apps grupo de comando
Databricks CLI O uso está sujeito à LicençaDatabricks e à Política de PrivacidadeDatabricks, incluindo qualquer disposição sobre Dados de Uso.
O grupo de comandos apps dentro do Databricks CLI permite gerenciar aplicativos. Os aplicativos são executados diretamente na instância do Databricks do cliente, integram-se ao uso de dados e ampliam o serviço Databricks, além de permitir que os usuários interajam por meio de um único login. Consulte Aplicativos Databricks.
aplicativos Databricks criam
Crie um novo aplicativo.
databricks apps create NAME [flags]
Argumentos
NAME
O nome do aplicativo. O nome deve conter somente caracteres alfanuméricos minúsculos e hífens. Deve ser único dentro do workspace.
Opções
--budget-policy-id string
ID da política de orçamento do aplicativo.
--compute-size ComputeSize
O tamanho compute para o aplicativo. Valores suportados: LARGE, MEDIUM.
--description string
A descrição do aplicativo.
--json JSON
As cadeias de caracteres JSON ou o caminho @path para o arquivo JSON com o corpo da solicitação.
--no-compute
Se verdadeiro, o aplicativo não será iniciado após a criação.
--no-wait
Não espere para atingir o estado ATIVO.
--space string
Nome do espaço ao qual este aplicativo pertence.
--timeout duration
Tempo máximo para atingir o estado ATIVO (default 20m0s).
--usage-policy-id string
ID da política de uso do aplicativo.
Exemplos
O exemplo a seguir cria um aplicativo básico:
databricks apps create my-analytics-app --description "Analytics dashboard app"
O exemplo a seguir cria um aplicativo sem iniciá-lo:
databricks apps create my-data-app --description "Data processing app" --no-compute
O exemplo a seguir cria um aplicativo com um tempo limite personalizado:
databricks apps create my-ml-app --description "Machine learning app" --timeout 30m
aplicativos databricks criar-atualizar
Cria uma atualização do aplicativo e inicia o processo de atualização. O processo de atualização é assíncrono e o status da atualização pode ser verificado com o método GetAppUpdate.
databricks apps create-update APP_NAME UPDATE_MASK [flags]
Argumentos
APP_NAME
O nome do aplicativo.
UPDATE_MASK
A máscara de campo deve ser uma única string, com múltiplos campos separados por vírgulas (sem espaços). O caminho do campo é relativo ao objeto de recurso, usando um ponto (.) para navegar pelos subcampos (por exemplo, author.given_name). A especificação de elementos em campos de sequência ou mapa não é permitida, pois somente o campo de coleção inteiro pode ser especificado. Os nomes dos campos devem corresponder exatamente aos nomes dos campos de recurso.
Uma máscara de campo com um asterisco (*) indica substituição completa. É recomendável sempre listar explicitamente os campos que estão sendo atualizados e evitar o uso de curingas *, pois isso pode levar a resultados inesperados caso a API seja alterada no futuro.
Opções
--json JSON
As cadeias de caracteres JSON ou o caminho @path para o arquivo JSON com o corpo da solicitação.
--no-wait
Não espere para alcançar o estado SUCCEEDED.
--timeout duration
Tempo máximo para atingir o estado SUCCEEDED (default 20m0s).
Exemplos
O exemplo a seguir cria uma atualização de aplicativo com uma máscara de campo específica:
databricks apps create-update my-analytics-app "description" --json '{"description": "Updated app description"}'
O exemplo a seguir cria uma atualização do aplicativo sem esperar pela conclusão:
databricks apps create-update my-data-app "budget_policy_id" --json '{"budget_policy_id": "new-policy-123"}' --no-wait
O exemplo a seguir cria uma atualização de aplicativo com um tempo limite personalizado:
databricks apps create-update my-ml-app "description,budget_policy_id" --json '{"description": "Updated ML app", "budget_policy_id": "ml-policy-456"}' --timeout 30m
aplicativos Databricks excluem
Exclua um aplicativo.
Ao ser executado a partir de um diretório de projeto Databricks Apps (contendo databricks.yml) sem um argumento NAME , este comando destrói todos os recursos implantados pelo projeto. Quando um argumento NAME é fornecido ou quando não está em um diretório de projeto, exclui o aplicativo especificado usando a API diretamente.
databricks apps delete [NAME] [flags]
Argumentos
NAME
O nome do aplicativo. Necessário quando não estiver em um diretório de projeto. Quando fornecido em um diretório de projeto, utiliza a API de exclusão em vez de destruir o projeto.
