Bate-papoGenie
Visualização
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O chat no Genie é uma interface de linguagem natural unificada e em tela cheia para que os usuários corporativos façam perguntas sobre os dados. Primeiro, ele pesquisa os Genie spaces disponíveis por uma correspondência e, em seguida, recorre ao modo Genie Agent em dashboards, consultas e views de métricas. Também é possível conectar fontes externas (como Google Drive e SharePoint) para que o chat possa responder a partir dos documentos da empresa e programar tarefas de chat recorrentes que publiquem os resultados como um tópico.

O chat no Genie não está disponível no espaço de trabalho com o perfil de segurança compliance ativado. Consulte o perfil de segurança de conformidade.
Ativar chat
Os administradores do espaço de trabalho podem ativar o chat para todos os usuários workspace :
- Como administrador workspace , clique no seu nome de usuário na barra superior do workspace do Databricks .
- No menu, selecione Previews .
- Procure e ative a Nova experiência de bate-papo no Genie .
Como funciona o chat
Ao enviar uma pergunta no chat:
- Ele pesquisa nos Espaços Genie disponíveis um que seja relevante para a sua pergunta.
- Se um Espaço Genie correspondente for encontrado, ele usará esse espaço para gerar uma resposta.
- Caso não seja encontrado um Espaço Genie correspondente, o sistema utiliza Genie no modo Agente para buscar dados relevantes e responder à sua pergunta.
Você também pode conectar fontes de dados externas, como Google Drive, SharePoint, GitHub, Glean e Atlassian, para dar acesso do chat aos documentos da sua empresa. Consulte Conectar-se a ferramentas e fontes externas.
Para abrir o bate-papo, clique em Novo bate-papo na barra lateral ou utilize o modo Perguntar na barra de pesquisa. Você deve ter a permissão CAN USE em pelo menos um SQL warehouse para usar o chat.
Adicionar instruções de workspace para o chat
Beta
Esse recurso está em Beta.
Os administradores do espaço de trabalho podem adicionar instruções personalizadas que se aplicam a todas as conversas de chat no workspace. As instruções podem incluir informações sobre as convenções de dados da sua organização, terminologia preferida ou diretrizes sobre como o chat deve responder.
Para adicionar instruções workspace , crie um arquivo Markdown no seguinte caminho dentro do seu workspace:
/Workspace/.genie_workspace_instructions.md
As instruções devem ter menos de 20.000 caracteres. O chat lê este arquivo automaticamente, sem necessidade de configuração adicional. As instruções se aplicam somente ao chat e não afetam os Espaços Genie ou Genie Code.
Para obter as melhores práticas sobre como adicionar instruções personalizadas, consulte Melhores práticas para instruções do Genie Code.
Habilidades do usuário
As habilidades do usuário permitem estender o chat Genie com recursos personalizados, adaptados às necessidades individuais. Os recursos estão disponíveis somente para o senhor e são carregados automaticamente quando o Genie determina que eles são relevantes para a sua solicitação. Também é possível invocar uma habilidade manualmente, mencionando-a pelo nome com @
Para habilidades do agente no Genie Code, consulte Amplie o Genie Code com habilidades do agente.
Criar uma habilidade do usuário
Diga ao Genie para fazer isso por você:
Create a user skill that summarizes weekly sales trends for my region.
Genie cria a habilidade e a salva no seu workspace em /Workspace/Users/{email}/.assistant/skills/.
Editar uma habilidade do usuário
Para editar uma habilidade de usuário, peça ao Genie para fazer alterações em uma conversa, ou abra a habilidade no Canvas e edite-a diretamente.
Para renomear ou excluir uma habilidade do usuário, acesse o arquivo de habilidade diretamente no seu workspace em /Workspace/Users/{email}/.assistant/skills/.
Invocar uma habilidade de usuário
Genie carrega habilidades automaticamente quando são relevantes para a solicitação. Para acionar uma habilidade, mencione-a pelo nome usando '@' na entrada do chat.
Tarefa agendada
Execução automática de tarefas agendadas para um horário específico e publicação dos resultados em um tópico de bate-papo. Quando uma tarefa é executada, o chat envia um email com os resultados.
Para criar ou executar tarefas agendadas, deve ter o direito de acesso ao **Databricks SQL**. Consulte Gerenciar direitos.
Você pode criar uma tarefa agendada de duas maneiras:
-
Digite sua solicitação em linguagem natural no chat, por exemplo: "Envie-me um resumo diário de todas as novas avaliações de clientes da minha loja." O chat pode fazer perguntas para esclarecer dúvidas, como o horário ou o local a ser utilizado, e então cria a tarefa e a adiciona à seção de tarefas agendadas .
-
Na barra lateral, clique em Tarefa agendada , depois clique no menu suspenso ao lado de + Criar no chat e selecione Criar manualmente .

