Opções de gravação serverless para conectores agrupados

Ao escrever para uma fonte de dados externa usando um conector empacotado em compute serverless, apenas um subconjunto de opções de conector é suportado. As tabelas a seguir listam as opções compatíveis por conector.

Para obter instruções e exemplos de configuração, consulte Fontes de dados do Spark.

PostgreSQL

As seguintes opções são suportadas ao gravar dados no PostgreSQL em compute serverless.

Opção	Descrição
host	Nome do hostname do servidor PostgreSQL.
port	Número de porta. default: 5432.
database	Nome da base de dados para conectar
connectTimeout	Tempo máximo em segundos para aguardar uma conexão. 0 desativa o tempo limite.
user	Nome de usuário do banco de dados.
password	Senha da base de dados.
dbtable	Nome da tabela de destino. Suporta nomes qualificados por esquema (por exemplo, myschema.mytable).
batchsize	Número de linhas a inserir por lote. default: 1000.
numPartitions	Número de partições do Spark para operações de gravação paralelas.
queryTimeout	Tempo máximo em segundos para aguardar a conclusão de uma consulta. 0 desativa o tempo limite.
isolationLevel	Nível de isolamento de transação: NONE, READ_COMMITTED, READ_UNCOMMITTED, REPEATABLE_READ ou SERIALIZABLE. default: READ_UNCOMMITTED.
truncate	Se true, trunca a tabela de destino no modo overwrite em vez de descartá-la e recriá-la. Default: false.
cascadeTruncate	Se true, o truncamento se propaga para as tabelas com referências de chave estrangeira para a tabela de destino. default: false.

SQL Server

As seguintes opções são suportadas ao gravar dados no SQL Server em compute serverless.

Opção	Descrição
host	Hostname da instância do SQL Server.
port	Número de porta. default: 1433.
database	Nome da base de dados para conectar
connectionTimeout	Tempo máximo em segundos para aguardar uma conexão. 0 desativa o tempo limite.
encrypt	Se true, criptografa todos os dados enviados entre o cliente e o servidor usando TLS. default: false.
trustServerCertificate	Se true, confia no certificado TLS do servidor sem validação. Somente para ambientes de desenvolvimento. default: false.
debug	Se true, ativa registros de depuração detalhados para o conector. default: false.
user	Nome de usuário do banco de dados.
password	Senha da base de dados.
authentication	Tipo de autenticação. Valores suportados: SqlPassword, ActiveDirectoryPassword, ActiveDirectoryMSI.
dbtable	Nome da tabela de destino. Suporta nomes qualificados por esquema (por exemplo, myschema.mytable).
batchsize	Número de linhas a inserir por lote. default: 1000.
numPartitions	Número de partições do Spark para operações de gravação paralelas.
queryTimeout	Tempo máximo em segundos para aguardar a conclusão de uma consulta. 0 desativa o tempo limite.
isolationLevel	Nível de isolamento de transação: NONE, READ_COMMITTED, READ_UNCOMMITTED, REPEATABLE_READ ou SERIALIZABLE. default: READ_UNCOMMITTED.
truncate	Se true, trunca a tabela de destino no modo overwrite em vez de descartá-la e recriá-la. Default: false.

MySQL

As seguintes opções têm suporte ao gravar no MySQL em compute serverless.

Opção	Descrição
host	Hostname do servidor MySQL.
port	Número de porta. default: 3306.
database	Nome da base de dados para conectar
connectionTimeout	Tempo máximo em segundos para aguardar uma conexão. 0 desativa o tempo limite.
requireSSL	Se true, requer uma conexão criptografada por SSL ao servidor. default: false.
useSSL	Se true, habilita SSL para a conexão quando compatível com o servidor. default: false.
user	Nome de usuário do banco de dados.
password	Senha da base de dados.
dbtable	Nome da tabela de destino. Suporta nomes qualificados por esquema (por exemplo, myschema.mytable).
batchsize	Número de linhas a inserir por lote. default: 1000.
numPartitions	Número de partições do Spark para operações de gravação paralelas.
queryTimeout	Tempo máximo em segundos para aguardar a conclusão de uma consulta. 0 desativa o tempo limite.
isolationLevel	Nível de isolamento de transação: NONE, READ_COMMITTED, READ_UNCOMMITTED, REPEATABLE_READ ou SERIALIZABLE. default: READ_UNCOMMITTED.
truncate	Se true, trunca a tabela de destino no modo overwrite em vez de descartá-la e recriá-la. Default: false.
cascadeTruncate	Se true, o truncamento se propaga para as tabelas com referências de chave estrangeira para a tabela de destino. default: false.