Opções
--auto-approve
Ignore as aprovações interativas para excluir recursos e arquivos.
--force-lock
Forçar a aquisição do bloqueio de implantação.
Exemplos
O exemplo a seguir exclui um aplicativo:
databricks apps delete my-analytics-app
O exemplo a seguir destrói todos os recursos do projeto em um diretório de projeto:
databricks apps delete
O exemplo a seguir destrói o recurso do projeto com aprovação automática:
databricks apps delete --auto-approve
databricks apps delete-app-thumbnail
Excluir uma miniatura de aplicativo.
databricks apps delete-app-thumbnail NAME [flags]
Argumentos
NAME
O nome do aplicativo.
Opções
Exemplos
O exemplo a seguir exclui uma miniatura de aplicativo:
databricks apps delete-app-thumbnail my-app
aplicativos databricks implantados
Criar uma implantação de aplicativo.
Ao executar a partir de um diretório de projeto Databricks Apps (contendo databricks.yml) sem um argumento APP_NAME , este comando executa um pipeline de implantação aprimorado que valida o projeto, implanta-o no workspace e executa o aplicativo. Quando um argumento APP_NAME é fornecido ou quando não está em um diretório de projeto, cria uma implantação de aplicativo usando a API diretamente.
databricks apps deploy [APP_NAME] [flags]
Argumentos
APP_NAME
O nome do aplicativo. Necessário quando não estiver em um diretório de projeto. Quando fornecido em um diretório de projeto, utiliza API de implantação em vez do projeto de implantação.
Opções
--deployment-id string
O ID exclusivo da implantação.
--force
Forçar a substituição da validação de branch do Git.
--json JSON
As cadeias de caracteres JSON ou o caminho @path para o arquivo JSON com o corpo da solicitação.
--mode AppDeploymentMode
O modo como a implantação irá gerenciar o código-fonte. Valores suportados: AUTO_SYNC, SNAPSHOT.
--no-wait
Não espere para alcançar o estado SUCCEEDED.
--skip-tests
Ignorar a execução de testes durante a validação (default verdadeiro).
--skip-validation
Ignorar a validação do projeto (compilação, verificação de tipos, análise estática de código).
--source-code-path string
O caminho do sistema de arquivos workspace do código-fonte utilizado para criar a implantação do aplicativo.
--timeout duration
Tempo máximo para atingir o estado SUCCEEDED (default 20m0s).
Exemplos
O exemplo a seguir cria uma implantação com o modo de sincronização automática:
databricks apps deploy my-analytics-app --source-code-path /Workspace/Users/someone@example.com/my-app --mode AUTO_SYNC
O exemplo a seguir cria uma implantação com o modo Snapshot:
databricks apps deploy my-data-app --source-code-path /Workspace/Users/someone@example.com/data-app --mode SNAPSHOT
O exemplo a seguir cria uma implantação com um ID de implantação personalizado:
databricks apps deploy my-ml-app --deployment-id "v1.2.3" --source-code-path /Workspace/Users/someone@example.com/ml-app
databricks apps dev-remote
Execute o aplicativo AppKit localmente com ponte WebSocket para o servidor remoto. Inicia um servidor de desenvolvimento Vite local e estabelece uma ponte WebSocket para o aplicativo Databricks remoto para desenvolvimento com substituição de módulo a quente.
databricks apps dev-remote [flags]
Argumentos
Nenhuma
Opções
--auto-approve
Aprovar automaticamente todas as conexões de leitor. Qualquer pessoa com a URL de desenvolvimento compartilhável será considerada confiável durante a sessão; utilize apenas em ambientes confiáveis.
--client-path string
Caminho para o diretório do cliente Vite (default ./client).
--name string
Nome do aplicativo ao qual se conectar (solicita se não for fornecido).
--port int
Porta para execução do servidor Vite (default 5173).
Exemplos
O exemplo a seguir começa um servidor de desenvolvimento para um aplicativo específico:
databricks apps dev-remote --name my-app
O exemplo a seguir usa um caminho e porta de cliente personalizados:
databricks apps dev-remote --name my-app --client-path ./frontend --port 3000
os aplicativos databricks obtêm
Obtenha informações sobre o aplicativo com o nome fornecido.
databricks apps get NAME [flags]
Argumentos
NAME
O nome do aplicativo.
