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Cadastre-se gratuitamente no Databricks

Esta página explica como criar sua account Databricks e iniciar seu período de teste gratuito. Com o período de teste gratuito, você tem direito a receber créditos para uso gratuito Databricks , válidos por 14 dias após o início do período de teste.

nota

Se sua empresa tiver um contrato de inscrição, não use estas instruções. Pergunte à equipe do Databricks account sobre como criar sua inscrição com uma oferta privada do Google marketplace.

Requisitos​

Antes de criar seu novo site Databricks account, confirme se o senhor tem acesso ao site:

  • Um Google account que está habilitado para o Google Workspace ou o Cloud Identity.

  • Um projeto do Google Cloud com uma organização associada. Se a política da sua organização do Google Cloud impõe compartilhamento restrito de domínio, certifique-se de que os IDs de cliente do Google Cloud para Databricks (C01p0oudw) e o ID de cliente da sua própria organização estejam na lista de permissões da política.

  • Um faturamento ativo do Google Cloud account.

  • Um Google IAM account com essas funções:

    • Função de administrador de faturamento no site de faturamento account ou na organização do Google Cloud do seu projeto.
    • Exibir função no projeto associado ao faturamento account.

    Para obter detalhes sobre por que a Databricks usa cada permissão, consulte Permissões necessárias.

Crie seu site account e o primeiro workspace​

Para criar uma inscrição gratuita de teste em Databricks on Google Cloud:

  1. Acesse a listagem Databricks no Google Cloud marketplace.
  2. No seletor de projetos da navegação superior, selecione o projeto do Google Cloud que está associado ao faturamento account que o senhor deseja usar com Databricks. Não é necessário que esse seja o mesmo projeto que o senhor usa para implantar seu espaço de trabalho.
  3. Clique em "Inscrever-se" .
  4. Defina o faturamento account.
  5. Leia os termos e condições e clique em Inscrever-se .
  6. Na janela pop-up que exibe a mensagem “Seu pedido foi enviado para a Databricks”, clique em Cadastrar-se na Databricks e escolha sua account do Google para se cadastrar.
  7. Insira o nome da sua account , a região cloud e sua localização e clique em Continuar .
  8. Faça login no Databricks com sua account do Google.

Você será direcionado diretamente para seu primeiro workspace. Este é um workspaceserverless com compute serverless sempre ativa e armazenamento default , para que você possa começar a usar Databricks imediatamente. Se você quiser implantar um workspace tradicional com workspace compute e armazenamento em sua própria account do Google Cloud, consulte Criar um workspaceclássico.

Próximas etapas​

Suas próximas passos dependem se você deseja continuar configurando a organização e a segurança de sua account ou deseja começar a criar o pipeline de dados:

Limites de teste​

Em geral, contas de teste gratuitas criadas com e-mail pessoal estão sujeitas a certas limitações. Para evitar limitações do período de teste, inscreva-se usando um email comercial. Possíveis limitações incluem:

  • Escalabilidade limitada de recursos compute serverless :

    • Máximo de um SQL warehouse por workspace , que poderá ser ampliado para um máximo de 50 DBUs/h.
    • compute sem servidor para Notebook, Job e o pipeline declarativo LakeFlow Spark aumentará para um máximo de 50 DBUs/hora.
    • Sem acesso a GPUs (somente CPU).
    • A pesquisa vetorial é limitada a um endpoint com uma escala limitada a 1 unidade de pesquisa vetorial.

  • Acesso limitado à rede externa. Para acessar um dataset público bloqueado, Databricks recomenda que você baixe o dataset manualmente e, em seguida, o carregue em seu workspace. Consulte Criar ou modificar uma tabela usando uploadde arquivos.

  • Em geral, os espaços de trabalho de avaliação incluem muitas das versões mais recentes Databricks , mas alguns recursos podem ser limitados ou indisponíveis.

nota

Se você deseja cancelar sua inscrição durante o período de avaliação gratuita, exclua seu workspace e, em seguida, cancele sua inscrição Databricks.