Obter o tutorial do começar em Databricks

O tutorial desta seção apresenta o core recurso e o orienta sobre os princípios básicos do trabalho com a plataforma Databricks.

Para obter informações sobre o recurso de treinamento on-line, consulte Get free Databricks treinamento.

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Tutorial	Descrição
Consulta e visualização de dados	Use um Notebook Databricks para consultar dados de amostra armazenados em Unity Catalog usando SQL, Python, Scala e R e, em seguida, visualize os resultados da consulta no Notebook.
Importar e ver dados CSV em um notebook	Use um Notebook Databricks para importar dados de um arquivo CSV contendo dados de nomes de bebês de https://health.data.ny.gov para o volume Unity Catalog usando Python, Scala e R. Você também aprende a modificar o nome de uma coluna, visualizar os dados e salvar em uma tabela.
Criar tabela	Criar uma tabela e conceder privilégios no Databricks usando o modelo de governança de dados do Unity Catalog.
Criar um pipeline de ETL usando DLT	Criar e implantar um ETL (extract, transform, and load) pipeline para a obtenção de dados usando DLT e Auto Loader.
Criar um pipeline de ETL usando o Apache Spark	Desenvolva e implante seu primeiro ETL (extract, transform, and load) pipeline para a obtenção de dados com Apache Spark™.
Treinar e implantar um modelo ML	Crie um modelo de classificação de aprendizado de máquina usando a biblioteca scikit-learn no Databricks para prever se um vinho é considerado de "alta qualidade". Esse tutorial também ilustra o uso do MLflow para acompanhar o processo de desenvolvimento do modelo e do Hyperopt para automatizar o ajuste de hiperparâmetros.
Consultar LLMs e protótipos de agentes AI sem código	Use o site AI Playground para consultar grandes modelos de linguagem (LLMs) e comparar os resultados lado a lado, criar um protótipo de um agente chamado AI e exportar seu agente para o código.

Obtenha ajuda

• Se o senhor tiver alguma dúvida sobre a configuração do Databricks e precisar de ajuda ao vivo, envie um e-mail para onboarding-help@databricks.com.

• Se o senhor tiver um pacote de suporte da Databricks, poderá abrir e gerenciar casos de suporte com a Databricks. Consulte Saiba como usar o suporte do Databricks.

• Se a sua organização não tiver uma inscrição de suporte Databricks, ou se o senhor não for um contato autorizado para a inscrição de suporte da sua empresa, poderá obter respostas da comunidadeDatabricks.