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Beta

Esta página aborda o novo Gateway AI (visível na barra de navegação à esquerda da interface do usuário), que está atualmente em versão Beta. Os administradores da conta podem habilitar o acesso a este recurso na página de pré-visualizações do console account . Veja as prévias do Gerenciador Databricks.

Para obter detalhes sobre a versão anterior do Unity AI Gateway, consulte Unity AI Gateway para endpoint de serviço.

O Unity AI Gateway é a camada central de governança AI Databricks para endpoints LLM , servidores MCP e agentes de codificação. Utilize o Unity AI Gateway para analisar o uso, configurar permissões, aplicar medidas de segurança e gerenciar a capacidade entre os provedores.

Mestrados em Direito

O Unity AI Gateway oferece governança corporativa para endpoints LLM e agentes de codificação, incluindo uma interface de usuário unificada, observabilidade aprimorada e cobertura API expandida.

tópico	Descrição
Unity AI Gateway para endpoint LLM	Saiba mais sobre o Unity AI Gateway para o endpoint LLM e como começar a usá-lo.
Configure o endpoint do Unity AI Gateway.	Crie e configure o endpoint do Unity AI Gateway para seus LLMs e agentes de codificação.
Consultar o endpoint do Unity AI Gateway	Consulte o endpoint do Unity AI Gateway usando o cliente OpenAI e outras APIs compatíveis.
Monitore o uso do endpoint do Unity AI Gateway.	Monitore o uso e os custos do endpoint do Unity AI Gateway usando tabelas do sistema.
Monitorar modelos usando tabelas de inferência	Monitorar e auditar solicitações e respostas nas tabelas Delta Unity Catalog .
Configure os limites de taxa para o endpoint do Unity AI Gateway.	Imponha limites de consumo no endpoint do Unity AI Gateway para gerenciar capacidade e custos.
Integre com agentes de codificação	Integre agentes de codificação como Cursor, Gemini CLI, Codex CLI e Claude Code com o Unity AI Gateway.

nota

O recurso Unity AI Gateway não gera custos durante a versão Beta.

MCPs

O Unity AI Gateway oferece governança para servidores MCP, proporcionando visibilidade, controle de acesso e registro de auditoria em todas as interações com o MCP.

tópico	Descrição
Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) no Databricks	Saiba mais sobre os tipos de servidor MCP no Databricks e como começar a usá-los.
Use Databricks para gerenciar servidores MCP	Acesse imediatamente o recurso Databricks usando servidores MCP pré-configurados.
Utilize servidores MCP externos.	Conecte-se com segurança a servidores MCP hospedados fora do Databricks usando o gerenciamento de conexões.
Hospede servidores MCP personalizados usando aplicativos Databricks.	Hospede um servidor MCP personalizado como um aplicativo Databricks.
Conecte clientes que não utilizam o Databricks aos servidores Databricks MCP.	Conecte os clientes MCP aos seus servidores Databricks MCP.

endpoint de modelo de navegação (anterior)

A versão anterior do Unity AI Gateway fornece recursos de governança para endpoints de modelos, incluindo endpoints de modelos externos, endpoints API Foundation Model e endpoints de modelos personalizados.

tópico	Descrição
Unity AI Gateway para servir endpoints	Saiba mais sobre o recurso do Unity AI Gateway para servir endpoints, incluindo recursos suportados e limitações.
Configurar o Unity AI Gateway no endpoint do modelo específico	Configure os recursos do Unity AI Gateway, como acompanhamento de uso, registro de payloads, limites de taxa e proteções em um endpoint de modelo de serviço.
Monitore os modelos servidos usando tabelas de inferência habilitadas para Unity AI Gateway.	Monitore os modelos utilizados com tabelas de inferência habilitadas pelo Unity AI Gateway.