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Google analítica dados brutos conector FAQs

Esta página responde a perguntas frequentes sobre o conector de dados brutos do Google analítico em Databricks LakeFlow Connect.

Perguntas frequentes sobre o conector de gerenciar geral​

As respostas nas perguntas frequentes sobre o conector gerenciar se aplicam a todos os conectores gerenciar em LakeFlow Connect. Continue lendo as perguntas frequentes específicas do GA4.

Como funciona o conector GA4?​

Primeiro, o usuário deve exportar seus dados do GA4 para o BigQuery usando as APIs ou UIs fornecidas pelo Google. A partir daí, a Databricks consome os dados do BigQuery usando as seguintes APIs:

  • A API do BigQuery para operações de metadados (por exemplo, para listar tabelas e esquemas)
  • A API de armazenamento do BigQuery para ingestão de dados
  • O Cloud Recurso Manager API para exploração de esquemas

Por que o conector exige o BigQuery?​

Há duas maneiras de extrair dados do GA4:

  • Diretamente do GA4
  • Uso indireto do BigQuery

A ingestão direta do GA4 é limitada a dados agregados. A ingestão indireta usando o BigQuery permite que o conector extraia os dados brutos em nível de evento.

Quais licenças e permissões do Google esse conector exige?​

O conector requer:

  • Um projeto do Google Cloud Platform (GCP) com a API do BigQuery e a API de armazenamento do BigQuery ativadas.

  • Um serviço GCP account com as seguintes funções:

    • Visualizador de dados do BigQuery
    • Usuário do BigQuery Job
    • Usuário da sessão de leitura do BigQuery

  • Propriedades do Google analítico que exportam dados para BigQuery

Com que frequência posso executar meu pipeline?​

O senhor pode executar a ingestão pipeline quantas vezes quiser. Entretanto, o site Databricks recomenda limitar sua programação de alta frequência à tabela events_intraday (que é atualizada com frequência) e à tabela events_fresh (que é atualizada a cada 60 minutos). Outras tabelas são atualizadas diariamente.

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