Genie spaces com painéis de controle
Visualização
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Você pode habilitar um espaço Genie para o seu painel de controle, permitindo que usuários corporativos explorem o uso de dados em linguagem natural. Um espaço Genie é uma interface sem código que fornece um botão "Pergunte ao Genie" em painéis publicados, permitindo que os visualizadores conversem com os dados em vez de dependerem apenas de visualizações predefinidas. Veja O que é um espaço AI/BI Genie.
Ao publicar seu painel com a opção "Ativar Geniehabilitada , Databricks gera automaticamente um espaço Genie com base no conjunto de dados e nas visualizações do seu painel. Alternativamente, você pode criar um link para um espaço Genie existente.
Para obter mais informações sobre Genie spaces, consulte O que é um espaço AI/BI Genie.
Controle o acesso ao espaço Genie do seu painel
Para habilitar ou configurar um espaço Genie para seu painel publicado:
- Abra seu painel de controle.
- No painel direito, clique em Configurações . Ou clique
o menu kebab > Configurações para abrir as configurações.
- Clique em Geral .
- A opção Enable Genie está desativada em default. Ative a alternância para permitir que os visualizadores do painel usem o espaço Genie associado.
- (Opcional) Para vincular um espaço Genie existente, selecione a opção "Vincular espaço Genie existente" e cole o URL correspondente. Se você não selecionar essa opção, o Databricks gera automaticamente um novo espaço Genie com base no seu painel quando você publica.

Quando os espectadores usam Genie, suas perguntas são respondidas a partir dos resultados completos da consulta dataset . Se uma consulta dataset incluir colunas ou linhas confidenciais, esses dados ficarão disponíveis para Genie mesmo que não sejam exibidos nas visualizações. Defina seu conjunto de dados para incluir apenas os campos e linhas que você deseja que os usuários acessem. Veja Permissões para Genie spacesvinculados.
Genie spaces não aparecem no seu navegador de arquivos nem na página de listagem Genie . Ao republicar seu painel com as alterações, o espaço Genie associado é atualizado automaticamente para refletir o novo conjunto de dados e as visualizações.
Abra o espaço Genie
Para abrir o espaço publicado do Genie em uma nova janela:
- Clique no menu de
kebab no canto superior direito da janela de bate-papo
- Clique em Open Genie Space .
Não é possível editar as instruções para Genie spaces gerados automaticamente a partir da interface do usuário do espaço Genie . O espaço Genie é atualizado quando você republica o painel com as alterações.
Pergunte ao Genie sobre um gráfico específico
Para perguntar ao Genie sobre um gráfico de painel específico:
- Clique em Ask Genie em um painel publicado habilitado para o Genie.
- Clique em um gráfico de painel para selecioná-lo. O Genie exibe o título do gráfico selecionado na janela de bate-papo.
- Faça perguntas sobre os dados representados no gráfico selecionado.
Permissões para os links Genie spaces
As permissões em um espaço Genie espelham as permissões do seu painel, incluindo a execução de consultas para Genie spaces gerados automaticamente. Quando os painéis são publicados com permissão de dados compartilhados, o Genie usa as credenciais do publicador (não as do visualizador) para acessar os dados. Como resultado, os espectadores podem interagir com o Genie mesmo que não tenham acesso direto aos dados subjacentes. Os visualizadores devem ser membros do workspace para interagir com Genie spaces. Para saber mais sobre os tipos de acesso, consulte o painel de gerenciamento e o acesso Genie.
Expressões SQL incompatíveis
O Linked Genie spaces não pode usar conjuntos de dados que contenham as seguintes expressões SQL:
-
Cláusula Identifier com uma cadeia de caracteres não constante, como no exemplo a seguir.
SQLSELECT * FROM identifier(:param) -
Visualização temporária ou funções em um conjunto de dados com várias declarações, como no exemplo a seguir.
SQLCREATE OR REPLACE TEMPORARY VIEW taxis AS SELECT * FROM samples.nyctaxis.trips;
SELECT * FROM taxis; -
Fazendo referência a um volume no SQL que define o dataset, como no exemplo a seguir.
SQLSELECT * FROM csv.`/Volumes/catalog/schema/volume/my-data.csv`