Conector do LinkedIn Ads

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Esse recurso está em Beta. Os administradores do Workspace podem controlar o acesso a esse recurso na página de pré-visualizações , optando pela pré-visualização do Lakeflow Connect para anúncios do LinkedIn . Consulte Gerenciar prévias do Databricks.

O conector gerenciado do LinkedIn Ads no LakeFlow Connect permite que você ingira dados de publicidade do LinkedIn Ads no Databricks.

Disponibilidade de recursos

Recurso	Disponibilidade
Criação de pipeline baseada em interface do usuário	Não suportado
Autoria de pipeline baseada em API	Suportado
Pacotes de Automação Declarativa	Suportado
Ingestão incremental	Parcialmente compatível As seis tabelas de relatório pré-criadas oferecem suporte à ingestão incremental. As cinco tabelas de entidade são totalmente atualizadas a cada atualização.
Governança do Unity Catalog	Suportado
Jobs do Lakeflow	Suportado
SCD tipo 2	Não suportado
Seleção e desmarcação de colunas	Suportado Você pode selecionar tabelas específicas.
Filtro de linha baseado em API	Não suportado
Evolução automatizada do esquema: colunas novas e excluídas	Não suportado
Evolução do esquema automatizada: alterações de tipo de dados	Não suportado
Evolução do esquema automatizada: renomeação de colunas	Não suportado
Evolução automatizada do esquema: novas tabelas	N/A

Recurso	Disponibilidade
Criação de pipeline baseada em interface do usuário	Não suportado
Autoria de pipeline baseada em API	Suportado
Pacotes de Automação Declarativa	Suportado
Ingestão incremental	Parcialmente compatível As seis tabelas de relatório pré-criadas oferecem suporte à ingestão incremental. As cinco tabelas de entidade são totalmente atualizadas a cada atualização.
Governança do Unity Catalog	Suportado
Jobs do Lakeflow	Suportado
SCD tipo 2	Não suportado
Seleção e desmarcação de colunas	Suportado Você pode selecionar tabelas específicas.
Filtro de linha baseado em API	Não suportado
Evolução automatizada do esquema: colunas novas e excluídas	Não suportado
Evolução do esquema automatizada: alterações de tipo de dados	Não suportado
Evolução do esquema automatizada: renomeação de colunas	Não suportado
Evolução automatizada do esquema: novas tabelas	N/A

Métodos de autenticação

Método de autenticação	Disponibilidade
OAuth U2M	Suportado
OAuth M2M	Não suportado
OAuth (token de refresh manual)	Não suportado
Autenticação básica (nome de usuário/senha)	Não suportado
Autenticação básica (key da API)	Não suportado
Autenticação básica (JSON key da account de serviço)	Não suportado

Método de autenticação	Disponibilidade
OAuth U2M	Suportado
OAuth M2M	Não suportado
OAuth (token de refresh manual)	Não suportado
Autenticação básica (nome de usuário/senha)	Não suportado
Autenticação básica (key da API)	Não suportado
Autenticação básica (JSON key da account de serviço)	Não suportado

O que saber antes de começar

tópico	Por que isso é importante
Persona do usuário do Databricks	O fluxo de trabalho depende da sua persona de usuário do Databricks: Usuário único: um usuário administrador cria uma conexão do Unity Catalog e um pipeline de ingestão. Multiusuário: um usuário administrador cria uma conexão para que usuários não administradores criem pipelines.
Método de autenticação	Os passos para criar uma conexão dependem do método de autenticação que o senhor escolher.
Interface	Os passos para criar um pipeline dependem da interface.
Frequência de ingestão	O agendamento do pipeline depende dos seus requisitos de latência e custo.
Padrões comuns	Dependendo das suas necessidades de ingestão, o pipeline pode usar configurações como seleção de colunas. As configurações suportadas variam de acordo com o conector. Consulte a disponibilidade do recurso.

tópico	Por que isso é importante
Persona do usuário do Databricks	O fluxo de trabalho depende da sua persona de usuário do Databricks: Usuário único: um usuário administrador cria uma conexão do Unity Catalog e um pipeline de ingestão. Multiusuário: um usuário administrador cria uma conexão para que usuários não administradores criem pipelines.
Método de autenticação	Os passos para criar uma conexão dependem do método de autenticação que o senhor escolher.
Interface	Os passos para criar um pipeline dependem da interface.
Frequência de ingestão	O agendamento do pipeline depende dos seus requisitos de latência e custo.
Padrões comuns	Dependendo das suas necessidades de ingestão, o pipeline pode usar configurações como seleção de colunas. As configurações suportadas variam de acordo com o conector. Consulte a disponibilidade do recurso.

Começar a ingestão do LinkedIn Ads

A tabela a seguir fornece uma visão geral do fluxo de ingestão de ponta a ponta do LinkedIn Ads, com base no tipo de usuário:

Usuário	os passos
Administrador	Configure o LinkedIn Ads para habilitar a autenticação a partir do Databricks. Consulte Configurar o LinkedIn Ads como uma fonte de dados. Use o Catalog Explorer para criar uma conexão com o LinkedIn Ads para que não administradores possam criar pipelines. Consulte Criar uma conexão com o LinkedIn Ads.
Não administrador	Use qualquer interface compatível para criar um pipeline a partir de uma conexão existente. Consulte Ingerir dados do LinkedIn Ads.

Usuário	os passos
Administrador	Configure o LinkedIn Ads para habilitar a autenticação a partir do Databricks. Consulte Configurar o LinkedIn Ads como uma fonte de dados. Use o Catalog Explorer para criar uma conexão com o LinkedIn Ads para que não administradores possam criar pipelines. Consulte Criar uma conexão com o LinkedIn Ads.
Não administrador	Use qualquer interface compatível para criar um pipeline a partir de uma conexão existente. Consulte Ingerir dados do LinkedIn Ads.