Snowflake

As seções a seguir listam as opções suportadas para o conector Snowflake, organizadas por função.

Conexão

As seguintes opções configuram a conexão com o Snowflake e controlam o comportamento da sessão.

Opção	Descrição
host	Snowflake account hostname (por exemplo, <account>.snowflakecomputing.com).
port	Número de porta. default: 443.
sfaccount	Identificador de account Snowflake.
sfauthenticator	Método de autenticação: snowflake (senha), oauth (token), ou snowflake_jwt (par de chaves). default: snowflake.
networktimeout	Tempo limite em segundos para operações de rede.
sftimezone	Fuso horário para operações de carimbo de data/hora (por exemplo, America/New_York).
client_session_keep_alive	Se true, envia sinais keepalive para evitar o tempo limite da sessão durante operações de longa duração. default: false.
ocspfailopen	Se true, permite o prosseguimento das conexões quando a validação de certificado OCSP não estiver disponível (modo de falha aberta). default: true.

Autenticação

As opções a seguir fornecem credenciais para o método de autenticação configurado em sfauthenticator. Credenciais de staging (temporary_aws_*, awsaccesskey, temporary_azure_sas_token) são necessárias quando os estágios do Snowflake gravam dados por meio do armazenamento em nuvem.

Opção	Descrição
sfuser	Nome de usuário do Snowflake.
sfpassword	Senha do Snowflake. Usado quando sfauthenticator é snowflake.
sfToken	Token de acesso OAuth. Usado quando sfauthenticator é oauth.
pem_private_key	Chave privada no formato PEM para autenticação por par de chaves. Usado quando sfauthenticator é snowflake_jwt.
temporary_aws_access_key_id	ID da key de acesso temporária da AWS para o ambiente de preparação S3. Preferível a awsaccesskey ao usar credenciais de curta duração.
temporary_aws_secret_access_key	Chave de acesso secreta temporária da AWS para o ambiente de preparação S3.
temporary_aws_session_token	Token de sessão temporário da AWS para zoneamento S3.
temporary_azure_sas_token	Token temporário do Azure SAS para o ambiente de preparação do Azure Blob Storage.
awsaccesskey	Chave de acesso da AWS para o ambiente de preparação S3.
awssecretkey	Chave secreta da AWS para o ambiente de preparação S3.

Destino

As opções a seguir especificam o banco de dados Snowflake, o esquema, o warehouse e a tabela para gravação.

Opção	Descrição
sfdatabase	Nome do banco de dados Snowflake.
sfschema	Nome do esquema Snowflake.
sfwarehouse	Snowflake warehouse virtual utilizado para execução de query
sfrole	Função Snowflake para a sessão.
dbtable	Nome da tabela de destino.

Comportamento de escrita

As seguintes opções controlam como os dados são gravados na tabela Snowflake de destino.

Opção	Descrição
column_mapping	Como as colunas do DataFrame são mapeadas para as colunas da tabela Snowflake: name (por nome da coluna) ou position (por ordem da coluna). Default: name.
column_mismatch_behavior	Comportamento quando as colunas do DataFrame e da tabela não se alinham: error ou ignore. Default: error.
truncate_table	Se true, trunca a tabela de destino antes de escrever. default: false.
usestagingtable	Se true, armazena dados em uma tabela temporária antes de trocar para a tabela de destino, possibilitando gravações atômicas. default: true.
internal_execute_query_in_sync_mode	Se true, executa queries Snowflake sincronamente. default: false.
autopushdown	Se true, empurra as operações de filtro e agregação para o Snowflake para execução. default: true.

