Conector Kafka
Beta
Este recurso está em Beta. Os administradores do espaço de trabalho podem controlar o acesso a esse recurso na página Pré-visualizações . Consulte Gerenciar prévias do Databricks.
O conector Kafka gerenciado no LakeFlow Connect permite ingerir dados de tópicos do Apache Kafka em tabelas de transmissão no Databricks.
Você também pode rotear registros de uma única origem Kafka para várias tabelas de destino com base em uma chave de roteamento por registro (distribuição, em Private Preview). Consulte Roteie registros para várias tabelas (distribuição).
Componentes do conector Kafka
Componente | Descrição |
|---|---|
Conexão | Um objeto protegível do Unity Catalog que armazena o endereço do servidor bootstrap e as credenciais de autenticação do seu cluster Kafka. O conector Kafka gerenciado usa esta conexão para autenticar sem exigir credenciais na sua configuração de pipeline. |
Pipeline de ingestão | Um pipeline que lê continuamente de um ou mais tópicos Kafka e grava os resultados em tabelas de transmissão. O pipeline executa em compute serverless. |
Tabelas de destino | As tabelas de transmissão onde o pipeline de ingestão grava os dados. |
Comece a ingerir dados do Apache Kafka.
A tabela a seguir fornece uma visão geral do fluxo de ingestão do Kafka de ponta a ponta, com base no tipo de usuário:
Usuário | os passos |
|---|---|
Administrador | Use o Catalog Explorer para criar uma conexão para que qualquer usuário com |
Não administrador | Use qualquer interface compatível para criar um pipeline a partir de uma conexão existente. Consulte Ingerir dados do Apache Kafka. |
Disponibilidade de recursos
Recurso | Disponibilidade |
|---|---|
Criação de pipelines via interface do usuário |
|
Criação de pipelines baseada em API |
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Pacotes de Automação Declarativa |
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Ingestão contínua de transmissão |
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Governança do Unity Catalog |
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Orquestração com o Databricks Workflows |
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SCD tipo 2 |
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Seleção e desseleção de coluna |
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Filtragem de linha |
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Evolução automática do esquema: Novas colunas |
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Evolução do esquema automatizada: Alterações de tipo de dados |
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Evolução do esquema automatizada: Renomeação de colunas |
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Métodos de autenticação
Método de autenticação | Disponibilidade |
|---|---|
Nome de usuário e senha |
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Credencial de serviço |
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OAuth U2M |
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OAuth M2M |
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