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Conector de Acesso ao Slack e Logs de Integração

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Beta

Este recurso está em Beta. Os administradores do espaço de trabalho podem controlar o acesso a esse recurso na página Pré-visualizações . Consulte Gerenciar prévias do Databricks.

O conector gerenciado de Logs de Acesso e Integração do Slack no LakeFlow Connect permite a ingestão de logs de acesso do workspace e logs de alteração de integração de aplicativos do Slack para o Databricks.

Disponibilidade de recursos

Recurso

Disponibilidade

Criação de pipelines via interface do usuário

Ícone X vermelho Não suportado

Criação de pipelines baseada em API

Ícone de marca de verificação verde Suportado

Pacotes de Automação Declarativa

Ícone de marca de verificação verde Suportado

Ingestão incremental

Ícone de marca de verificação verde Suportado

Governança do Unity Catalog

Ícone de marca de verificação verde Suportado

Orquestração com o Databricks Workflows

Ícone de marca de verificação verde Suportado

SCD tipo 2

Ícone X vermelho Não suportado

Os logs de acesso e integração do Slack são somente de acréscimo.

Evolução automática do esquema: novas e colunas excluídas

Ícone de marca de verificação verde Suportado

Evolução do esquema automatizada: Alterações de tipo de dados

Ícone X vermelho Não suportado

Evolução do esquema automatizada: Renomeação de colunas

Ícone X vermelho Não suportado

Requer um refresh completo.

Métodos de autenticação

Método de autenticação

Disponibilidade

OAuth U2M

Ícone de marca de verificação verde Suportado

OAuth M2M

Ícone X vermelho Não suportado

Autenticação básica (nome de usuário e senha)

Ícone X vermelho Não suportado

O que saber antes de começar

tópico

Por que é importante

Persona do usuário da Databricks

O fluxo de trabalho depende da sua persona de usuário do Databricks:

  • Usuário único: um usuário administrador cria uma conexão do Unity Catalog e um pipeline de ingestão.
  • Multi-usuário: Um usuário administrador cria uma conexão para usuários não administradores criarem pipelines.

Interface

Os passos para criar um pipeline dependem da interface.

Frequência de ingestão

O agendamento do pipeline depende de seus requisitos de latência e custo.

Padrões comuns

Dependendo das suas necessidades de ingestão, o pipeline pode usar configurações como acompanhamento de história, seleção de coluna e filtragem de linha. Configurações compatíveis variam de acordo com o conector. Consulte Disponibilidade do recurso.

Começar a ingestão a partir dos Logs de Acesso e Integração do Slack

A tabela a seguir fornece uma visão geral do fluxo de ingestão de logs de Acesso e Integração do Slack de ponta a ponta, com base no tipo de usuário:

Usuário

os passos

Administrador

  1. Configure o Slack para habilitar a autenticação do Databricks. Consulte Configurar a autenticação do Slack.
  2. Use o Catalog Explorer para criar uma conexão com o Slack para que não administradores possam criar pipelines. Consulte Criar uma conexão de Logs de Acesso e Integração do Slack.

Não administrador

Use qualquer interface compatível para criar um pipeline a partir de uma conexão existente. Consulte Ingerir dados dos Logs de Acesso e Integração do Slack.