Limitações do conector ServiceNow

info

Visualização

O conector ServiceNow está em versão prévia pública.

Este artigo lista as limitações e considerações ao ingerir a partir do ServiceNow usando Databricks LakeFlow Connect.

• Quando uma tabela de origem é excluída, a tabela de destino não é excluída automaticamente. Você deve excluir a tabela de destino manualmente. Esse comportamento não é consistente com o comportamento da DLT.

• Durante os períodos de manutenção da fonte, a Databricks pode não conseguir acessar seus dados.

• Se um nome de tabela de origem entrar em conflito com um nome de tabela de destino existente, a atualização do pipeline falhará.

• O suporte a pipeline de vários destinos é somente de API.

• Opcionalmente, você pode renomear uma tabela que você ingere. Se o senhor renomear uma tabela no pipeline, ela se tornará um pipeline somente de API e não será mais possível editar o pipeline na interface do usuário.

• A seleção e a desseleção em nível de coluna são somente para API.

• Se o senhor selecionar uma coluna depois que um pipeline já tiver começado, o conector não preencherá automaticamente os dados da nova coluna. Para ingerir dados históricos, o senhor deve executar manualmente um refresh completo na tabela.

• O conector só pode ingerir tabelas com uma coluna sys_id.

• As tabelas ingeridas incrementalmente devem ter uma das seguintes colunas. Se nenhuma dessas colunas existir, o conector fará o Snapshot da tabela de origem e substituirá a tabela de destino.

  • sys_updated_on
  • sys_created_on
  • sys_archived

  Algumas tabelas não podem ser extraídas incrementalmente, mesmo que uma dessas três colunas esteja presente. Nesses casos, o conector também faz o Snapshot da tabela de origem e substitui a tabela de destino.

• Há um limite de 250 mesas por pipeline. Para ingerir mais de 250 tabelas, crie vários pipelines.

• Se o nome da tabela ou qualquer um dos nomes das colunas contiver o caractere '$', o conector não poderá ingerir a tabela.