AI/BI conceitos

Databricks AI/BI é um novo tipo de produto de Business Intelligence projetado para fornecer uma compreensão profunda da semântica de seus dados, permitindo a análise de dados de autosserviço para todos em sua organização. AI/BI foi desenvolvido com base em um sistema composto AI que extrai percepções de todo o ciclo de vida de seus dados na plataforma Databricks, incluindo o pipeline ETL, a linhagem e outras consultas.

Como funciona o site AI/BI?

Os sistemas AI compostos combinam vários modelos ou tecnologias AI para resolver problemas complexos. AI Em vez de depender de um único modelo ou algoritmo, um sistema composto AI integra vários componentes que interagem entre si para melhorar o desempenho e a precisão.

Por exemplo, em um sistema que analisa o feedback do cliente, o processamento de linguagem natural pode ser usado para entender o sentimento do texto, enquanto o modelo do machine learning pode prever o comportamento do cliente com base nesse sentimento. Ao aproveitar essas tecnologias AI complementares, os sistemas compostos AI podem fornecer resultados mais precisos e perspicazes do que os modelos AI individuais isoladamente.

As ferramentas tradicionais de BI se baseiam em relatórios e painéis, muitas vezes exigindo um grande envolvimento dos profissionais de dados para criar novas visualizações. Embora os assistentes do AI tenham sido integrados às ferramentas do BI para resolver esse problema, eles frequentemente têm dificuldades com as complexidades dos dados do mundo real, fornecendo demonstrações impressionantes, mas falhando na prática.

O modelo semântico de uma organização geralmente depende do conhecimento de quem trabalha com os dados. Databricks AI/BI captura esse entendimento a partir de interações em Databricks. Ele aumenta o contexto existente na Plataforma de Inteligência de Dados, aproveitando esse conhecimento para fornecer respostas práticas e reais. Ele alimenta duas experiências de produto complementares:

• AI/BI dashboards : uma solução de dashboarding de baixo código e com tecnologia AIque inclui todos os recursos convencionais do BI para responder a um conjunto fixo de perguntas comerciais.
• Genie spaces : espaço de trabalho conversacional com tecnologia Genie onde os usuários podem fazer perguntas sobre seus dados em linguagem natural. Genie spaces podem responder a um conjunto muito mais amplo de perguntas de negócios do que os painéis de controle e melhoram com o tempo por meio do feedback humano e da configuração da equipe de dados.

AI/BI painéis de controle

Os painéis continuam sendo um método eficaz para operacionalizar análises predefinidas para uso regular. AI/BI agilizam esse processo com uma experiência de criação com pouco código e com a tecnologia AI, que simplifica a configuração de dados e visualizações. Esses painéis incluem os recursos padrão do site BI, como visualizações, filtragem cruzada e PDF Snapshot periódico via email. Eles não exigem modelos semânticos, extrações de dados ou serviços de gerenciamento adicionais. Consulte Painéis.

Genie spaces

Genie spaces são ambientes de trabalho conversacionais, impulsionados pela Genie onde os usuários podem fazer perguntas sobre seus dados em linguagem natural. Diferentemente das ferramentas tradicionais com gráficos fixos, o Genie responde às dúvidas dos usuários com visualizações e sugestões adaptáveis, busca esclarecimentos quando necessário e melhora continuamente com o tempo por meio do feedback humano.

As equipes de dados podem configurar Genie spaces usando ferramentas como instruções, ativos confiáveis, votação de confiança e monitoramento de qualidade para garantir respostas confiáveis e bem governadas. O analista pode integrar lógica confiável de fontes como Unity Catalog em um espaço Genie , permitindo que ele responda a perguntas com lógica validada e comunique de forma transparente o status de confiabilidade de suas respostas.

Consulte a seção "O que é um espaço Genie " para saber mais sobre como Genie spaces funcionam.

Genie em AI/BI

Genie também está integrado diretamente em painéis de AI/BI . Os dashboards publicados incluem um botão "Pergunte Genie que permite aos visualizadores explorar o uso de dados em linguagem natural, sem sair do dashboard. Quando um usuário clica em "Pergunte ao Genie" , um espaço Genie complementar é aberto ao lado do painel, permitindo que ele faça perguntas adicionais ou explore os dados com mais profundidade, além do que as visualizações predefinidas mostram.

Ao publicar um painel, Databricks gera automaticamente um espaço Genie complementar com base no conjunto de dados e nas visualizações do seu painel. Veja Genie spaces com painéis de controle.

Integração da plataforma

Databricks AI/BI foi desenvolvido com base e está totalmente integrado à Databricks Data Intelligence Platform. Os principais recursos do site AI/BI incluem:

• Governança e linhagem unificadas : o AI/BI é perfeitamente integrado ao Unity Catalog, alinhando-se à sua estrutura de governança e aderindo a todas as políticas globais definidas pelos administradores. Por meio da visualização de linhagem do Unity Catalog, os produtores ou administradores de dados podem rastrear o uso de seus dados ativos no AI/BI. Essa rastreabilidade até a ingestão do site dataset aumenta a confiança nos resultados da análise.
• Compartilhamento contínuo, sem novas licenças de usuário : o AI/BI está incorporado à plataforma Databricks IAM , que se integra diretamente a muitos IDPs populares para que o senhor possa compartilhar sua análise com qualquer pessoa em sua organização. O Databricks AI/BI não tem restrições baseadas em assentos, portanto, o senhor pode adicionar qualquer pessoa da sua organização sem a despesa de adicionar novas licenças.
• preço/desempenho líder na indústria : o site AI/BI é totalmente integrado ao warehouse SQL e ao mecanismo Photon, que contêm otimizações exclusivas para proporcionar interações de alto desempenho. O senhor pode esperar um desempenho ideal em uma ampla gama de volumes de dados, de megabytes a petabytes.
• Não é necessária a extração de dados : o AI/BI se integra ao seu ecossistema de dados existente, eliminando a necessidade de extrair o conjunto de dados para um mecanismo BI separado. Essa integração melhora a atualização dos dados e simplifica a governança de dados, o que leva a um processo de análise de dados mais simplificado.