Databricks CLI comando
Databricks CLI O uso está sujeito à LicençaDatabricks e ao Aviso de PrivacidadeDatabricks, incluindo qualquer provisionamento de Dados de Uso.
Este artigo fornece informações sobre o comando CLI Databricks disponível. Esta informação complementa a ajuda da linha de comando. Para obter mais informações sobre como instalar e usar a CLI Databricks , consulte Instalar ou atualizar a CLI Databricks e CLIDatabricks.
O site Databricks CLI inclui os grupos de comando listados nas tabelas a seguir. Os grupos de comandos contêm conjuntos de comandos relacionados, que também podem conter subcomandos. Para gerar informações de uso e sintaxe para um grupo de comandos, um comando individual ou um subcomando:
databricks <command-group> -hdatabricks <command-group> <command-name> -hdatabricks <command-group> <command-name> <subcommand-name> -h
Muitos CLI comandos mapeiam operações que estão documentadas na referênciaDatabricks REST API.
workspace comando
Grupo | Descrição e comando |
|---|---|
comando para gerenciar arquivos e o sistema de arquivos:
| |
comando para registro pessoal acesse tokens para Databricks para fazer operações em nome do usuário:
| |
comando para permitir que os usuários gerenciem seus repositórios git:
| |
comando para gerenciar segredos, escopo de segredo e permissões de acesso:
| |
comando para listar, importar, exportar e excluir o Notebook e as pastas no site workspace:
|
computar comando
Grupo | Descrição e comando |
|---|---|
comando para controlar a capacidade dos usuários de configurar o clustering com base em um conjunto de regras:
| |
que permitem que o senhor crie, comece, edite, liste, encerre e exclua o clustering:
| |
comando para gerenciar recursos de ambiente, incluindo ambientes base de nível workspaceque definem a versão do ambiente e as dependências para Notebook e Job serverless :
| |
comando que permite que os administradores do site workspace configurem scripts de inicialização global para seu site workspace:
| |
O comando para criar, editar, excluir e listar o pool de instâncias usando instâncias de nuvem prontas para uso, o que reduz o tempo de início do clustering e do dimensionamento automático:
| |
comando para permitir que os administradores adicionem, listem e removam o perfil de instância com o qual os usuários podem iniciar o clustering:
| |
comando para instalar, desinstalar e obter o status da biblioteca em um cluster:
| |
comando para view e gerenciar o status compliance de políticas dos clusters em seu workspace:
| |
comando para view famílias de apólices disponíveis:
|
Empregos comando
Grupo | Descrição e comando |
|---|---|
comando para gerenciar o trabalho:
| |
comando para view e gerenciar o status compliance da política do Job em seu workspace:
|
comando de tubulação
Grupo | Descrição e comando |
|---|---|
comando para modificar e gerenciar o pipeline declarativo LakeFlow Spark :
|
comando de aprendizado de máquina
Grupo | Descrição e comando |
|---|---|
comando para interagir com experimentos, que são a principal unidade de organização em MLflow; todos os MLflow execução pertencem a um experimento:
| |
comando para interagir com recursos no Databricks Feature Store, que fornece um registro central para recursos usados em seus modelos de AI e ML .
