Conectores comunitários no LakeFlow Connect
Beta
Este recurso está em versão Beta. Os administradores do espaço de trabalho podem controlar o acesso a este recurso na página de Pré-visualizações . Veja as prévias do Gerenciador Databricks.
Os conectores da comunidade são conectores de código aberto que estendem LakeFlow Connect para fontes sem suporte do conector gerencia. A comunidade os constrói e os mantém. Você tem as seguintes opções:
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- Use um conector da comunidade registrado
- Use um conector de comunidade registrado para importar dados de uma fonte compatível para o Databricks.
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- Criar um conector personalizado
- Crie um conector personalizado para uma nova fonte usando o framework comunidade e padrão.
Como funcionam os conectores da comunidade
Os conectores da comunidade são construídos na interface LakeflowConnect, que envolve a API da Fonte de Dados Python do Spark. Cada conector lida com autenticação, descoberta de esquema e leituras incrementais de dados para que você possa criar, configurar e executar um pipeline de ingestão apoiado por LakeFlow Pipelines.
Ao usar um conector da comunidade, Databricks clona o código-fonte do conector de um repositório GitHub para um diretório workspace que você especificar. Em seguida, o pipeline lê o código-fonte do conector em tempo de execução e executa a lógica de ingestão na fonte configurada.
Fontes de apoio
A comunidade registra regularmente novos conectores. Para obter a lista mais recente de fontes suportadas, consulte Adicionar interface de usuário de dados ( ingestão de dados ) em seu workspace Databricks ou o repositório LakeFlow comunidade Connectors no GitHub.
Considerações
- Os conectores comunitários estão em fase ativa de desenvolvimento. As interfaces e o comportamento estão sujeitos a alterações.
- Databricks não mantém conectores para a comunidade. Eles não são respaldados pelos SLAs da Databricks e não garantem compatibilidade futura.
Enviar feedback
Relate bugs e envie solicitações de recursos no repositório LakeFlow comunidade Connectors .