Opções
Exemplos
O exemplo a seguir obtém informações sobre o aplicativo:
databricks apps get my-analytics-app
O exemplo a seguir obtém informações do aplicativo no formato JSON:
databricks apps get my-data-app --output json
O exemplo a seguir obtém informações do aplicativo usando um perfil específico:
databricks apps get my-ml-app --profile production
aplicativos Databricks são implantados
Obtenha informações sobre a implantação do aplicativo com o nome e o ID de implantação fornecidos.
databricks apps get-deployment APP_NAME DEPLOYMENT_ID [flags]
Argumentos
APP_NAME
O nome do aplicativo.
DEPLOYMENT_ID
O ID exclusivo da implantação.
Opções
Exemplos
O exemplo a seguir obtém informações de implantação:
databricks apps get-deployment my-analytics-app v1.0.0
O exemplo a seguir obtém informações de implantação no formato JSON:
databricks apps get-deployment my-data-app v2.1.0 --output json
O exemplo a seguir obtém informações de implantação usando um perfil específico:
databricks apps get-deployment my-ml-app latest --profile production
aplicativos databricks obter-atualização
Obtenha o status de uma atualização do aplicativo.
databricks apps get-update APP_NAME [flags]
Argumentos
APP_NAME
O nome do aplicativo.
Opções
Exemplos
O exemplo a seguir obtém o status de uma atualização do aplicativo:
databricks apps get-update my-analytics-app
O exemplo a seguir obtém o status da atualização em formato JSON:
databricks apps get-update my-data-app --output json
O exemplo a seguir obtém o status da atualização usando um perfil específico:
databricks apps get-update my-ml-app --profile production
Importação de aplicativos Databricks
(Experimental) Importar um aplicativo Databricks existente como um pacote.
Importe um aplicativo Databricks existente e converta-o em uma configuração de pacote. Este comando cria um novo diretório de pacote com a configuração do aplicativo, downloads o código-fonte do aplicativo, vincula o pacote ao aplicativo existente e o implanta usando o modo de implantação direta.
databricks apps import [flags]
Argumentos
Nenhuma
Opções
--cleanup
Limpe a pasta do aplicativo anterior e todo o seu conteúdo.
--force-import
Força a reimportação de um aplicativo que já foi importado (funciona apenas para aplicativos que você possui).
--name string
Nome do aplicativo a ser importado. Caso não seja especificado, lista todos os aplicativos para seleção interativa.
--output-dir string
Diretório para onde o pacote será salvo. Por padrão, usa-se o nome do aplicativo.
-q, --quiet
Suprimir mensagens informativas (exibir apenas erros e avisos).
Exemplos
O exemplo a seguir importa um aplicativo, criando um diretório com o nome do aplicativo:
databricks apps import --name my-streamlit-app
O exemplo a seguir importa um aplicativo com um diretório de saída personalizado:
databricks apps import --name my-app --output-dir ~/my-apps/analytics
O exemplo a seguir importa um aplicativo e limpa a pasta do aplicativo antigo:
databricks apps import --name my-app --cleanup
databricks apps init
Inicialize um novo aplicativo AppKit a partir de um padrão. Quando em execução sem argumentos, usa o padrão AppKit default e um prompt interativo o guia pela configuração. Quando executado com --name, é executado no modo não interativo (todos os sinalizadores obrigatórios devem ser fornecidos). Por default, o comando usa a versão lançada mais recente do AppKit. Use --version para especificar uma versão diferente.
databricks apps init [flags]
Argumentos
Nenhuma
Opções
--auto-approve
Pular prompts de confirmação para recursos opcionais. Recursos opcionais só são configurados quando seus valores são fornecidos via --set.
--branch string
Branch ou tags do Git (para padrões do GitHub, mutuamente exclusivo com --version).
--deploy
Implemente o aplicativo após a criação.
--description string
Descrição do aplicativo.
--features strings
Recursos/plugins a serem habilitados (separados por vírgula, conforme definido no manifesto do padrão).
--name string
Nome do projeto (prompts, se não fornecido).
--output-dir string
Diretório para o qual o projeto será gravado.
--run string
Faça a execução do aplicativo após a criação (none, dev, dev-remote).
--set stringArray
Defina valores de recurso (formato: plugin.resourceKey.field=valor, pode especificar vários).