| |
comando para o Workspace Model Registry:
|
tempo real servindo comando
Grupo | Descrição e comando |
|---|---|
comando para criar, atualizar e excluir o endpoint do modelo de serviço:
|
Comando de identidade e acesso
Grupo | Descrição e comando |
|---|---|
comando para gerenciar a conta Databricks:
| |
comando para autenticação:
| |
comando para recuperar informações sobre o usuário ou entidade de serviço autenticado no momento:
| |
comando para grupos que simplificam o gerenciamento de identidade, facilitando a atribuição de acesso a Databricks workspace, dados e outros objetos seguros:
| |
comando para gerenciar grupos no workspace Databricks usando a API atualizada. Os grupos simplificam o gerenciamento de identidades, facilitando a atribuição de acesso ao workspace, aos dados e a outros objetos protegíveis Databricks :
| |
comando para criar acesso de leitura, gravação, edição, atualização e gerenciamento para vários usuários em diferentes objetos e pontos de extremidade:
| |
comando para gerenciar segredos de entidade de serviço no nível do workspace . Utilize os segredos gerados para obter access tokens OAuth para uma entidade de serviço:
| |
comando para identidades para uso com o Job, ferramentas e sistemas automatizados, como scripts, aplicativos e plataformas CI/CD:
| |
Comando para gerenciar identidades de entidade de serviço usando a API atualizada, para uso com Jobs, ferramentas automatizadas e sistemas como scripts, aplicativos e plataformas CI/CD :
| |
comando para identidades de usuário reconhecidas por Databricks e representadas por endereços email:
| |
Comando para gerenciar identidades de usuário no workspace Databricks usando a API atualizada:
| |
comando para gerenciar identidades e acesso workspace :
|
Comando relacionado ao SQL
Grupo | Descrição e comando |
|---|---|
comando para realizar operações em alerta:
| |
Obsoleto. comando para realizar operações no alerta legado:
| |
comando para gerenciar alerta SQL usando a API atualizada. Um alerta executa periodicamente uma consulta, avalia uma condição do resultado e notifica os usuários e/ou destinos de notificação se a condição for atendida:
| |
Obsoleto. comando para criar novos objetos de consulta:
| |
comando para realizar operações nas definições de consulta:
| |
Obsoleto. comando para realizar operações em definições de consulta legadas:
| |
comando para acessar o histórico de consultas por meio do SQL warehouse:
| |
comando para gerenciar SQL warehouse, que é um compute recurso que permite ao senhor executar SQL comando em objetos de dados dentro de Databricks SQL:
|
Unity Catalog comando
Grupo | Descrição e comando |
|---|---|
comando para gerenciar listas de permissões de artefatos. Em Databricks Runtime 13.3 e acima, o senhor pode adicionar biblioteca e script de inicialização à lista de permissões no UC para que os usuários possam aproveitar esses artefatos em compute configurado com o modo de acesso padrão:
| |
comando para gerenciar catálogos, a primeira camada do namespace de três níveis do Unity Catalog:
| |
comando para criar uma conexão com uma fonte de dados externa:
| |
comando para gerenciar credenciais, que são o mecanismo de autenticação e autorização para acessar o serviço em sua nuvem tenant. Cada credencial está sujeita às políticas de controle de acesso do Unity Catalog que controlam quais usuários e grupos podem acessar a credencial.
| |
comando para gerenciar configurações de classificação de dados para catálogos Unity Catalog . A classificação de dados identifica e tags automaticamente dados sensíveis em tabelas Unity Catalog :
| |
comando para gerenciar a qualidade dos dados de objetos Unity Catalog (atualmente suporta esquema e tabela):
| |
Comando para criar, atualizar, excluir e listar atribuições tag em entidades Unity Catalog :
| |
comando para definir e gerenciar relações de linhagem entre objetos Databricks e sistemas externos:
| |
comando para gerenciar locais externos, que combinam um caminho de armazenamento em nuvem com uma credencial de armazenamento que autoriza o acesso ao caminho de armazenamento em nuvem:
| |
comando para registrar e gerenciar metadados sobre sistemas externos no Unity Catalog:
| |
comando para gerenciar funções definidas pelo usuário (UDFs) em Unity Catalog:
| |
comando para conceder acesso aos dados em Unity Catalog:
| |
comando para gerenciar metastores, que são o contêiner de nível superior de objetos em Unity Catalog:
| |
comando para gerenciar versões de modelos. A Databricks fornece uma versão hospedada do MLflow Model Registry no Unity Catalog.
| |
comando para gerenciar tabelas on-line, que fornecem menor latência e maior acesso QPS aos dados das tabelas Delta:
| |
comando para gerenciar políticas de Controle de Acesso Baseado em Atributos (ABAC) no Unity Catalog. Com as políticas ABAC, o acesso é controlado com base em atributos de dados, em vez de recursos específicos:
| |
comando para gerenciar monitores, que compute e monitoram os dados ou modelam as métricas de qualidade de uma tabela ao longo do tempo:
| |
Obsoleto. comando para gerenciar monitores de qualidade de dados em objetos Unity Catalog . Use a qualidade dos dados em vez disso:
| |
comando para gerenciar modelos registrados. A Databricks fornece uma versão hospedada do MLflow Model Registry no Unity Catalog.
| |
comando para gerenciar cotas de recurso impostas por Unity Catalog em todos os objetos protegíveis, que limitam o número de recursos que podem ser criados.
