Obter o tutorial do começar em Databricks

O tutorial desta seção apresenta o core recurso e o orienta sobre os princípios básicos do trabalho com a plataforma Databricks.

Para obter informações sobre o recurso de treinamento on-line, consulte Get free Databricks treinamento.

Se o senhor não tiver um Databricks account, inscreva-se para um teste grátis.

Exploração de dados

• • Consulta e visualização de dados
  • Utilize um Notebook Databricks para consultar dados de exemplo armazenados no Unity Catalog e, em seguida, visualize os resultados da consulta no Notebook.
• • Importar e ver dados CSV em um notebook
  • Use um Notebook Databricks para importar dados de um arquivo CSV de https://health.data.ny.gov para o seu volume Unity Catalog .
• • Criar tabela
  • Criar uma tabela e conceder privilégios no Databricks usando o modelo de governança de dados do Unity Catalog.
• • Explore dashboards e consulte dados com o Genie no Databricks One.
  • Navegue pela interface do Databricks One, projetada para usuários corporativos. Visualize painéis, faça perguntas sobre dados em linguagem natural com Genie e descubra o Ativo compartilhado com você.

Engenharia de dados

• • Crie um pipeline ETL usando o pipeline declarativo LakeFlow Spark .
  • Criar e implantar um pipeline ETL (extração, transformação e carregamento) para orquestração de dados usando o pipeline declarativo LakeFlow Spark e Auto Loader.
• • Criar um pipeline de ETL usando o Apache Spark
  • Desenvolva e implante seu primeiro ETL (extract, transform, and load) pipeline para a obtenção de dados com Apache Spark™.

AI e machine learning

• • Treinar e implantar um modelo ML
  • Crie um modelo de classificação de aprendizado de máquina usando a biblioteca scikit-learn no Databricks para prever se um vinho é considerado de "alta qualidade". Esse tutorial também ilustra o uso do MLflow para acompanhar o processo de desenvolvimento do modelo e do Hyperopt para automatizar o ajuste de hiperparâmetros.
• • Consultar LLMs e protótipos de agentes AI sem código
  • Use o site AI Playground para consultar grandes modelos de linguagem (LLMs) e comparar os resultados lado a lado, criar um protótipo de um agente chamado AI e exportar seu agente para o código.

Obtenha ajuda

• Se o senhor tiver alguma dúvida sobre a configuração do Databricks e precisar de ajuda ao vivo, envie um e-mail para onboarding-help@databricks.com.

• Se o senhor tiver um pacote de suporte da Databricks, poderá abrir e gerenciar casos de suporte com a Databricks. Consulte Saiba como usar o suporte do Databricks.

• Se a sua organização não tiver uma inscrição de suporte Databricks, ou se o senhor não for um contato autorizado para a inscrição de suporte da sua empresa, poderá obter respostas da comunidadeDatabricks.