Google analítica dados brutos limitações do conector

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O conector de dados brutos do Google analítica está em Public Preview.

Esta página lista as limitações e considerações sobre a ingestão de dados brutos em nível de evento do Google analítica usando Databricks LakeFlow Connect e Google BigQuery.

Limitações gerais do conector SaaS

As limitações desta seção se aplicam a todos os conectores SaaS em LakeFlow Connect.

• Quando o senhor executa um pipeline agendado, o alerta não é acionado imediatamente. Em vez disso, eles são acionados quando a próxima atualização é executada.
• Quando uma tabela de origem é excluída, a tabela de destino não é excluída automaticamente. Você deve excluir a tabela de destino manualmente. Esse comportamento não é consistente com o comportamento da DLT.
• Durante os períodos de manutenção da fonte, a Databricks pode não conseguir acessar seus dados.
• Se um nome de tabela de origem entrar em conflito com um nome de tabela de destino existente, a atualização do pipeline falhará.
• O suporte a pipeline de vários destinos é somente de API.
• Opcionalmente, você pode renomear uma tabela que você ingere. Se o senhor renomear uma tabela no pipeline, ela se tornará um pipeline somente de API e não será mais possível editar o pipeline na interface do usuário.
• A seleção e a desseleção em nível de coluna são somente para API.
• Se o senhor selecionar uma coluna depois que um pipeline já tiver começado, o conector não preencherá automaticamente os dados da nova coluna. Para ingerir dados históricos, o senhor deve executar manualmente um refresh completo na tabela.
• O pipeline de ingestão gerenciar não é compatível com o seguinte:
  • espaço de trabalho em AWS GovCloud regiões
  • espaço de trabalho em Azure GovCloud regiões
  • Espaço de trabalho em conformidade com o FedRAMP

Limitações específicas do conector

As limitações nesta seção são específicas do conector GA4.

Autenticação

• O conector suporta apenas a autenticação usando um serviço GCP account.

tubulação

• As atualizações e exclusões no GA4 não são ingeridas.
• O conector suporta apenas uma propriedade GA4 por pipeline.
• A ingestão da Universal analítica (UA) não é suportada.

Tabelas

• O conector não pode ingerir de forma confiável tabelas particionadas por data do BigQuery que sejam maiores que 50 GB.
• O conector só ingere dados brutos que o senhor exporta do GA4 para BigQuery e herda os limites do GA4 quanto à quantidade de dados históricos que o senhor pode exportar para BigQuery.
• O carregamento inicial obtém os dados de todas as datas presentes em seu projeto GA4/BigQuery.
• O Databricks não pode garantir a retenção de dados do events_intraday em um determinado dia após os dados estarem disponíveis na tabela events. Isso ocorre porque a tabela events_intraday só se destina ao uso provisório até que a tabela events esteja pronta para esse dia.
• O conector pressupõe que cada linha seja exclusiva. O Databricks não pode garantir o comportamento correto se houver duplicatas inesperadas.