Limitações do conector Marketo

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Limitações gerais do conector SaaS

As limitações nesta seção aplicam-se a todos os conectores de software como serviço (SaaS) no Lakeflow Connect.

• Quando você executa um pipeline agendado, os alertas não Trigger imediatamente. Em vez disso, eles fazem Trigger quando ocorre a execução da próxima atualização.
• Quando uma tabela de origem é excluída, a tabela de destino não é excluída automaticamente. Você deve excluir a tabela de destino manualmente. Este comportamento não é consistente com o comportamento do Spark Declarative Pipelines no Lakeflow.
• Durante períodos de manutenção da fonte, o Databricks pode não conseguir acessar seus dados.
• Se um nome de tabela de origem entrar em conflito com um nome de tabela de destino existente, a atualização do pipeline falhará.
• O suporte a pipeline de vários destinos é apenas via API.
• Opcionalmente, você pode renomear uma tabela que você ingere. Se você renomear uma tabela em seu pipeline, ele se tornará um pipeline somente de API, e você não poderá mais editar o pipeline na IU.
• Se você selecionar uma coluna após o início de um pipeline, o conector não preencherá automaticamente os dados da nova coluna. Para ingerir data histórica, execute manualmente um refresh completo na tabela.
• O Databricks não pode ingerir duas ou mais tabelas com o mesmo nome no mesmo pipeline, mesmo que venham de esquemas de origem diferentes.
• O sistema de origem pressupõe que as colunas de cursor são monotonicamente crescentes.
• O conector ingere dados brutos sem transformações. Use Spark Declarative Pipelines downstream em LakeFlow Pipelines para transformações.

Limitações específicas do conector

As limitações nesta seção aplicam-se ao conector Marketo.

• O conector é compatível com quatro tipos de tabela: leads, static_lists, activity_<typeId> (uma tabela por tipo de atividade) e objetos personalizados (uma tabela por objeto personalizado). Outras entidades do Adobe Marketo Engage, como programas, membros de programas, leads excluídos, empresas, oportunidades e funções de oportunidade, não são suportadas.
• O Adobe Marketo Engage limita o Bulk Extract a 10 jobs concorrentes, compartilhados entre todas as integrações em sua inscrição. Se você ingerir muitas tabelas ao mesmo tempo, o pipeline poderá falhar. Mantenha o número de tabelas de Bulk Extract em um pipeline abaixo de 10.
• O Adobe Marketo Engage aplica uma quota diária de exportação de Bulk Extract, que é Reset às 12:00 AM CST. A quota default é de 500 MB por dia; você pode adquirir uma quota maior do Adobe Marketo Engage para melhorar o desempenho de ingestão e evitar erros de quota diária. Se você exceder a quota, o pipeline falhará até que a quota seja Reset.
• A ingestão de leads e objetos personalizados requer que o filtro updatedAt esteja habilitado para o Bulk Extract na sua instância do Adobe Marketo Engage.
• A tabela static_lists é atualizada com um Snapshot completo a cada atualização do pipeline. Ele não é compatível com ingestão incremental.
• Para obter a lista de tabelas suportadas, consulte Tabelas de origem suportadas.