Preencha o Título , as Instruções , as Conexões , o programa e o Fuso Horário e clique em Criar .

Para view a execução anterior, editar ou excluir uma tarefa agendada, clique na tarefa na seção Tarefa agendada . Cada execução se inicia em um tópico de bate-papo.
Limitações do chat
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Não é possível especificar qual SQL warehouse o chat utiliza. O Databricks seleciona um automaticamente.
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Espaços de trabalho com muitos Genie Spaces podem apresentar menor precisão de roteamento.
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Conexões MCP externas (como Google Drive, SharePoint e servidores MCP personalizados) estão disponíveis apenas em regiões onde o Servindo Modelo é suportado.
Consulte as regiões suportadas.
Conecte-se a ferramentas e fontes externas
Você pode conectar fontes de dados externas, como Google Drive, SharePoint, GitHub, Glean e Atlassian, a uma conversa de bate-papo. Isso permite que o chat pesquise os documentos da sua empresa ao responder perguntas. Cada usuário se autentica individualmente. Os tokens OAuth não são compartilhados entre usuários.
A conexão de uma fonte de dados externa requer que os Conectores de Terceiros para Agentes (Beta) estejam habilitados em seu workspace. Veja as prévias do Gerenciador Databricks.
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Na página inicial do Genie, clique em chat .
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Clique no
Ícone de mais (+) no canto inferior esquerdo da barra de pesquisa.
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Selecione uma fonte de dados.
Para conectar uma fonte de dados adicional, clique em Mais conexões na parte inferior da lista. Você pode criar uma conexão MCP personalizada no Unity Catalog. Consulte Usar servidores MCP externos.
-
Clique em "Entrar" e complete os passos para fazer login.
A conexão foi adicionada à sua conversa. O chat agora pode pesquisar seus documentos ao responder perguntas. Após a criação de uma conexão, os administradores do metastore e os proprietários da conexão podem gerenciar ou revogar as permissões de usuário nela. Consulte Compartilhar a conexão com o servidor MCP.
As ferramentas de fonte de dados podem nem sempre ser acionadas automaticamente. Se a pesquisa de documentos não iniciar, tente instruir explicitamente o chat a usar a ferramenta, por exemplo, "usar o Google Docs" ou "usar o SharePoint".
Limitações do Google Drive
- Ao autorizar o Google Drive, você poderá ver uma tela de "aplicativo não verificado". Clique em Avançado e continue o processo de autorização.
- O tamanho máximo do arquivo é de 10 MB.
- Somente arquivos integrados do Google Docs são suportados. Arquivos PDF, imagens e outros formatos binários não são suportados.
- Erros de conexão ou de expiração de tokens podem aparecer na saída do agente. Autentique-se novamente na conexão para resolver o problema.
Limitações do SharePoint
- O tamanho máximo do arquivo é de 10 MB.
- Os tipos de arquivo suportados incluem documentos integrados do SharePoint, planilhas e apresentações, bem como formatos comuns baseados em texto, como
.txt,.csv,.json,.mde outros. Arquivos PDF, imagens e outros formatos binários não são suportados.
Limitações do GitHub
- Por default, o conector Databricks GitHub MCP só pode acessar repositórios públicos. Para conceder ao conector acesso de leitura aos seus repositórios empresariais privados, um administrador da organização GitHub deve concluir uma configuração adicional. Consulte Ativar acesso privado à biblioteca.
- O GitHub Enterprise Server (a versão auto-hospedada do GitHub) não é compatível.
Limitações do Glean
- O administrador workspace deve primeiro configurar o ID tenant do Glean antes que usuários sem privilégios de administrador possam usar a conexão. O administrador pode inserir o ID tenant ao se conectar ao Glean pela primeira vez.
Limitações de conexão MCP personalizadas
- A Databricks recomenda o uso do OAuth máquina a máquina (M2M) ao configurar a conexão. O U2M OAuth requer configuração adicional para registrar o URI de redirecionamento workspace em um aplicativo OAuth personalizado.
- A conexão precisa ser criada antes que você possa adicioná-la a uma conversa de bate-papo.