O que são cálculos personalizados?
Os cálculos personalizados permitem que o senhor defina métricas e transformações dinâmicas sem modificar as consultas do site dataset. Este artigo explica como usar cálculos personalizados nos painéis do site AI/BI.
Por que usar cálculos personalizados?
Os cálculos personalizados permitem que o senhor crie e visualize novos campos a partir do conjunto de dados do painel existente sem modificar a fonte SQL. Você pode definir dois tipos de cálculos personalizados:
- Medidas calculadas : Valores agregados, como o total de vendas ou o custo médio
- Dimensões calculadas : Valores não agregados ou transformações, como categorização de faixas etárias ou formatação de strings
Os cálculos personalizados se comportam de forma semelhante às visualizações métricas, mas têm como escopo o site dataset e o painel em que são definidos. Para definir métricas personalizadas que podem ser usadas com outros dados ativos, consulte a visualizaçãoUnity Catalog métricas.
Exemplo: medida calculada
Suponha que o senhor tenha o seguinte dataset:
Item | Região | Preço | Custo |
---|---|---|---|
Maçãs | EUA | 30 | 15 |
Maçãs | Canadá | 20 | 10 |
Laranjas | EUA | 20 | 15 |
Laranjas | Canadá | 15 | 10 |
Você deseja visualizar a margem de lucro por região. Sem cálculos personalizados, o senhor precisaria criar um novo dataset com uma coluna margin
:
Região | Margem |
---|---|
EUA | 0,40 |
Canadá | 0,43 |
Embora essa abordagem funcione, o novo site dataset é estático e pode suportar apenas uma única visualização. Os filtros aplicados ao dataset original não afetam o novo dataset sem ajustes manuais adicionais.
Com cálculos personalizados, você pode expressar a margem de lucro como uma agregação usando a seguinte fórmula:
(SUM(Price) - SUM(Cost)) / SUM(Price)
Essa medida é dinâmica. Quando usado em uma visualização, ele é atualizado automaticamente para refletir os filtros aplicados ao site dataset.
Exemplo: dimensão calculada
As dimensões calculadas permitem que o senhor defina valores não agregados ou transformações leves sem alterar a fonte dataset. Isso é útil quando você deseja organizar ou reformatar dados para visualização.
Por exemplo, para analisar tendências etárias por faixa etária em vez de idades individuais, você pode definir uma dimensão age_group
personalizada usando a seguinte expressão:
CASE
WHEN age < 18 THEN '<18'
WHEN age >= 18 AND age < 25 THEN '18–24'
WHEN age >= 25 AND age < 35 THEN '25–34'
WHEN age >= 35 AND age < 45 THEN '35–44'
WHEN age >= 45 AND age < 55 THEN '45–54'
WHEN age >= 55 AND age < 65 THEN '55–64'
WHEN age >= 65 THEN '65+'
END
Benefícios de desempenho
Os cálculos personalizados são otimizados para desempenho. Quando o resultado do dataset é de 100.000 linhas ou menos e 100 MB ou menos, a filtragem e a agregação são tratadas no navegador. Isso melhora a capacidade de resposta do painel, especialmente ao aplicar filtros. Para conjuntos de dados maiores, os cálculos são processados pelo site SQL warehouse. Consulte otimização e armazenamento em cache do conjunto de dados para obter mais detalhes.
Crie um cálculo personalizado
Este exemplo cria uma medida calculada com base no site samples.nyctaxi.trips
dataset. Ele pressupõe um conhecimento geral sobre como trabalhar com os painéis do AI/BI. Se o senhor não estiver familiarizado com a criação de painéis AI/BI, consulte Criar um painel para começar.
-
Abra um site existente dataset ou crie um novo.
-
Clique em Cálculo personalizado .
-
Um painel Criar cálculo é aberto no lado direito da tela. No campo de texto Nome , insira Custo por milha .
-
(Opcional) No campo de texto Descrição , digite “Usa o valor da tarifa e a distância da viagem para calcular o custo por milha”.
-
No campo Expressão , digite o seguinte:
SQLtry_divide(SUM(fare_amount), SUM(trip_distance))
-
Clique em Criar .
Adicionar cálculos personalizados a uma métrica view
Visualização
Esse recurso está em Public Preview.
O senhor pode definir cálculos personalizados em cima de um dataset criado por uma métrica view. Somente a tabela de resultados e o esquema são exibidos quando o senhor abre o site dataset. Clique em Cálculo personalizado para definir um novo cálculo personalizado. Os cálculos personalizados têm como escopo o site dataset no qual são definidos. Para definir métricas personalizadas adicionais que outros dados ativos podem usar, faça alterações na definição do site view. Consulte Unity Catalog métricas view.
Para definir uma nova métrica view no editor do painel dataset, consulte Criar uma métrica view.
visualizar o esquema
Clique no Schema tab no painel de resultados para view o cálculo personalizado e seu comentário associado.
As medidas calculadas são listadas na seção Medidas e marcadas por um fx. O valor associado a uma medida calculada é calculado dinamicamente quando você define o
GROUP BY
em uma visualização. Você não pode ver o valor na tabela de resultados. As dimensões calculadas aparecem na seção Dimensões .
Use um cálculo personalizado em uma visualização
Você pode usar a medida calculada de custo por milha criada anteriormente em uma visualização.
