Conectores comunitários no LakeFlow Connect

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Este recurso está em versão Beta. Os administradores do espaço de trabalho podem controlar o acesso a este recurso na página de Pré-visualizações . Veja as prévias do Gerenciador Databricks.

Os conectores da comunidade são conectores de código aberto que estendem LakeFlow Connect para fontes sem suporte do conector gerencia. A comunidade os constrói e os mantém. Você tem as seguintes opções:

• • Use um conector da comunidade registrado
  • Use um conector de comunidade registrado para importar dados de uma fonte compatível para o Databricks.
• • Criar um conector personalizado
  • Crie um conector personalizado para uma nova fonte usando o framework comunidade e padrão.

Como funcionam os conectores da comunidade

Os conectores da comunidade são construídos na interface LakeflowConnect , que encapsula a API Spark Python fonte de dados. Cada conector lida com autenticação, descoberta de esquema e leituras incrementais de dados, permitindo que você crie, configure e execute um pipeline de ingestão baseado no pipeline declarativoLakeFlow Spark.

Ao usar um conector da comunidade, Databricks clona o código-fonte do conector de um repositório GitHub para um diretório workspace que você especificar. Em seguida, o pipeline lê o código-fonte do conector em tempo de execução e executa a lógica de ingestão na fonte configurada.

Fontes de apoio

A comunidade registra regularmente novos conectores. Para obter a lista mais recente de fontes suportadas, consulte Adicionar interface de usuário de dados ( ingestão de dados ) em seu workspace Databricks ou o repositório LakeFlow comunidade Connectors no GitHub.

Considerações

• Os conectores comunitários estão em fase ativa de desenvolvimento. As interfaces e o comportamento estão sujeitos a alterações.
• Databricks não mantém conectores para a comunidade. Eles não são respaldados pelos SLAs da Databricks e não garantem compatibilidade futura.

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Relate bugs e envie solicitações de recursos no repositório LakeFlow comunidade Connectors .