Comandos da paleta de comandos para a extensão do Databricks IDE

Este artigo lista os comandos da Paleta de comandos para a extensão do Databricks IDE. Consulte Extensão do Databricks IDE.

Referência de comando

A extensão do Databricks para IDE adiciona os seguintes comandos à Paleta de comandos do Visual Studio Code. Consulte também a Paleta de comandos na documentação do Visual Studio Code.

Comando	Descrição
Databricks: Change Python environment	Alterar o ambiente virtual do Python
Databricks: Clear pipeline diagnostics	Diagnóstico claro pipeline
Databricks: Configure autocomplete for Databricks globals	Ativa o IntelliSense no editor de código do Visual Studio Code para PySpark, Databricks utilidades e globais relacionados, como spark e dbutils. Para obter mais informações sobre esse recurso, consulte PySpark e Databricks utilidades code completion.
Databricks: Configure cluster	Move o foco para a paleta de comandos para criar, selecionar ou alterar o agrupamento Databricks a ser usado no projeto atual. Consulte Selecionar compute para executar o código e o trabalho.
Databricks: Debug current file with Databricks Connect	Depurar o arquivo atual com o Databricks Connect.
Databricks: Deploy bundle	Implantado o feixe no site Databricks workspace.
Databricks: Deploy the bundle and run a resource	implantado o bundle no site Databricks workspace e executado um recurso. Em default, esse comando apresenta uma lista de recursos para execução, mas o senhor pode personalizar os argumentos do comando para executar o comando com um tipo de recurso específico. Consulte Personalizar atalhos de teclado ou argumentos de comando.
Databricks: Destroy bundle	Destrua o pacote.
Databricks: Detach cluster	Remove a referência ao clustering Databricks do projeto atual.
Databricks: Focus on Bundle Resource Explorer View	Move o foco do painel Databricks para o Bundle recurso Explorer view. Consulte Bundle recurso Explorer.
Databricks: Focus on Bundle Variables View	Move o foco do painel Databricks para a exibição Bundle Variables . Consulte Variáveis de Pacote.
Databricks: Focus on Configuration View	Move o foco no painel Databricks para o painel Configuration view.
Databricks: Force deploy bundle	Ignore os avisos e force a implantação do pacote no site Databricks workspace.
Databricks: Force destroy bundle	Ignore os avisos e force a destruição do pacote.
Databricks: Initialize new project	Inicialize o fluxo de trabalho de criação de um novo projeto Databricks no Visual Studio Code.
Databricks: Logout	Reinicie o painel Databricks para mostrar os botões Configure Databricks e Show Quickstart na seção Configuration view. Qualquer conteúdo do arquivo .databricks/project.json do projeto atual também é redefinido.
Databricks: Open Databricks configuration file	Abre o arquivo de perfis de configuração Databricks, no local default, para o projeto atual. Consulte Configurar seu projeto Databricks.
Databricks: Open full logs	Abre a pasta que contém os arquivos de log da aplicação que a extensão de IDE do Databricks grava em sua máquina de desenvolvimento.
Databricks: Override bundle variables	Substitui as variáveis do pacote.
Databricks: Refresh python environment status	atualize o Python Environment view no painel do Databricks painel.
Databricks: Refresh remote state	atualiza a configuração do pacote para o destino.
Databricks: Reinstall Databricks Connect	Reinstale o Databricks Connect. Consulte Depurar código usando o Databricks Connect para a extensão de IDE do Databricks.
Databricks: Reset bundle variables to default values	Redefinir os valores das variáveis do pacote.
Databricks: Run current file with Databricks Connect	Executa o arquivo atual com o Databricks Connect. Consulte Depurar código usando o Databricks Connect para a extensão do Databricks IDE.
Databricks: Select a Databricks Asset Bundle target	Selecione um destino para o pacote. Consulte Alterar o workspacede implantação de destino.
Databricks: Show bundle logs	Mostra o pacote logs. Consulte a visualização Databricks log output.
Databricks: Show Quickstart	Mostra o arquivo Quickstart no editor.
Databricks: Sign in to Databricks workspace	Faça login em um site workspace.
Databricks: Start Cluster	iniciar o clustering se ele já estiver parado.
Databricks: Start synchronization	Começar a sincronizar o código do projeto atual com o Databricks workspace. Esse comando executa uma sincronização incremental.
Databricks: Start synchronization (full sync)	Começar a sincronizar o código do projeto atual com o Databricks workspace. Esse comando executa uma sincronização completa, mesmo que seja possível uma sincronização incremental.
Databricks: Stop Cluster	Interrompe o clustering se ele já estiver em execução.
Databricks: Stop synchronization	Interrompe a sincronização do código do projeto atual com o Databricks workspace.
Databricks: Verify Databricks notebook init scripts	Verifique o script de inicialização do Databricks Notebook.

