Enriqueça as tabelas do Delta Lake com metadados personalizados
A Databricks recomenda sempre fornecer comentários para tabelas e colunas em tabelas. O senhor pode gerar esses comentários usando o site AI. Consulte Adicionar AIcomentários gerados pelo Unity Catalog site aos objetos.
O Unity Catalog também oferece a capacidade de marcar dados. Consulte Aplicar tags a objetos protegíveis do Unity Catalog.
O senhor também pode acessar log mensagens de confirmação individual para tabelas em um campo na transação Delta Lake log.
Definir metadados de commit definidos pelo usuário
O senhor pode especificar strings definido pelo usuário como metadados no commit, usando a opção DataFrameWriter userMetadata ou a configuração SparkSession spark.databricks.delta.commitInfo.userMetadata. Se ambos tiverem sido especificados, a opção terá preferência. Esses metadados definidos pelo usuário podem ser lidos no site DESCRIBE HISTORY operações. Consulte Work with Delta Lake table história.
- SQL
- Python
- Scala
SET spark.databricks.delta.commitInfo.userMetadata=some-comment
INSERT OVERWRITE target_table SELECT * FROM data_source
df.write \
.mode("overwrite") \
.option("userMetadata", "some-comment") \
.table("target_table")
df.write
.mode("overwrite")
.option("userMetadata", "some-comment")
.table("target_table")