--skip-install
Ignorar a instalação das dependências do projeto (por exemplo, npm install / uv sync). Não é possível combinar com --run.
--template string
Caminho do padrão (diretório local ou URL do GitHub).
--version string
Versão do AppKit a ser usada (default: detectada automaticamente, use latest para a branch principal).
Exemplos
O exemplo a seguir inicializa um novo aplicativo com prompts interativos:
databricks apps init
O exemplo a seguir inicializa um novo aplicativo com uma versão específica:
databricks apps init --version v0.2.0
O exemplo a seguir inicializa um novo aplicativo de forma não interativa:
databricks apps init --name my-app
O exemplo a seguir inicializa um app com o recurso de analítica:
databricks apps init --name my-app --features=analytics --set analytics.sql-warehouse.id=abc123
O exemplo a seguir inicializa um aplicativo, implanta e faz a execução do dev-remote:
databricks apps init --name my-app --deploy --run=dev-remote
lista de aplicativos databricks
Liste todos os aplicativos no " workspace".
databricks apps list [flags]
Argumentos
Nenhuma
Opções
--page-size int
Limite superior para itens devolvidos.
--page-token string
Tokens de paginação para avançar para a próxima página de aplicativos.
--space string
Filtrar aplicativos por nome do espaço de aplicativos.
Exemplos
O exemplo a seguir lista todos os aplicativos:
databricks apps list
O exemplo a seguir lista aplicativos com um tamanho de página específico:
databricks apps list --page-size 10
O exemplo a seguir lista aplicativos com paginação:
databricks apps list --page-token "eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9..."
implantações de listas de aplicativos do databricks
Liste todas as implantações do aplicativo com o nome fornecido.
databricks apps list-deployments APP_NAME [flags]
Argumentos
APP_NAME
O nome do aplicativo.
Opções
--page-size int
Limite superior para itens devolvidos.
--page-token string
Tokens de paginação para avançar para a próxima página de aplicativos.
Exemplos
O exemplo a seguir lista todas as implantações de um aplicativo:
databricks apps list-deployments my-analytics-app
O exemplo a seguir lista as implantações com um tamanho de página específico:
databricks apps list-deployments my-data-app --page-size 10
databricks apps manifest
Resolva um padrão (repo AppKit default ou URL --template), localize appkit.plugins.json e imprima seu conteúdo bruto no stdout. Nenhuma autenticação de workspace é necessária. Use as mesmas flags --template, --branch e --version que databricks apps init para direcionar a um padrão específico. Sem --template, usa o padrão AppKit default.
databricks apps manifest [flags]
Argumentos
Nenhuma
Opções
--branch string
Branch ou tags do Git (para padrões do GitHub, mutuamente exclusivo com --version).
--template string
Caminho do padrão (diretório local ou URL do GitHub).
--version string
Versão do AppKit para o padrão default (default: main, use latest para a branch main).
Exemplos
O exemplo a seguir exibe o manifesto do padrão default:
databricks apps manifest
O exemplo a seguir exibe o manifesto para uma versão específica:
databricks apps manifest --version v0.2.0
O exemplo a seguir exibe o manifesto de um repository do GitHub:
databricks apps manifest --template https://github.com/user/repo --branch main
logs de aplicativos do Databricks
transmissão stdout/stderr logs para um aplicativo Databricks usando seu log transmissão. Por default, este comando busca os logs mais recentes até --tail-lines e termina. A filtragem do lado do servidor está disponível usando --search e a filtragem do lado do cliente está disponível usando --source APP|SYSTEM.
databricks apps logs [NAME] [flags]
Argumentos
NAME
O nome do aplicativo.
Opções
-f, --follow
Continuar a transmissão logs até ser cancelada ou até que o tempo limite especificado seja atingido.
--tail-lines int
Número de linhas de log recentes a serem exibidas antes da transmissão. Defina como 0 para mostrar tudo. padrão: 200
--timeout duration
Tempo máximo de transmissão quando --follow está definido. Defina como 0 para desativar o tempo limite.
--search string
Envie um termo de busca para o log serviço antes da transmissão.
--source strings
Restringir logs a fontes APP ou SYSTEM .
--output-file string
Caminho de arquivo opcional para gravar o log além do stdout.
