Use views de métricas com ferramentas de BI externas
Você pode consultar views de métricas do Unity Catalog de ferramentas de BI externas por meio de qualquer conexão baseada em SQL. Os padrões disponíveis equilibram o esforço de configuração em relação à capacidade, portanto, as seções abaixo ajudam você a selecionar a abordagem correta para cada ferramenta e contêm links para os passos de configuração e limitações.
Escolher uma abordagem
A tabela a seguir descreve os padrões de conexão para consultar uma view de métricas de uma ferramenta de BI.
Padrão | Quando usar |
|---|---|
A ferramenta passa consultas SQL para o Databricks (por exemplo, usando uma consulta integrada ou opção de SQL personalizado). A maioria das ferramentas de BI oferece suporte a essa abordagem. | |
É aconselhável evitar escrever SQL na ferramenta de BI. Você define uma view padrão que envolve a view de métricas com a lógica | |
A ferramenta não consegue passar consultas SQL personalizadas para o Databricks e, em vez disso, gera agregações padrão ( | |
O parceiro adicionou suporte integrado para views de métricas, para que as medidas e dimensões apareçam diretamente na ferramenta sem SQL personalizado. |
Consultar uma view de métricas usando SQL personalizado
Todas as avaliações de medida em uma consulta de view de métrica devem usar a função de agregação MEASURE (ou seu pseudônimo AGG no Databricks Runtime 18.1 e acima). Você deve listar cada coluna explicitamente porque as views de métricas não suportam SELECT *. A query a seguir é o padrão canônico e funciona com qualquer ferramenta de BI que ofereça suporte a SQL pass-through:
SELECT
`Order Month`,
MEASURE(`Total Revenue`),
MEASURE(`Order Count`)
FROM main.sales.orders_metric_view
GROUP BY ALL;
Para padrões de consulta adicionais, incluindo filtragem e junção de resultados de view de métricas com outras tabelas, consulte Consultar views de métricas.
Consultar uma view de métricas através de uma view de wrapper
Se não desejar escrever SQL na ferramenta de BI, defina uma view padrão no Unity Catalog que envolva a view de métricas com o padrão MEASURE(). A view incorpora a lógica de medida, permitindo que a ferramenta de BI a consulte como qualquer outra tabela, sem SQL personalizado. Funciona com qualquer ferramenta que possa se conectar a uma tabela do Unity Catalog, incluindo Power BI.
CREATE VIEW main.sales.orders_report AS
SELECT
`Order Month`,
MEASURE(`Total Revenue`) AS `Total Revenue`,
MEASURE(`Order Count`) AS `Order Count`
FROM main.sales.orders_metric_view
GROUP BY ALL;
Aponte a ferramenta de BI para a visualização de wrapper (por exemplo, main.sales.orders_report) e faça queries diretamente nela. Como uma view padrão define um conjunto fixo de dimensões, deve-se criar uma view wrapper para cada combinação de dimensões de que seus relatórios necessitam.
Orientação específica da ferramenta
A tabela a seguir resume a abordagem recomendada para ferramentas de BI comuns.
Ferramenta | Abordagem recomendada |
|---|---|
Use a opção de Consulta nativa do conector Databricks Power BI com o padrão | |
Use a opção de conexão SQL Personalizado do Tableau com o padrão | |
Use um dataset Sigma apoiado por SQL personalizado com o padrão | |
Outras ferramentas JDBC ou ODBC | Use o padrão |
Integrações de parceiros integradas
Alguns parceiros estão adicionando suporte integrado para views de métricas do Unity Catalog para que medidas e dimensões apareçam diretamente na ferramenta sem a necessidade de escrever SQL personalizado. À medida que os parceiros lançam estas integrações, elas são documentadas nas páginas de parceiros em Conecte-se a parceiros de BI usando o Partner Connect.