Tutorial do painel
Acompanhe o tutorial criado para ensinar o senhor a criar e gerenciar painéis de controle em AI/BI.
Começar
Se o senhor não tem experiência em trabalhar com painéis no site Databricks, use o seguinte tutorial para se familiarizar com algumas das ferramentas e recursos disponíveis.
Tutorial | Descrição |
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Crie seu primeiro painel usando um exemplo dataset. | |
Use solicitações de linguagem natural para gerar visualizações na tela do painel. |
Aplicar filtros
Os filtros permitem que os espectadores interajam com seus painéis e explorem dados. O senhor pode configurar filtros para restringir os resultados do dataset com base nos valores dos campos ou para inserir valores de parâmetros em uma consulta dataset em tempo de execução.
Tutorial | Descrição |
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Configure parâmetros baseados em consultas. |
Use as APIs da Databricks para gerenciar painéis
Os painéis são objetos de dados que o senhor pode gerenciar usando as APIs REST da Databricks. O senhor pode usar o espaço de trabalho API para trabalhar com eles como objetos genéricos workspace ou usar as ferramentas Lakeview API , que são projetadas especificamente para o gerenciamento de painéis.
O tutorial listado nesta seção foi desenvolvido para ajudá-lo a gerenciar painéis durante todo o seu ciclo de vida, criar novos painéis AI/BI a partir de painéis legados existentes e mover painéis entre diferentes espaços de trabalho.
Tutorial | Descrição |
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Recomendado para migrar painéis. A API do Lakeview foi projetada para trabalhar com objetos de painel. Certas funcionalidades do Lakeview API espelham as ferramentas disponíveis no espaço de trabalho API, mas incluem funcionalidades adicionais especificamente para o gerenciamento de painéis. Este tutorial inclui exemplos que demonstram como usar as APIs do Lakeview para gerenciar painéis. | |
Gerenciar permissões do painel usando o espaço de trabalho API | Gerenciar permissões de dashboard usando o espaço de trabalho API. |
Se o senhor já estiver usando o espaço de trabalho API para gerenciar objetos workspace como o Notebook, poderá continuar a usá-lo para muitas operações de gerenciamento de painel. Este tutorial inclui exemplos que demonstram como usar o espaço de trabalho e Lakeview APIs para gerenciar dashboards. |