Exemplos
O exemplo a seguir recupera os logs mais recentes de um aplicativo:
databricks apps logs my-analytics-app
O exemplo a seguir registra logs continuamente até ser interrompido:
databricks apps logs my-analytics-app --follow
O exemplo a seguir recupera as últimas 500 linhas de logs:
databricks apps logs my-data-app --tail-lines 500
Segue abaixo um exemplo logs de transmissão com um tempo limite de 10 minutos:
databricks apps logs my-ml-app --follow --timeout 10m
O exemplo a seguir filtra logs por um termo de pesquisa:
databricks apps logs my-analytics-app --search "error"
O exemplo a seguir restringe logs apenas à saída em nível de aplicativo:
databricks apps logs my-data-app --source APP
O exemplo a seguir grava logs tanto na saída padrão (stdout) quanto em um arquivo:
databricks apps logs my-ml-app --output-file /tmp/app-logs.txt
aplicativos databricks execução local
Iniciar um aplicativo localmente.
databricks apps run-local [flags]
Argumentos
Nenhuma
Opções
--app-port int
Porta na qual o aplicativo deve ser executado (default 8000).
--debug
Ative o modo de depuração.
--debug-port string
Porta na qual o depurador deve ser executado.
--entry-point string
Especifique o ponto de entrada personalizado com a configuração (arquivo.yml) para o aplicativo. padrão para app.yml.
--env strings
Defina a variável de ambiente.
--port int
Porta na qual o proxy do aplicativo deve ser executado (default 8001).
--prepare-environment
Prepara o ambiente para executar o aplicativo. Requer instalação de UV.
Exemplos
O exemplo a seguir demonstra a execução de um aplicativo localmente com as configurações d default:
databricks apps run-local
O exemplo a seguir demonstra como executar um aplicativo localmente em uma porta específica:
databricks apps run-local --app-port 9000 --port 9001
Aplicativos Databricks: Introdução
Inicie a última implementação ativa do aplicativo no workspace.
databricks apps start [NAME] [flags]
Argumentos
NAME
O nome do aplicativo.
Opções
--no-wait
Não espere para atingir o estado ATIVO.
--timeout duration
Tempo máximo para atingir o estado ATIVO (default 20m0s).
Exemplos
O exemplo a seguir demonstra como iniciar um aplicativo:
databricks apps start my-analytics-app
O exemplo a seguir demonstra como iniciar um aplicativo sem aguardar:
databricks apps start my-data-app --no-wait
O exemplo a seguir demonstra como iniciar um aplicativo com um tempo limite personalizado:
databricks apps start my-ml-app --timeout 30m
os aplicativos Databricks param
Interrompa a implantação ativa do aplicativo em workspace.
databricks apps stop [NAME] [flags]
Argumentos
NAME
O nome do aplicativo.
Opções
--no-wait
Não espere para atingir o estado PARADO.
--timeout duration
Tempo máximo para atingir o estado PARADO (default 20m0s).
Exemplos
O exemplo a seguir interrompe um aplicativo:
databricks apps stop my-analytics-app
O exemplo a seguir interrompe um aplicativo sem esperar:
databricks apps stop my-data-app --no-wait
O exemplo a seguir interrompe um aplicativo com um tempo limite personalizado:
databricks apps stop my-ml-app --timeout 30m
atualização de aplicativos databricks
Atualize o aplicativo com o nome fornecido.
databricks apps update NAME [flags]
Argumentos
NAME
O nome do aplicativo. O nome deve conter somente caracteres alfanuméricos minúsculos e hífens. Deve ser único dentro do workspace.
Opções
--budget-policy-id string
ID da política de orçamento do aplicativo.
--compute-size ComputeSize
O tamanho compute para o aplicativo. Valores suportados: LARGE, MEDIUM.
--description string
A descrição do aplicativo.
--json JSON
As cadeias de caracteres JSON ou o caminho @path para o arquivo JSON com o corpo da solicitação.
--space string
Nome do espaço ao qual este aplicativo pertence.
--usage-policy-id string
ID da política de uso do aplicativo.
Exemplos
O exemplo a seguir atualiza a descrição de um aplicativo:
databricks apps update my-analytics-app --description "Updated analytics dashboard"
databricks apps update-app-thumbnail
Atualizar uma miniatura de aplicativo.
databricks apps update-app-thumbnail NAME [flags]
Argumentos
NAME
O nome do aplicativo.
Opções
--json JSON
As cadeias de caracteres JSON ou o caminho @path para o arquivo JSON com o corpo da solicitação.
Exemplos
O exemplo a seguir atualiza uma miniatura de aplicativo:
databricks apps update-app-thumbnail my-app --json '{"image": "base64_encoded_image_data"}'
databricks apps validate
Valide um projeto de Databricks App executando verificações de build, typecheck e lint. Este comando detecta o tipo de projeto e executa a validação apropriada. Para projetos Node.js (package.json), faz a execução de npm install, build, typecheck, lint e testes.
databricks apps validate [flags]
Argumentos
Nenhuma
Opções
--path string
Caminho para o diretório do projeto (usa o diretório atual como default).
--skip-tests
Ignore a execução de testes para uma validação mais rápida.
Exemplos
O exemplo a seguir valida o diretório atual:
databricks apps validate
O exemplo a seguir valida um diretório específico:
databricks apps validate --path ./my-app
O exemplo a seguir faz a execução da validação sem testes:
databricks apps validate --skip-tests
aplicativos Databricks obtêm níveis de permissão
Obtenha os níveis de permissão do aplicativo.
databricks apps get-permission-levels APP_NAME [flags]
Argumentos
APP_NAME
O aplicativo para o qual obter ou gerenciar permissões.
Opções
Exemplos
O exemplo a seguir obtém níveis de permissão para um aplicativo:
databricks apps get-permission-levels my-analytics-app
aplicativos Databricks obtêm permissões
Obtenha as permissões de um aplicativo. Os aplicativos podem herdar permissões do objeto raiz.
databricks apps get-permissions APP_NAME [flags]
Argumentos
APP_NAME
O aplicativo para o qual obter ou gerenciar permissões.
Opções
Exemplos
O exemplo a seguir obtém permissões para um aplicativo:
databricks apps get-permissions my-analytics-app
O exemplo a seguir obtém permissões usando um perfil específico:
databricks apps get-permissions my-ml-app --profile production
permissões de conjunto de aplicativos do databricks
Defina as permissões do aplicativo.
Define as permissões em um objeto, substituindo as permissões existentes, se elas existirem. Exclui todas as permissões diretas se nenhuma for especificada. Os objetos podem herdar permissões do objeto raiz.
databricks apps set-permissions APP_NAME [flags]
Argumentos
APP_NAME
O aplicativo para o qual obter ou gerenciar permissões.
Opções
--json JSON
As cadeias de caracteres JSON ou o caminho @path para o arquivo JSON com o corpo da solicitação.
Exemplos
O exemplo a seguir define permissões usando a configuração JSON:
databricks apps set-permissions my-analytics-app --json '{"access_control_list": [{"user_name": "someone@example.com", "permission_level": "CAN_USE"}]}'
permissões de atualização de aplicativos databricks
Atualize as permissões em um aplicativo. Os aplicativos podem herdar permissões do objeto raiz.
databricks apps update-permissions APP_NAME [flags]
Argumentos
APP_NAME
O aplicativo para o qual obter ou gerenciar permissões.
Opções
--json JSON
As cadeias de caracteres JSON ou o caminho @path para o arquivo JSON com o corpo da solicitação.
Exemplos
O exemplo a seguir atualiza as permissões utilizando a configuração JSON:
databricks apps update-permissions my-analytics-app --json '{"access_control_list": [{"user_name": "someone@example.com", "permission_level": "CAN_MANAGE"}]}'
Bandeiras globais
--debug
Se deve habilitar o registro de depuração.
-h ou --help
Exibir ajuda para o comando Databricks CLI ou para o grupo de comandos relacionado ou para o comando relacionado.
--log-file string
Uma string que representa o arquivo no qual a saída logs deve ser gravada. Se este sinalizador não for especificado, o default deverá gravar a saída logs no stderr.
--log-format Formato
O tipo de formato do log, text ou json. O valor de default é text.
--log-level string
Uma string que representa o nível de formato do log. Se não for especificado, o nível de formato do log será desativado.
-o, --output Tipo
O tipo de saída do comando, text ou json. O valor de default é text.
-p, --profile string
O nome do perfil no arquivo ~/.databrickscfg a ser utilizado para executar o comando. Se esse sinalizador não for especificado, se existir, o perfil chamado DEFAULT será usado.
--progress-format Formato
O formato para exibir o progresso logs: default, append, inplace ou json
-t, --target string
Se aplicável, o destino do pacote a ser usado