Limitações do conector ServiceNow

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O conector ServiceNow está em versão prévia pública fechada. Para participar da pré-visualização, entre em contato com a equipe do Databricks account .

Este artigo lista as limitações e considerações ao ingerir a partir do ServiceNow usando Databricks LakeFlow Connect.

• Quando uma tabela de origem é excluída, a tabela de destino não é excluída automaticamente. Você deve excluir a tabela de destino manualmente. Esse comportamento não é consistente com o comportamento do DLT.

• Durante os períodos de manutenção da fonte, a Databricks pode não conseguir acessar seus dados.

• Se um nome de tabela de origem entrar em conflito com um nome de tabela de destino existente, a atualização do pipeline falhará.

• O conector só pode ingerir tabelas com uma coluna sys_id.

• As tabelas ingeridas incrementalmente devem ter uma das seguintes colunas. Se nenhuma dessas colunas existir, o conector fará o Snapshot da tabela de origem e substituirá a tabela de destino.

  • sys_updated_on
  • sys_created_on
  • sys_archived

  Algumas tabelas não podem ser extraídas incrementalmente, mesmo que uma dessas três colunas esteja presente. Nesses casos, o conector também faz o Snapshot da tabela de origem e substitui a tabela de destino.

• Há um limite de 250 mesas por pipeline. Para ingerir mais de 250 tabelas, crie vários pipelines.

• O conector não oferece suporte a vários esquemas de destino em um único pipeline.

• Se o nome da tabela ou qualquer um dos nomes das colunas contiver o caractere '$', o conector não poderá ingerir a tabela.

• Se alguma linha não tiver um cursor key, o conector não poderá ingerir a tabela.