Google analítica dados brutos conector FAQs
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O conector de dados brutos do Google analítica está em Public Preview.
Esta página responde a perguntas frequentes sobre o conector de dados brutos do Google analítico em Databricks LakeFlow Connect.
Perguntas frequentes sobre o conector de gerenciar geral
As respostas nas perguntas frequentes sobre o conector gerenciar se aplicam a todos os conectores gerenciar em LakeFlow Connect. Continue lendo as perguntas frequentes específicas do GA4.
Como funciona o conector GA4?
Primeiro, o usuário deve exportar seus dados do GA4 para o BigQuery usando as APIs ou UIs fornecidas pelo Google. A partir daí, a Databricks consome os dados do BigQuery usando as seguintes APIs:
- A API do BigQuery para operações de metadados (por exemplo, para listar tabelas e esquemas)
- A API de armazenamento do BigQuery para ingestão de dados
- O Cloud Recurso Manager API para exploração de esquemas
Por que o conector exige o BigQuery?
Há duas maneiras de extrair dados do GA4:
- Diretamente do GA4
- Uso indireto do BigQuery
A ingestão direta do GA4 é limitada a dados agregados. A ingestão indireta usando o BigQuery permite que o conector extraia os dados brutos em nível de evento.
Quais licenças e permissões do Google esse conector exige?
O conector requer:
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Um projeto do Google Cloud Platform (GCP) com a API do BigQuery e a API de armazenamento do BigQuery ativadas.
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Um serviço GCP account com as seguintes funções:
- Visualizador de dados do BigQuery
- Usuário do BigQuery Job
- Usuário da sessão de leitura do BigQuery
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Propriedades do Google analítico que exportam dados para BigQuery
Com que frequência posso executar meu pipeline?
O senhor pode executar a ingestão pipeline quantas vezes quiser. Entretanto, o site Databricks recomenda limitar sua programação de alta frequência à tabela events_intraday (que é atualizada com frequência) e à tabela events_fresh (que é atualizada a cada 60 minutos). Outras tabelas são atualizadas diariamente.