Limitações do conector do Google Search Console

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Esta página contém informações sobre limitações conhecidas do conector gerenciado do Google Search Console no Lakeflow Connect.

Limitações gerais de conectores de software como serviço (SaaS)

As limitações nesta seção aplicam-se a todos os conectores SaaS no Lakeflow Connect.

• Quando você executa um pipeline agendado, os alertas não Trigger imediatamente. Em vez disso, eles fazem Trigger quando ocorre a execução da próxima atualização.
• Quando uma tabela de origem é excluída, a tabela de destino não é excluída automaticamente. Você deve excluir a tabela de destino manualmente. Esse comportamento não é consistente com o comportamento do Spark Declarative Pipelines no Lakeflow.
• Durante períodos de manutenção da fonte, o Databricks pode não conseguir acessar seus dados.
• Se um nome de tabela de origem entrar em conflito com um nome de tabela de destino existente, a atualização do pipeline falhará.
• O suporte a pipeline de vários destinos é apenas via API.
• Opcionalmente, você pode renomear uma tabela que você ingere. Se você renomear uma tabela em seu pipeline, ele se tornará um pipeline somente de API e você não poderá mais editar o pipeline na IU.
• Se você selecionar uma coluna após o início de um pipeline, o conector não preencherá automaticamente os dados da nova coluna. Para ingerir data histórica, execute manualmente um refresh completo na tabela.
• O Databricks não pode ingerir duas ou mais tabelas com o mesmo nome no mesmo pipeline, mesmo que venham de esquemas de origem diferentes.
• O sistema de origem assume que as colunas de cursor são monotonicamente crescentes.
• O conector ingere dados brutos sem transformações. Use Spark Declarative Pipelines downstream em LakeFlow Pipelines para transformações.

Limitações específicas do conector

As limitações nesta seção se aplicam ao conector do Google Search Console.

• As tabelas sites e sitemaps não suportam ingestão incremental. O conector realiza um full refresh a cada atualização do pipeline.
• Os dados de Search Analytics do Google Search Console têm um atraso aproximado de dois a quatro dias. Dados de datas recentes podem não aparecer na primeira sincronização após a criação do pipeline.
• A opção de conector data_state aplica-se apenas às tabelas de analítica de pesquisa diária. As tabelas horárias sempre usam o estado de dados hourly_all.
• Dados de analítica de pesquisa por hora estão disponíveis apenas para propriedades que usam os tipos de pesquisa web e googleNews. Os tipos de pesquisa news, image e video não são suportados para tabelas por hora.
• O conector ingere até 500 dias de data histórica na primeira sincronização, medidos a partir da data em que a primeira atualização do pipeline é executada. Use a opção de conector start_date para limitar a janela de retrospectiva inicial.