| |
comando para permitir que os usuários solicitem acesso a itens protegíveis do Unity Catalog .
| |
comando para gerenciar esquemas, que são a segunda camada do namespace de três níveis do site Unity Catalog:
| |
comando para gerenciar credenciais de armazenamento, que são um mecanismo de autenticação e autorização para acessar os dados armazenados em sua nuvem tenant:
| |
comando para gerenciar esquemas do sistema, que são esquemas que residem no catálogo do sistema:
| |
comando para gerenciar restrições primárias key e estrangeiras key que codificam relacionamentos entre campos em tabelas:
| |
comando to gerenciar tables, que reside na terceira camada do namespace de três níveis do Unity Catalog:
| |
comando para gerenciar credenciais de caminho temporárias, que são credenciais de curta duração e escopo reduzido usadas para acessar locais de armazenamento cloud externos registrados no Databricks.
| |
comando to gerenciar temporary table credentials (credenciais de tabela temporárias), que são credenciais de curta duração e com escopo reduzido usadas para acessar locais de armazenamento em nuvem onde os dados da tabela são armazenados em Databricks.
| |
comando para gerenciar volumes, que são um recurso do Unity Catalog (UC) para acessar, armazenar, controlar, organizar e processar arquivos:
| |
comando para gerenciar as ligações seguras do workspace. Os itens de segurança em Databricks podem ser configurados como
|
comando de tag
Grupo | Descrição e comando |
|---|---|
comando para gerenciar políticas para tags governadas no Databricks:
| |
comando para gerenciar atribuições tag em objetos com escopo workspace :
|
Comandos de Compartilhamento aberto
Grupo | Descrição e comando |
|---|---|
comando para gerenciar provedores de dados, que representam as organizações que compartilham dados:
| |
Comandos para gerenciar a ativação do destinatário, que é aplicável apenas no modelo de compartilhamento Databricks-para-Open, onde o objeto destinatário possui o tipo de autenticação TOKEN.
| |
comando para gerenciar destinatários, que o senhor cria usando
| |
Comandos para gerenciar políticas de federação para destinatários OIDC no modelo de compartilhamento Databricks-para-Open:
| |
comando para gerenciar compartilhamentos, que são contêineres instanciados com
|
Configurações de comando
Grupo | Descrição e comando |
|---|---|
comando para permitir que os administradores configurem listas de acesso IP:
| |
comando para gerenciar os destinos de notificação do site workspace:
| |
comando para permitir que os usuários gerenciem configurações no nível workspace:
| |
comando que permite que os administradores obtenham todos os tokens e excluam tokens para outros usuários:
| |
comando para criar, listar e revogar tokens que pode ser usado para autenticar e acessar Databricks REST APIs:
| |
comando para atualizar as configurações do workspace:
| |
comando para gerenciar configurações de nível workspaceusando a API atualizada:
|
Comando de ferramentas para desenvolvedores
Grupo | Descrição e comando |
|---|---|
Comandos para instalar, gerenciar e atualizar habilidades de AI do Databricks para agentes de codificação:
| |
comando para gerenciar Declarative Automation Bundles, que permitem expressar seus projetos Databricks como código:
| |
Sincronizar um diretório local com um diretório workspace. |
Comandos de Pesquisa de IA
Grupo | Descrição e comando |
|---|---|
Comandos para gerenciar endpoints de Pesquisa de AI, que representam os recursos de compute para hospedar índices de Pesquisa de AI:
| |
Comandos para gerenciar índices de AI Search, uma representação eficiente de seus vetores incorporados que suporta consultas de busca aproximada do vizinho mais próximo (rede neurais artificiais (ANN)) em tempo real e eficientes:
|
Comando do painel
Grupo | Descrição e comando |
|---|---|
comando para modificar o site Genie, que oferece uma experiência sem código para usuários corporativos, com base no site AI/BI:
| |
comando que fornece operações de gerenciamento específicas para AI/BI dashboards:
| |
comando para APIs Lakeview baseadas em tokens para incorporar painéis de AI/BI em aplicações externas:
|
assistentes de conhecimento comando
Grupo | Descrição e comando |
|---|---|
comando para gerenciar Knowledge Assistants e recurso relacionado:
|
comando do mercado
Grupo | Descrição e comando |
|---|---|
comando para gerenciar fulfillments, que são entidades que permitem que os consumidores visualizem as instalações.
