Conector agregado do Google Analítica

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Beta

Esse recurso está em Beta. Para usá-lo, um administrador do workspace deve ativar o Lakeflow Connect para Google analítica Aggregated na página Pré-visualizações . Consulte Gerenciar prévias do Databricks.

O conector Agregado do Google Analítica gerenciado no Lakeflow Connect ingere dados de relatórios agregados do Google Analítica 4 (GA4), como métricas de usuários, sessões, eventos, aquisição, ecommerce e demografia, da API de Dados do Google Analítica para o Databricks. Ele também oferece suporte a relatórios personalizados com as dimensões e métricas que você selecionar.

nota

Para ingerir dados brutos de nível de evento GA4 que o Google Analytics exporta para o BigQuery, use o conector de Dados brutos do Google Analítica.

Disponibilidade do recurso

Recurso	Disponibilidade
Criação de pipelines baseada na interface do usuário	Não suportado
Criação de pipeline baseada em API	Suportado
Pacotes de Automação Declarativa	Suportado
Ingestão incremental	Suportado
Governança do Unity Catalog	Suportado
Orquestração usando Lakeflow Jobs	Suportado
Seleção e deseleção de colunas baseada em API	Suportado
Filtragem de linha baseada em API	Não suportado
Dimensões que mudam lentamente (SCD) tipo 2	Suportado
Evolução automática do esquema: colunas novas e excluídas	Suportado
Evolução automatizada da evolução do esquema: alterações no tipo de dados	Não suportado
Evolução automatizada do esquema: renomeações de colunas	Não suportado Requer um refresh completo.

Recurso	Disponibilidade
Criação de pipelines baseada na interface do usuário	Não suportado
Criação de pipeline baseada em API	Suportado
Pacotes de Automação Declarativa	Suportado
Ingestão incremental	Suportado
Governança do Unity Catalog	Suportado
Orquestração usando Lakeflow Jobs	Suportado
Seleção e deseleção de colunas baseada em API	Suportado
Filtragem de linha baseada em API	Não suportado
Dimensões que mudam lentamente (SCD) tipo 2	Suportado
Evolução automática do esquema: colunas novas e excluídas	Suportado
Evolução automatizada da evolução do esquema: alterações no tipo de dados	Não suportado
Evolução automatizada do esquema: renomeações de colunas	Não suportado Requer um refresh completo.

Métodos de autenticação

Método de autenticação	Disponibilidade
account de serviço (OAuth 2.0 máquina para máquina) (Recomendado)	Suportado
OAuth 2.0 user-to-machine (U2M)	Suportado
Autenticação básica (nome de usuário/senha)	Não suportado
Autenticação básica (key de API)	Não suportado

Método de autenticação	Disponibilidade
account de serviço (OAuth 2.0 máquina para máquina) (Recomendado)	Suportado
OAuth 2.0 user-to-machine (U2M)	Suportado
Autenticação básica (nome de usuário/senha)	Não suportado
Autenticação básica (key de API)	Não suportado

Ingerir do Google analítica em 3 os passos

nota

Antes de começar, revise a persona de usuário do Databricks, as interfaces compatíveis, a frequência de ingestão e os padrões comuns.

1. Configure o Google analítica para ingestão (Administradores): Configure o Google analítica para autenticar com o Databricks.
2. Criar uma conexão do Unity Catalog (administradores): crie uma conexão no Catalog Explorer para armazenar credenciais para que o Databricks se autentique no Google Analytics.
3. Criar um pipeline de ingestão (Administradores ou não administradores): Selecione qualquer interface compatível e crie um pipeline a partir de uma conexão existente.