Observabilidade do agente com o MLflow Tracing

MLflow Tracing fornece observabilidade de ponta a ponta para aplicativos AI generativos, desde o desenvolvimento até a implantação. O rastreamento é totalmente integrado ao conjunto de ferramentas Databricks gen AI, acompanhando cada etapa realizada pelos agentes AI.

Os principais casos de uso incluem:

• Depuração simplificada: Veja cada etapa de seu aplicativo gen AI para diagnosticar e resolver problemas rapidamente.

• Avaliação off-line: o rastreamento gera dados valiosos para a avaliação do agente, para que você possa medir e melhorar a qualidade do agente ao longo do tempo.

• Monitoramento da produção: Monitore o comportamento do agente e view etapas de execução detalhadas para otimizar o desempenho do agente na produção.

• Auditoria logs: O rastreamento gera uma auditoria abrangente logs das ações e decisões do agente. Isso é fundamental para garantir compliance.

nota

O MLflow 3.0 oferece recursos aprimorados para o MLflow Tracing. Para obter mais informações, consulte Get começar with MLflow 3.0 (Beta).

Instrumentação conveniente e poderosa

Use o rastreamento automático para instrumentar seu agente com uma única linha de código. Use o rastreamento manual com decoradores flexíveis, gerenciadores de contexto e APIs para rastreamentos personalizados. Ou use uma combinação de ambos para uma cobertura conveniente e abrangente.

Consulte Adicionar MLflow Tracing aos agentes AI.