor a partir do Unity AI Gateway.

Para chamar esses servidores a partir do código do agente, consulte Usar servidores MCP em agentes personalizados.

Servidores gerenciados disponíveis​

A Databricks possui os seguintes servidores MCP que funcionam imediatamente. Ao se conectar a servidores MCP gerenciados usando autenticação de usuário em nome de, inclua o escopo OAuth correspondente para cada servidor que seu aplicativo precisa acessar. Para obter instruções de configuração, consulte Métodos de autenticação.

Servidor

Padrão de URL

Escopo OAuth

Genie One

https://<workspace-hostname>/api/2.0/mcp/genie

genie

Genie Agent

https://<workspace-hostname>/api/2.0/mcp/genie/{genie_space_id}

genie

Pesquisa de AI

https://<workspace-hostname>/api/2.0/mcp/ai-search/{catalog}/{schema}/{index_name}

ai-search

Databricks SQL

https://<workspace-hostname>/api/2.0/mcp/sql

sql

Funções do Unity Catalog

https://<workspace-hostname>/api/2.0/mcp/functions/{catalog}/{schema}/{function_name}

unity-catalog

Servidor

Padrão de URL

Escopo OAuth

Genie One

https://<workspace-hostname>/api/2.0/mcp/genie

genie

Genie Agent

https://<workspace-hostname>/api/2.0/mcp/genie/{genie_space_id}

genie

Pesquisa de AI

https://<workspace-hostname>/api/2.0/mcp/ai-search/{catalog}/{schema}/{index_name}

ai-search

Databricks SQL

https://<workspace-hostname>/api/2.0/mcp/sql

sql

Funções do Unity Catalog

https://<workspace-hostname>/api/2.0/mcp/functions/{catalog}/{schema}/{function_name}

unity-catalog

Argumentos de chamada de ferramenta vs. parâmetros _meta​

Os servidores MCP gerenciados pela Databricks lidam com parâmetros de duas maneiras:

  • Argumentos de chamada de ferramenta : parâmetros que um LLM normalmente gera dinamicamente com base na entrada do usuário
  • Parâmetros_meta : parâmetros de configuração que você pode predefinir no código do seu agente para definir o comportamento de forma determinística

Para os parâmetros _meta específicos que cada servidor suporta, consulte a página desse servidor (por exemplo, AI Search ou Databricks SQL).

preços​

Os preços do servidor MCP gerenciado dependem do tipo de recurso:

Outros recursos​

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