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Teste do Databricks Connect para Python

nota

Este artigo abrange o Databricks Connect para Databricks Runtime 13.3 LTS e acima.

Este artigo descreve como executar testes usando pytest com Databricks Connect for Databricks Runtime 13.3 LTS e acima. Para instalar o Databricks Connect para Python, consulte Instalar o Databricks Connect para Python.

Para começar com pytest, consulte Começar na documentação pytest .

important

O Databricks Connect e o PySpark são mutuamente exclusivos. Para obter mais informações, consulte Instalações conflitantes em PySpark.

nota

Ao executar Databricks Connect a partir do terminal, pytest só funciona com o perfil de configuração padrão. O perfil deve incluir o Databricks compute que o senhor deseja usar, seja um clustering ou serverless compute. Para obter informações sobre a configuração do site compute, consulte Compute configuration for Databricks Connect.

Por exemplo, considerando o seguinte arquivo chamado nyctaxi_functions.py contendo uma função get_spark que retorna uma instância SparkSession e uma função get_nyctaxi_trips que retorna um DataFrame representando a tabela trips no esquema nyctaxi do catálogo samples:

nyctaxi_functions.py:

Python
from databricks.connect import DatabricksSession
from pyspark.sql import DataFrame, SparkSession

def get_spark() -> SparkSession:
  spark = DatabricksSession.builder.getOrCreate()
  return spark

def get_nyctaxi_trips() -> DataFrame:
  spark = get_spark()
  df = spark.read.table("samples.nyctaxi.trips")
  return df

E dado o seguinte arquivo chamado main.py que chama essas funções get_spark e get_nyctaxi_trips:

main.py:

Python
from nyctaxi_functions import *

df = get_nyctaxi_trips()
df.show(5)

O arquivo a seguir chamado test_nyctaxi_functions.py testa se a função get_spark retorna uma instância SparkSession e se a função get_nyctaxi_trips retorna um DataFrame que contém pelo menos uma linha de dados:

test_nyctaxi_functions.py:

Python
import pyspark.sql.connect.session
from nyctaxi_functions import *

def test_get_spark():
  spark = get_spark()
  assert isinstance(spark, pyspark.sql.connect.session.SparkSession)

def test_get_nyctaxi_trips():
  df = get_nyctaxi_trips()
  assert df.count() > 0

Para executar esses testes, execute o comando pytest a partir da raiz do projeto de código, que deve produzir resultados de teste semelhantes aos seguintes:

Bash
$ pytest
=================== test session starts ====================
platform darwin -- Python 3.11.7, pytest-8.1.1, pluggy-1.4.0
rootdir: <project-rootdir>
collected 2 items

test_nyctaxi_functions.py .. [100%]
======================== 2 passed ==========================
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