Comando	Descrição
Databricks: Change Python environment	Alterar o ambiente virtual do Python
Databricks: Clear pipeline diagnostics	Diagnóstico claro pipeline
Databricks: Configure autocomplete for Databricks globals	Ativa o IntelliSense no editor de código do Visual Studio Code para PySpark, Databricks utilidades e globais relacionados, como spark e dbutils. Para obter mais informações sobre esse recurso, consulte PySpark e Databricks utilidades code completion.
Databricks: Configure cluster	Move o foco para a paleta de comandos para criar, selecionar ou alterar o agrupamento Databricks a ser usado no projeto atual. Consulte Selecionar compute para executar o código e o trabalho.
Databricks: Debug current file with Databricks Connect	Depurar o arquivo atual com o Databricks Connect.
Databricks: Deploy bundle	Implantado o feixe no site Databricks workspace.
Databricks: Deploy the bundle and run a resource	implantado o bundle no site Databricks workspace e executado um recurso. Em default, esse comando apresenta uma lista de recursos para execução, mas o senhor pode personalizar os argumentos do comando para executar o comando com um tipo de recurso específico. Consulte Personalizar atalhos de teclado ou argumentos de comando.
Databricks: Destroy bundle	Destrua o pacote.
Databricks: Detach cluster	Remove a referência ao clustering Databricks do projeto atual.
Databricks: Focus on Bundle Resource Explorer View	Move o foco do painel Databricks para o Bundle recurso Explorer view. Consulte Bundle recurso Explorer.
Databricks: Focus on Bundle Variables View	Move o foco do painel Databricks para a exibição Bundle Variables . Consulte Variáveis de Pacote.
Databricks: Focus on Configuration View	Move o foco no painel Databricks para o painel Configuration view.
Databricks: Force deploy bundle	Ignore os avisos e force a implantação do pacote no site Databricks workspace.
Databricks: Force destroy bundle	Ignore os avisos e force a destruição do pacote.
Databricks: Initialize new project	Inicialize o fluxo de trabalho de criação de um novo projeto Databricks no Visual Studio Code.
Databricks: Logout	Reinicie o painel Databricks para mostrar os botões Configure Databricks e Show Quickstart na seção Configuration view. Qualquer conteúdo do arquivo .databricks/project.json do projeto atual também é redefinido.
Databricks: Open Databricks configuration file	Abre o arquivo de perfis de configuração Databricks, no local default, para o projeto atual. Consulte Configurar seu projeto Databricks.
Databricks: Open full logs	Abre a pasta que contém os arquivos de log da aplicação que a extensão de IDE do Databricks grava em sua máquina de desenvolvimento.
Databricks: Override bundle variables	Substitui as variáveis do pacote.
Databricks: Refresh python environment status	atualize o Python Environment view no painel do Databricks painel.
Databricks: Refresh remote state	atualiza a configuração do pacote para o destino.
Databricks: Reinstall Databricks Connect	Reinstale o Databricks Connect. Consulte Depurar código usando o Databricks Connect para a extensão de IDE do Databricks.
Databricks: Reset bundle variables to default values	Redefinir os valores das variáveis do pacote.
Databricks: Run current file with Databricks Connect	Executa o arquivo atual com o Databricks Connect. Consulte Depurar código usando o Databricks Connect para a extensão do Databricks IDE.
Databricks: Select a Databricks Asset Bundle target	Selecione um destino para o pacote. Consulte Alterar o workspacede implantação de destino.
Databricks: Show bundle logs	Mostra o pacote logs. Consulte a visualização Databricks log output.
Databricks: Show Quickstart	Mostra o arquivo Quickstart no editor.
Databricks: Sign in to Databricks workspace	Faça login em um site workspace.
Databricks: Start Cluster	iniciar o clustering se ele já estiver parado.
Databricks: Start synchronization	Começar a sincronizar o código do projeto atual com o Databricks workspace. Esse comando executa uma sincronização incremental.
Databricks: Start synchronization (full sync)	Começar a sincronizar o código do projeto atual com o Databricks workspace. Esse comando executa uma sincronização completa, mesmo que seja possível uma sincronização incremental.
Databricks: Stop Cluster	Interrompe o clustering se ele já estiver em execução.
Databricks: Stop synchronization	Interrompe a sincronização do código do projeto atual com o Databricks workspace.
Databricks: Verify Databricks notebook init scripts	Verifique o script de inicialização do Databricks Notebook.

PySpark e utilidades code completion Databricks

Este artigo descreve como habilitar a conclusão de código do PySpark e Databricks Utilities para a extensão de IDE do Databricks. Consulte extensão de IDE do Databricks

Esta informação pressupõe que você já instalou e configurou a extensão de IDE do Databricks. Consulte Instalar a extensão de IDE do Databricks.

Para ativar o IntelliSense (também conhecido como autocompletar código ) no editor de código do Visual Studio Code para PySparkDatabricks utilidades e globais relacionados, como spark e dbutils, faça o seguinte com seu projeto aberto:

1. Na paleta de comandos (view > comando Palette ), digite >Databricks: Configure autocomplete for Databricks globals e pressione Enter .
2. Siga as instruções na tela para permitir que a extensão de IDE do Databricks instale o PySpark para seu projeto e para adicionar ou modificar o arquivo __builtins__.pyi do seu projeto para habilitar o Databricks utilidades.

Agora você pode usar globais como spark e dbutils em seu código sem declarar nenhuma declaração import relacionada de antemão.

Personalizar atalhos de teclado ou argumentos de comando

Para especificar um atalho de teclado para um comando ou para definir argumentos para um comando, use o editor de atalhos de teclado do Visual Studio Code ou adicione uma nova entrada diretamente à matriz de keybindings JSON.

Por exemplo, para configurar o implantado o bundle e executar um recurso comando para validar my_pipeline, adicione o seguinte ao array de keybindings:

JSON

{
  // Replace with your desired shortcut
  "key": "ctrl+shift+x",
  "command": "databricks.bundle.deployAndRunFromInput",
  "args": {
    // "jobs" or "pipelines"
    "resourceType": "pipelines",
    // The key of the pipeline or job you want to run, as defined in your asset bundle configuration
    "resourceKey": "my_pipeline",
    // Any flags that will be passed to the "databricks bundle run" command
    "args": "--validate-only"
  }
}