Tabelas e visualização em Databricks
Este artigo apresenta uma visão geral das tabelas, visualizações, tabelas de transmissão e visualizações materializadas em Databricks.
Tabela
Uma tabela é um site estruturado dataset armazenado em um local específico. O tipo de tabela default criado em Databricks é uma tabela gerenciar Unity Catalog. As tabelas podem ser consultadas e manipuladas usando SQL comando ou DataFrame APIs, suportando operações como INSERT, UPDATE, DELETE, e MERGE INTO. Consulte O que é uma mesa?
visualização
Um view é uma tabela virtual definida por uma consulta que não armazena dados e pode apresentar dados de uma ou mais tabelas em um formato ou abstração específicos. são úteis para simplificar consultas complexas, encapsular a lógica comercial e fornecer uma interface consistente para os dados subjacentes sem duplicar o armazenamento. Consulte O que é um view?
Materializado view
Semelhante a um view, um view materializado é definido por uma consulta. Entretanto, ao contrário de um view, um view materializado pré-computa e armazena o resultado da consulta. As consultas podem ser executadas mais rapidamente em view materializadas do que em visualizações, mas ocupam mais espaço de armazenamento. O senhor pode usar Databricks SQL para criar e refresh uma visualização materializada autônoma view ou um DLT pipeline para criar e refresh uma ou mais visualizações materializadas, tabelas de transmissão e visualizações. Consulte Use materialized view em Databricks SQL e Materialized view.
mesa de transmissão
Uma tabela de transmissão é um tipo de Unity Catalog gerenciar tabela que inclui a lógica de processamento usando fluxos para defini-la. O senhor pode usar Databricks SQL para criar e refresh uma tabela de transmissão autônoma ou DLT pipeline para criar e refresh uma ou mais tabelas de transmissão, visualização materializada e visualização. Consulte Usar tabelas de transmissão em Databricks SQL e tabelas de transmissão.
Materialized view vs. tabela de transmissão
A visualização materializada e as tabelas de transmissão são dois objetos de dados comuns usados na engenharia de dados. A visualização materializada usa a semântica de lotes e as tabelas de transmissão usam a semântica de transmissão. Para obter uma comparação entre lotes e transmissão e considerações sobre como escolhê-los para suas cargas de trabalho de engenharia de dados, consulte lotes vs. processamento de dados de transmissão em Databricks.