| |
comando para gerenciar instalações, que são entidades que permitem que os consumidores interajam com as listagens do Databricks Marketplace.
| |
comando para gerenciar Databricks Marketplace listagens de consumidores:
| |
comando para gerenciar solicitações de personalização, que permitem que os clientes interajam com o fluxo de listagem individualizada do marketplace.
| |
comando para gerenciar provedores, que são as entidades que publicam listagens no marketplace.
| |
comando para gerenciar os filtros de trocas do marketplace, que selecionam quais grupos podem acessar uma troca.
| |
comando para gerenciar trocas de marketplace, que permitem que os provedores compartilhem suas listagens com um conjunto selecionado de clientes.
| |
comando para gerenciar arquivos do marketplace, como o Notebook de visualização e os ícones do provedor.
| |
comando para gerenciar listagens de provedores:
| |
comando para gerenciar solicitações de personalização, que são uma alternativa às listagens disponíveis instantaneamente.
| |
comando para gerenciar o modelo analítico para provedores:
| |
comando para gerenciar provedores, que gerenciam ativos no mercado.
|
Aplicativos de comando
Grupo | Descrição e comando |
|---|---|
comando para gerenciar aplicativosDatabricks, que são executados diretamente em sua instância Databricks, integram-se ao seu uso de dados e estendem o serviço Databricks, além de permitir que os usuários interajam por meio de logon único.
|
Quartos limpos comando
Grupo | Descrição e comando |
|---|---|
comando para view novas versões do upload clean room ativo.
| |
comando to gerenciar clean room ativo, que são objetos de dados e código, como tabelas, volumes e Notebook, que são compartilhados com a sala limpa.
| |
comando para gerenciar regras de aprovação automática de sala limpa.
| |
comando to gerenciar clean room tarefa execução, que são as execuções do Notebook em uma sala limpa.
| |
Comandos para gerenciar Clean Rooms. Clean rooms utiliza OpenSharing e serverless compute para fornecer um ambiente seguro e com proteção de privacidade onde várias partes podem colaborar em dados corporativos sensíveis sem acesso direto aos dados uns dos outros.
|
Comando de banco de dados
Grupo | Descrição e comando |
|---|---|
comando para gerenciar instâncias do banco de dados Lakebase.
| |
comando para criar e gerenciar a infraestrutura Postgres com escalonamento automático do Lakebase, incluindo projetos, branches, endpoints compute e funções:
| |
Um comando para conectar-se a uma instância de banco de dados específica. |
Comando adicional
Grupo | Descrição e comando |
|---|---|
comando para fazer solicitações ao Databricks REST API:
| |
comando para gerar o script de autocompletar para o site especificado shell:
| |
Configurar a CLI do Databricks. | |
| Resumo da saída de informações para todos os comandos Databricks CLI . |
comando para gerenciar as instalações do Databricks Labs:
| |
Recupera a versão da CLI que está sendo usada no momento. |
Bandeiras globais
Os seguintes sinalizadores estão disponíveis para todos os Databricks CLI comando. Observe que alguns sinalizadores não se aplicam a alguns comandos. Para obter informações detalhadas sobre comandos específicos e seus sinalizadores, consulte a ajuda do comando-line.
--debug
Se deve habilitar o registro de depuração.
-h ou --help
Exibir ajuda para o comando Databricks CLI ou para o grupo de comandos relacionado ou para o comando relacionado.
--log-file string
Uma string que representa o arquivo no qual a saída logs deve ser gravada. Se este sinalizador não for especificado, o default deverá gravar a saída logs no stderr.
--log-format Formato
O tipo de formato do log, text ou json. O valor de default é text.
--log-level string
Uma string que representa o nível de formato do log. Se não for especificado, o nível de formato do log será desativado.
-o, --output Tipo
O tipo de saída do comando, text ou json. O valor de default é text.
-p, --profile string
O nome do perfil no arquivo ~/.databrickscfg a ser utilizado para executar o comando. Se esse sinalizador não for especificado, se existir, o perfil chamado DEFAULT será usado.
--progress-format Formato
O formato para exibir o progresso logs: default, append, inplace ou json
-t, --target string
Se aplicável, o destino do pacote a ser usado