Databricks Perguntas frequentes sobre os pacotes ativo

Este artigo lista as perguntas frequentes sobre Databricks ativo Bundles.

Por que preciso ter ambientes-alvo de desenvolvimento e produção separados?

Ambientes separados de desenvolvimento e produção permitem que você:

• Isole com segurança as mudanças de desenvolvimento para que elas não afetem acidentalmente a produção.
• Evite a duplicação de código personalizando o recurso para aplicá-lo a um ambiente de destino específico.
• Agilize e simplifique a CI/CD com configuração específica do ambiente, como caminhos de banco de dados, alertas e controles de acesso.
• Reutilizar o fluxo de trabalho entre equipes e ambientes.

Use alvos para definir ambientes de implantação de pacotes. Veja os alvos.

Como faço para tornar meus pacotes consistentes em toda a minha organização?

Use o padrão de pacote para obter uma estrutura consistente, reduzir erros de configuração e promover práticas recomendadas. O senhor pode usar o default bundle padrão ou criar seu próprio bundle padrão personalizado. Consulte Databricks ativo Bundle project padrão.

Há muita repetição em meus pacotes, como as mesmas definições de clustering. Qual é a melhor maneira de lidar com isso?

Variáveis personalizadas são a melhor maneira de lidar com repetições, bem como configurações específicas do contexto. Consulte Variáveis personalizadas.

Quais são algumas das melhores práticas ao usar pacotes no meu fluxo de implantação?

A Databricks recomenda que você:

• Mudança de implantação manual para automação confiável usando o fluxo de trabalho integrado Git.
• Valide antes de implantar um pacote usando databricks bundle validate em seu CI/CD pipeline.
• Etapas de implantação separadas para garantir que as mudanças sejam revisadas e intencionais.
• Parametrize ambientes (dev, staging, prod) com substituições para isolar as mudanças.
• executar testes de integração pós-implantados para detectar problemas antecipadamente.
• Use GitHub Actions, Azure DevOps, ou GitLab CI para acionar o implantado em commit ou PR merge.
• Rastreie o que foi implantado, onde e quando, para que cada implantado seja mapeado para uma versão do commit e do pacote.

Posso transferir o trabalho, o pipeline, os painéis e outros objetos existentes do Databricks para o meu pacote?

Sim. Use o comando databricks bundle generate para gerar um arquivo de configuração para um Job, pipeline ou painel existente em seu pacote local e, em seguida, use databricks bundle deployment bind para vincular o recurso do pacote ao recurso correspondente no workspace. Isso é ideal para integrar o fluxo de trabalho existente ao desenvolvimento estruturado e com controle de versão. A vinculação também resolve caminhos relativos para referências workspace absolutas, o que evita erros de caminho.

Consulte Migrar recurso existente para um pacote.

Como faço para testar meu pacote iterativamente?

O senhor pode desenvolver mais rapidamente com implantação e execução iterativas:

• Validar antes de ser implantado
• implantado de forma incremental
• execução apenas do que é necessário
• Edite e repita

Isso acelera os testes e a depuração, reduz a troca de contexto, permite uma iteração mais segura e rápida sem reimplantações completas e impõe disciplina à medida que o senhor avança para a produção.