- Clique em Canvas . Em seguida, coloque um novo widget de visualização na tela.
- Use o painel de configuração de visualização para editar as configurações da seguinte forma:
-
conjunto de dados: Dados de táxi
-
Visualização: Bar
-
Eixo X:
- Campo: dropoff_zip
- Tipo de escala: Categórica
- Transformar: Nenhuma
-
Eixo Y:
- Custo por milha
-
As visualizações de tabela suportam dimensões calculadas, mas não suportam medidas calculadas.
A imagem a seguir mostra o gráfico.
As visualizações que incluem cálculos personalizados são atualizadas dinamicamente com base nos filtros aplicados. Por exemplo, se o senhor adicionar um filtro para pickup_zip à tela e selecionar um valor de filtro, a visualização será atualizada para exibir o custo por milha métricas somente para viagens originadas do valor de filtro selecionado. O gráfico de barras resultante reflete adequadamente os dados filtrados.
Editar um cálculo personalizado
Para editar um cálculo:
- Clique em Data (Dados) tab e, em seguida, clique em dataset associado ao cálculo que o senhor deseja editar.
- Clique no Schema tab no painel de resultados.
- Medidas e dimensões aparecem na lista de campos dataset. Clique no menu de
kebab à direita do cálculo que você deseja editar. Em seguida, clique em Editar .
- No painel Editar cálculo personalizado , atualize os campos de texto que você deseja editar. Em seguida, clique em Atualizar .
Excluir um cálculo personalizado
Para excluir um cálculo:
- Clique em Data (Dados) tab e, em seguida, clique em dataset associado à medida que o senhor deseja editar.
- Clique no Schema tab no painel de resultados.
- A seção Medidas aparece abaixo da lista de campos. Clique no menu de
kebab à direita do cálculo que você deseja editar. Em seguida, clique em Excluir .
- Clique em Excluir na caixa de diálogo Excluir exibida.
Limitações
Para usar cálculos personalizados, o seguinte deve ser verdadeiro:
- As colunas usadas na expressão devem pertencer ao mesmo dataset.
- As expressões que fazem referência a tabelas externas ou fontes de dados não são suportadas e podem falhar ou retornar resultados inesperados.
Funções suportadas
As tabelas a seguir listam as funções suportadas. A tentativa de usar uma função não suportada resulta em um erro.
Funções agregadas
Todas as medidas calculadas devem ser agregadas. Há suporte para as seguintes operações de agregação:
Agregação | Descrição |
---|---|
avg (expr) ou média (expr) | Retorna a média calculada em uma coluna ou expressão. |
Retorna o número de linhas em um grupo. | |
Retorna o número de linhas exclusivas em um grupo. | |
Retorna o total de valores em uma coluna ou expressão. | |
Retorna o valor máximo em uma coluna ou expressão. | |
Retorna o valor mínimo em uma coluna ou expressão. | |
Retorna o valor percentil exato de | |
Retorna o primeiro valor de | |
Retorna o último valor de | |
Retorna a contagem de linhas que satisfazem uma determinada condição. | |
Retorna a mediana de um conjunto de valores. | |
Retorna o desvio padrão de um conjunto de valores. | |
Retorna a variância de um conjunto de valores. |
Operações aritméticas
O senhor pode combinar expressões com as seguintes operações aritméticas:
Operação | Descrição |
---|---|
Retorna a soma de expr1 e expr2. | |
Retorna a diferença ao subtrair | |
Retorna o produto de duas expressões. | |
Retorna o resultado da divisão do dividendo pelo divisor. | |
Retorna o valor negado da expressão. | |
Retorna o valor da expressão. | |
Adiciona dois valores. Se ocorrer um erro, retorna | |
Subtrai | |
Multiplica dois números. Se ocorrer um erro, retorna | |
Divide o dividendo pelo divisor. Se ocorrer um erro, retorna | |
Retorna o resultado de |
Boolean funções e operadores
Os cálculos personalizados suportam comparação básica e operadores Boolean, como =
, ==
, <=
, >=
, <
, >
, is null
, AND
, OR
, NOT
, !
. Você também pode avaliar expressões usando as seguintes funções:
Função | Descrição |
---|---|
Retorna | |
Retorna |
Funções de elenco
Use as seguintes funções para converter valores em um tipo especificado:
Função | Descrição |
---|---|
Converte o valor | |
Converte o valor |
Funções de data, timestamp e intervalo
Use as seguintes funções para trabalhar com datas, carimbos de data/hora e intervalos:
Função | Descrição |
---|---|
Retorna o número de dias de | |
Retorna a diferença entre dois timestamps medidos em unidades. | |
Converte um carimbo de data/hora em uma cadeia de caracteres no formato | |
Retorna a diferença entre dois timestamps medidos em unidades. | |
Extrai uma parte específica, como ano, mês ou dia, de uma data ou timestamp. | |
Trunca uma data ou um carimbo de data/hora para uma unidade especificada, como ano ou mês. |
funções de strings
Use as seguintes funções para transformar strings:
Função | Descrição |
---|---|
Retorna a concatenação dos argumentos. | |
Retorna a concatenação de strings separada por |
Funções diversas
As seguintes funções também são suportadas:
Função | Descrição |
---|---|
Retorna | |
Retorna | |
Retorna o primeiro argumento não nulo. | |
Retorna |