Redshift

As seções a seguir listam as opções suportadas para o conector Redshift, organizadas por função.

Conexão

As seguintes opções configuram a conexão ao cluster do Redshift.

Opção	Descrição
host	Hostname de endpoint de cluster Redshift.
port	Número de porta. default: 5439.
database	Nome do banco de dados Redshift.
connectionTimeout	Tempo máximo em segundos para aguardar uma conexão.

Autenticação

As seguintes opções configuram as credenciais para o Redshift e para o local de staging S3 que o Redshift usa durante as operações de escrita.

Opção	Descrição
user	Nome de usuário do Redshift.
password	Senha do Redshift.
aws_iam_role	ARN do IAM role que o Redshift usa para acessar o S3 para armazenamento temporário de dados.
temporary_aws_access_key_id	ID da key de acesso temporária da AWS para o ambiente de preparação S3. Preferível a credenciais de longa duração.
temporary_aws_secret_access_key	Chave de acesso secreta temporária da AWS para o ambiente de preparação S3.
temporary_aws_session_token	Token de sessão temporário da AWS para zoneamento S3.
forward_spark_s3_credentials	Se true, encaminha as credenciais S3 do Spark para o Redshift para preparo. Use apenas quando o Spark e o Redshift compartilharem as mesmas credenciais S3. default: false.

Comportamento de escrita

As seguintes opções controlam como os dados são gravados na tabela do Redshift de destino, incluindo distribuição, chaves de classificação e formato de preparação.

Opção	Descrição
dbtable	Nome da tabela de destino. Suporta nomes qualificados por esquema (por exemplo, myschema.mytable).
batchsize	Número de linhas por inserção em lote. default: 1000.
numPartitions	Número de partições do Spark para operações de gravação paralelas.
queryTimeout	Tempo máximo em segundos para aguardar a conclusão de uma consulta.
isolationLevel	Nível de isolamento de transação: NONE, READ_COMMITTED, READ_UNCOMMITTED, REPEATABLE_READ ou SERIALIZABLE. default: READ_UNCOMMITTED.
diststyle	Estilo de distribuição do Redshift: EVEN, KEY ou ALL.
distkey	Coluna a ser usada como chave de distribuição. É necessário quando diststyle for KEY.
sortkeyspec	Especificação da chave de classificação para a tabela Redshift (por exemplo, SORTKEY(col1, col2)).
csvnullstring	String escrita em arquivos CSV de preparação para representar valores de NULL. Default: string vazia.
tempformat	Formato de arquivo de preparação: CSV ou AVRO. Default: CSV.
truncate	Se true, trunca a tabela de destino no modo overwrite em vez de descartá-la e recriá-la. Default: false.

Gravar em PostgreSQL no compute serverless

Este exemplo usa o modo append e recupera as credenciais de um Secret Scope do Databricks.

Python

df.write \
  .format("postgresql") \
  .option("host", dbutils.secrets.get(scope="<scope>", key="<host>")) \
  .option("port", "<port>") \
  .option("database", "<database-name>") \
  .option("dbtable", "<table-name>") \
  .option("user", dbutils.secrets.get(scope="<scope>", key="<user>")) \
  .option("password", dbutils.secrets.get(scope="<scope>", key="<password>")) \
  .mode("append") \
  .save()

Passos seguintes

• Spark fonte de dados: instruções de configuração, exemplos de código e uma comparação de estratégias de integração do Spark.
• Conexão JDBC: Use uma conexão do Unity Catalog com um driver JDBC para opções não suportadas por conectores integrados em ambientes serverless, ou para fontes de dados sem um conector integrado.
• Referência de opções da Spark API: Referência para o DataFrameReader, o DataFrameWriter e opções de transmissão para formatos de arquivo e fontes de transmissão.