Conceitos de conectores de Meta Ads
Beta
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O conector Meta Ads permite que você ingira dados de publicidade do Meta Ads usando Databricks LakeFlow Connect.
Como funciona a ingestão de Meta Ads?
O conector recupera dados das APIs Meta Ads e os grava nas tabelas de transmissão. O objeto ad_insights usa a API percepções. Os objetos ads, ad_sets e campaigns usam a API de marketing. Cada objeto Meta Ads corresponde a uma tabela no seu esquema de destino.
Modelo de dados do conector
O conector Meta Ads pode importar os seguintes objetos da sua account Meta Ads:
adsAnúncios individuais em suas campanhasad_setsConjuntos de anúncios que agrupam anúncios.campaignsObjetos de campanha de nível superiorad_imagesImagens usadas em anúnciosad_insights: avaliações de desempenho e dados analíticosad_creativesElementos criativos usados em anúncioscustom_audiences: Definições de público-alvo personalizadasad_videosVídeo ativo usado em anúncioscustom_conversions: Definições de eventos de conversão personalizados
objeto ad_insights
O objeto ad_insights fornece métricas de desempenho para suas campanhas publicitárias. Você pode configurar detalhamentos e detalhamentos de ações para analisar o desempenho em diferentes níveis:
- Níveis de granularidade :
account,campaign,adsetouad - Dimensões de detalhamento : idade, sexo, país, localização, plataforma do dispositivo e muito mais.
- Detalhamento das ações : tipo de ação, destino da ação e outras dimensões relacionadas à conversão.
- Incremento de tempo :
all_days,monthlyou um número personalizado de dias. A API de ocultação não suporta incrementos de tempo por hora. - Tempo do relatório de ações : Indica se o conector relata estatísticas de ações por impressão, conversão, mistas e tempo de vida útil.
- Janela de retrospectiva : quantos dias o conector reengere em cada sincronização para capturar conversões que chegam com atraso.
Para obter detalhes sobre cada opção, consulte as opções de configuração do ad_insights.
Noções básicas de conectores
- Na execução inicial do pipeline, o conector ingere todos os dados dos objetos selecionados.
- Na execução subsequente pipeline , o conector ingere registros recém-criados ou modificados usando ingestão incremental.
- O conector transforma automaticamente os tipos de dados Meta Ads em tipos de dados compatíveis com Delta.
- Cada tabela de destino é uma tabela de transmissão, que é uma tabela Delta com suporte adicional para processamento incremental de dados.
Ingestão incremental
O conector Meta Ads utiliza a ingestão incremental para melhorar a eficiência do pipeline. Na primeira execução do seu pipeline, ele ingere todos os dados selecionados da fonte. Na execução subsequente, o conector usa o acompanhamento de alterações baseado em cursor para ingerir apenas os dados que foram alterados desde a execução anterior.
O conector usa o campo updated_time (quando disponível) como coluna do cursor para detectar alterações. Para objetos sem um campo updated_time , o conector usa a ingestão refresh completa.
Configurações de atribuição
Por default, o conector Meta Ads usa as configurações de atribuição da sua account Meta Ads ao recuperar dados ad_insights . Você pode substituir isso definindo action_attribution_windows para especificar uma ou mais janelas de atribuição (por exemplo, 7d_click ou 1d_view). Para valores suportados, consulte Janelas de atribuição.
Como os eventos de conversão podem ser relatados após a impressão ou o clique, os dados para datas recentes podem estar incompletos até que a janela de atribuição configurada seja fechada. O conector ingere automaticamente esses dados na execução subsequente pipeline .
Plataformas de publicidade suportadas
Na versão Beta, o conector suporta apenas anúncios do Facebook. Os anúncios do Instagram não são suportados.
Autenticação
O conector utiliza o OAuth 2.0 para autenticar com o Meta Ads. Você cria um aplicativo Meta no Portal do Desenvolvedor Meta e configura as definições de OAuth para permitir que o Databricks acesse seus dados de publicidade. As credenciais de conexão são armazenadas com segurança no Unity Catalog.