Solucione problemas do conector Amplitude
Beta
Esse recurso está em Beta. Os administradores do workspace podem controlar o acesso a esse recurso na página Pré-visualizações . Consulte Gerenciar prévias do Databricks.
Esta página descreve erros comuns que você pode encontrar com o conector gerenciado do Amplitude e como resolvê-los.
Para obter orientações gerais de solução de problemas aplicáveis a todos os pipelines de ingestão gerenciados, consulte Solucionar problemas de pipelines de ingestão gerenciados.
A janela de exportação é grande demais
Mensagem de erro:
The Amplitude export window is too large (exceeded the 4GB limit or timed out). If you set request_time_range, lower it toward the PT2H minimum; if a single window still exceeds 4GB, export that data via the Amazon S3 destination instead.
Causa: Uma única janela de exportação events retornou mais de 4 GB de dados ou excedeu o tempo limite. O Amplitude retorna um HTTP 400 quando o tamanho da exportação excede 4 GB.
soluções:
Reduza a opção request_time_range para a tabela events em direção ao mínimo de PT2H para diminuir cada janela de exportação. Consulte Opções do conector. Se uma única janela ainda exceder 4 GB, exporte esses dados através do destino Amazon S3 do Amplitude.
Falha na autenticação do pipeline
Causa: A chave da API ou a chave secreta armazenada na conexão não é válida, ou a chave não tem permissão para chamar o endpoint solicitado.
soluções:
Confirme se a chave de API e a chave secreta na conexão correspondem a uma chave de projeto ativa e se um Gerente ou Administrador as gerou. Consulte Configurar a autenticação para o Amplitude. O Amplitude não armazena chaves secretas, portanto, se você rotacionar uma key, gere uma nova chave secreta e atualize a conexão. Consulte Gerenciar suas chaves de API e chaves secretas.
A ingestão de coortes atingiu o limite de solicitação
Causa: Nos planos Growth e Enterprise, a API de download de coortes comportamentais da Amplitude é limitada a 500 solicitações por mês. Refreshes frequentes da tabela cohorts podem esgotar este limite.
soluções:
Reduza a frequência com que o pipeline faz refresh da tabela cohorts. Consulte a API de coortes comportamentais.