Conector Pendo

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Este recurso está em Beta. Os administradores do espaço de trabalho podem controlar o acesso a esse recurso na página Pré-visualizações . Consulte Gerenciar prévias do Databricks.

O conector gerenciado do Pendo no Lakeflow Connect permite a ingestão de dados de analítica de produto do Pendo para o Databricks.

Disponibilidade de recursos

Recurso	Disponibilidade
Criação de pipelines via interface do usuário	Suportado
Criação de pipelines baseada em API	Suportado
Pacotes de Automação Declarativa	Suportado
Ingestão incremental	Não suportado Todas as tabelas são atualizadas a cada atualização do pipeline.
Governança do Unity Catalog	Suportado
Orquestração com o Databricks Workflows	Suportado
SCD tipo 2	Suportado
Seleção e desseleção de colunas com base em API	Suportado
Filtragem de linha baseada em API	Não suportado
Evolução automática do esquema: novas e colunas excluídas	Suportado
Evolução do esquema automatizada: Alterações de tipo de dados	Não suportado
Evolução do esquema automatizada: Renomeação de colunas	Não suportado Requer um refresh completo.
Evolução do esquema automatizada: novas tabelas	Suportado Caso se ingira o esquema inteiro.

Métodos de autenticação

Método de autenticação	Disponibilidade
OAuth U2M	Não suportado
OAuth M2M	Não suportado
Autenticação básica (nome de usuário e senha)	Não suportado
Autenticação básica (key de API)	Suportado Chave de API de Integração do Pendo.

O que saber antes de começar

tópico	Por que é importante
Persona do usuário da Databricks	O fluxo de trabalho depende da sua persona de usuário do Databricks: Usuário único: um usuário administrador cria uma conexão do Unity Catalog e um pipeline de ingestão. Multi-usuário: Um usuário administrador cria uma conexão para usuários não administradores criarem pipelines.
Método de autenticação	Os passos para criar uma conexão dependem do método de autenticação selecionado.
Interface	Os passos para criar um pipeline dependem da interface.
Frequência de ingestão	O agendamento do pipeline depende de seus requisitos de latência e custo.
Padrões comuns	Dependendo das suas necessidades de ingestão, o pipeline pode usar configurações como acompanhamento de história, seleção de coluna e filtragem de linha. Configurações compatíveis variam de acordo com o conector. Consulte Disponibilidade do recurso.

Começar a ingestão a partir do Pendo

A tabela a seguir fornece uma visão geral do fluxo de ingestão de ponta a ponta do Pendo, com base no tipo de usuário.

Usuário	os passos
Administrador	Configurar o Pendo para habilitar a autenticação do Databricks. Consulte Configurar o Pendo para ingestão gerenciada. Use o Catalog Explorer para criar uma conexão com o Pendo para que usuários não administradores possam criar pipelines. Consulte Criar uma conexão Pendo.
Não administrador	Use qualquer interface compatível para criar um pipeline a partir de uma conexão existente. Consulte Ingerir dados do Pendo.