Arquivo de documentação da Databricks
important
Essa documentação foi descontinuada e pode não estar atualizada. O produto, serviço ou tecnologia mencionados neste conteúdo não são mais suportados.
Nesse arquivo, o senhor pode encontrar versões anteriores da documentação para Databricks produto, recurso, APIs e fluxo de trabalho.
Administração
computar
- Criar UI de clustering (legado)
- Visualização da UI de clustering
- práticas recomendadas de políticas de computação
Ferramentas de desenvolvimento
- gerenciar biblioteca com
%condacomando (legacy) - Explorar e criar tabelas no DBFS
- Gravações transacionais no armazenamento em nuvem com o DBIO
- Pesquisar arquivos no DBFS
- Armazenamento de arquivos
- Tabela Hive (legado)
- Koalas
- Skew join otimização usando dicas de skew
- Legado UniForm IcebergCompatV1
- workspace biblioteca (legado)
- O que é o dbx da Databricks Labs?
- dbutils.biblioteca
- VSCode com pastas Git
- VSCode workspace directory
- Provedor de recursos Pulumi Databricks
Governança
Aprendizado de máquina e AI
- Carregar uso de dados Petastorm
- Exportação do modelo MLeap ML
- Treinar um modelo PySpark e salvar no formato MLeap
- Treinamento distribuído com TensorFlow 2
- Horovod
- Inferência de modelos usando Hugging Face Transformers para NLP
- modelo MLeap implantado no SageMaker
- Apache Spark MLlib e automatizado MLflow acompanhamento
- servindo modelo (legado)
MLflow
Caderno de anotações
notas sobre a versão
- Databricks notas de tempo de execução sobre a versão (fim do suporte)
- Unity Catalog GA notas sobre a versão
recurso
Armazenamento
- Neo4j
- Ler e gravar XML uso de dados na
spark-xmlbiblioteca - Configurar as credenciais de armazenamento Delta
- Conectar-se ao armazenamento Azure Blob com WASB (legado)
- Azure Blob fonte de arquivo de armazenamento com Azure Queue Storage (legado)
- Azure Cosmos DB
- transmissão estructurada escreve para Azure Synapse
- Conectando o Databricks e o Azure Synapse com o PolyBase (legado)