Pular para o conteúdo principal
Página não listada
Esta página não está listada. Mecanismos de busca não armazenarão nenhuma informação, e somente usuários que possuam o link direto poderão acessá-la

Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) no Databricks

MCP é um padrão de código aberto que conecta agentes de AI a ferramentas, recursos, prompts e outras informações contextuais. No Databricks, o Unity AI Gateway, o plano de controle empresarial, governa o acesso e monitora a atividade em servidores MCP e endpoints de LLM.

  • Controle de acesso: Servidores MCP gerenciados e externos usam permissões do Unity Catalog para gerenciar quais usuários e entidades de serviço podem acessar cada servidor e seus dados subjacentes.
  • Gerenciamento de credenciais : Os servidores MCP externos usam conexões do Unity Catalog com OAuth gerenciado para gerenciar a autenticação com segurança sem expor credenciais aos usuários finais.
  • Visibilidade centralizada : View e gerencie todos os servidores MCP em seu workspace pelo Unity AI Gateway.

MCP é uma forma de fornecer ferramentas a agentes. Para todas as abordagens — incluindo dados estruturados e não estruturados, execução de código e ferramentas de função do Unity Catalog — consulte Conectar agentes a ferramentas.

Configurar um servidor MCP

    • Serviços MCP no Unity Catalog
    • Conecte-se a servidores MCP hospedados fora do Databricks usando conexões gerenciadas e faça o registro deles como itens protegíveis do Unity Catalog para governar o acesso, filtrar ferramentas e aplicar políticas de serviço.

Usar servidores MCP

Para ver seus servidores MCP disponíveis, vá para seu workspace > AI Gateway > MCPs :

A tab MCPs no AI Gateway lista os servidores MCP disponíveis no workspace.

Preços de compute

Servidores MCP personalizados estão sujeitos aos preços do Databricks Apps.

O preço do servidor MCP gerenciado depende do tipo de recurso: