Registro e monitoramento para aplicativos Databricks
O registro e o monitoramento eficazes ajudam o senhor a detectar e responder a eventos de segurança nos aplicativos Databricks. Os aplicativos geram auditoria em nível de aplicativo logs e de plataforma logs, que o senhor pode usar para diagnóstico, acompanhamento de desempenho e análise de segurança.
Aplicativo logs
Para disponibilizar o logs na UI do aplicativo Databricks ou por meio do URL do seu aplicativo, ele deve gravar a saída em stdout
e stderr
.
O senhor pode acessar o log do aplicativo das seguintes maneiras:
- UI dos aplicativos : Na página de detalhes do aplicativo, clique nos registros tab para view a saída padrão e o erro. Para obter detalhes, consulte Exibir detalhes do aplicativo.
- URL direta : anexe
/logz
ao URL do seu aplicativo.
Por exemplo, se o URL do seu aplicativo forhttps://my-app-1234567890.my-instance.databricksapps.com
, logs estará disponível em
https://my-app-1234567890.my-instance.databricksapps.com/logz
.
Práticas de registro recomendadas
Integrar-se a sistemas externos de monitoramento e alerta em tempo real:
-
Formate o registro em JSON ou em outros formatos analisáveis por máquina.
-
Registre eventos relevantes para a segurança com contexto:
- Eventos de autenticação e autorização, incluindo identidade e resultado do usuário
- Detalhes do acesso aos dados, como nomes de catálogos, esquemas e tabelas
- Erros relacionados à segurança, como tokens inválidos, recusas de permissão e atividades suspeitas
-
Encaminhar logs para sistemas externos. Integre-se às ferramentas de monitoramento de desempenho de aplicativos (APM) ou de agregação log para oferecer suporte a alertas de tempo real, resposta a incidentes de segurança, análise de uso e desempenho e correlação com o sistema Databricks logs.
Considerações de segurança para registro
Databricks Os aplicativos são projetados com os seguintes controles integrados para evitar a exfiltração de dados:
- Acesso somente à API : Os aplicativos só podem acessar Databricks recurso por meio de Databricks APIs público. Esses APIs são auditáveis por meio da tabela do sistema logs.
- Comunicação criptografada : Todo o tráfego da API é criptografado usando TLS 1.2 ou superior para garantir a segurança da transferência de dados.
Monitoramento de segurança com tabelas de sistema
O Databricks captura logs de auditoria para atividades relacionadas ao aplicativo na tabela system.access.audit
. O senhor pode consultar esses logs para rastrear ações do usuário, alterações na configuração do aplicativo e eventos de segurança.
Use os logs de auditoria para dar suporte aos seguintes cenários comuns de monitoramento e segurança:
- Acompanhe a atividade de login do aplicativo . Consulte Logins de aplicativos.
- Monitore as alterações nas permissões . Consulte Alterações de permissão.
- Audite a criação e modificação de aplicativos . Consulte Criação de aplicativos.
- Analise o comportamento do usuário nos aplicativos . Consulte Ações do usuário.
Use as consultas a seguir para monitorar atividades relacionadas à segurança e detectar possíveis problemas com seus aplicativos.
Monitore as alterações nas permissões do aplicativo
Use essa consulta para detectar modificações nas permissões do aplicativo:
-- Monitor all app permission modifications in the last 30 days
WITH permission_changes AS (
SELECT
event_date,
workspace_id,
request_params.request_object_id AS app_name,
user_identity.email AS modified_by,
explode(from_json(
request_params.access_control_list,
'array<struct<user_name:string,group_name:string,permission_level:string>>'
)) AS permission
FROM system.access.audit
WHERE action_name = 'changeAppsAcl'
AND event_date >= current_date() - 30
)
SELECT
event_date,
app_name,
modified_by,
permission.user_name,
permission.group_name,
permission.permission_level
FROM permission_changes
ORDER BY event_date DESC
Identificar aplicativos com escopos de API do usuário
Use essa consulta para encontrar aplicativos com escopos de API de usuário configurados:
-- Find apps created or updated in the last 30 days with user API scopes configured
SELECT
event_date,
get_json_object(request_params.app, '$.name') AS app_name,
user_identity.email AS creator_email,
get_json_object(request_params.app, '$.user_api_scopes') AS user_api_scopes
FROM system.access.audit
WHERE
action_name IN ('createApp', 'updateApp')
AND get_json_object(request_params.app, '$.user_api_scopes') IS NOT NULL
AND event_date >= current_date() - INTERVAL 30 DAYS
Rastreie ações de autorização do usuário
Use essa consulta para listar as ações do aplicativo realizadas com a autorização do usuário:
-- List app actions performed on behalf of users in the last 30 days
WITH obo_events AS (
SELECT
event_date,
workspace_id,
audit_level,
identity_metadata.acting_resource AS app_id, -- OAuth App ID or name
user_identity.email AS user_email, -- Logged-in user
service_name,
action_name
FROM system.access.audit
WHERE event_date >= current_date() - 30
AND identity_metadata.acting_resource IS NOT NULL
)
SELECT
event_date,
app_id,
user_email,
service_name,
action_name,
audit_level,
COUNT(*) AS event_count
FROM obo_events
GROUP BY
event_date, app_id, user_email, service_name, action_name, audit_level
ORDER BY event_date DESC;
Monitoramento operacional
Use tabelas do sistema para monitorar aspectos operacionais de seus aplicativos, como custo e uso de recursos.
Monitore os custos do aplicativo
Monitore os custos dos aplicativos Databricks usando a tabela system.billing.usage
. Use a consulta a seguir para obter informações precisas sobre o custo dos aplicativos por dia ou mês:
-- Get Databricks Apps cost by app per day for the last 30 days
SELECT
us.usage_date,
us.usage_metadata.app_id,
us.usage_metadata.app_name,
SUM(us.usage_quantity) AS dbus,
SUM(us.usage_quantity * lp.pricing.effective_list.default) AS dollars
FROM
system.billing.usage us
LEFT JOIN system.billing.list_prices lp
ON lp.sku_name = us.sku_name
AND us.usage_start_time BETWEEN lp.price_start_time AND COALESCE(lp.price_end_time, NOW())
WHERE
billing_origin_product = 'APPS'
AND us.usage_unit = 'DBU'
AND us.usage_date >= DATE_SUB(NOW(), 30)
GROUP BY ALL