Conector TikTok Ads

info

Beta

Esse recurso está em Beta. Administradores do Workspace podem controlar o acesso a este recurso na página **Pré-visualizações**. Consulte Gerenciar prévias do Databricks.

O conector gerenciado do TikTok Ads no Lakeflow Connect permite que você ingira dados do TikTok Ads no Databricks.

Disponibilidade do recurso

Recurso	Disponibilidade
Criação de pipeline baseada em UI	Não suportado
Criação de Pipelines Baseada em API	Suportado
Pacotes de Automação Declarativa	Suportado
Ingestão incremental	Suportado Com exceções quando sua tabela não suporta ingestão incremental. Consulte Tabelas que suportam atualizações incrementais.
Governança do Unity Catalog	Suportado
Orquestração usando Databricks Workflows	Suportado
SCD tipo 2	Suportado
Seleção e desmarcação de colunas com base em API	Suportado
Filtragem de linha baseada em API	Não suportado
Evolução automatizada do esquema: Novas colunas e colunas excluídas	Suportado
Evolução automatizada do esquema: alterações no tipo de dados	Não suportado
Evolução automatizada do esquema: renomeações de colunas	Não suportado Requer um refresh completo.
Evolução do Esquema Automatizada: Novas Tabelas	Suportado Se o esquema inteiro for ingerido. Consulte as limitações no número de tabelas por pipeline.
Número máximo de tabelas por pipeline	250

Recurso	Disponibilidade
Criação de pipeline baseada em UI	Não suportado
Criação de Pipelines Baseada em API	Suportado
Pacotes de Automação Declarativa	Suportado
Ingestão incremental	Suportado Com exceções quando sua tabela não suporta ingestão incremental. Consulte Tabelas que suportam atualizações incrementais.
Governança do Unity Catalog	Suportado
Orquestração usando Databricks Workflows	Suportado
SCD tipo 2	Suportado
Seleção e desmarcação de colunas com base em API	Suportado
Filtragem de linha baseada em API	Não suportado
Evolução automatizada do esquema: Novas colunas e colunas excluídas	Suportado
Evolução automatizada do esquema: alterações no tipo de dados	Não suportado
Evolução automatizada do esquema: renomeações de colunas	Não suportado Requer um refresh completo.
Evolução do Esquema Automatizada: Novas Tabelas	Suportado Se o esquema inteiro for ingerido. Consulte as limitações no número de tabelas por pipeline.
Número máximo de tabelas por pipeline	250

Métodos de autenticação

Método de autenticação	Disponibilidade
OAuth U2M	Suportado
OAuth M2M	Não suportado
OAuth (token de refresh manual)	Não suportado
Autenticação básica (nome de usuário/senha)	Não suportado
Autenticação básica (key de API)	Não suportado
Autenticação básica (JSON key da account de serviço)	Não suportado

Método de autenticação	Disponibilidade
OAuth U2M	Suportado
OAuth M2M	Não suportado
OAuth (token de refresh manual)	Não suportado
Autenticação básica (nome de usuário/senha)	Não suportado
Autenticação básica (key de API)	Não suportado
Autenticação básica (JSON key da account de serviço)	Não suportado

O que saber antes de começar

tópico	Por que importa
Persona de usuário do Databricks	O fluxo de trabalho depende da sua persona de usuário do Databricks: Usuário único: um usuário administrador cria uma conexão do Unity Catalog e um pipeline de ingestão. Multiusuário: Um usuário administrador cria uma conexão para que usuários não administradores possam criar pipelines.
Método de autenticação	Os passos para criar uma conexão dependem do método de autenticação que você escolher.
Interface	Os passos para criar um pipeline dependem da interface.
Frequência de ingestão	A programação do pipeline depende dos seus requisitos de latência e custo.
Padrões comuns	Dependendo das suas necessidades de ingestão, o pipeline pode usar configurações como acompanhamento da história, seleção de coluna e filtragem de linha. As configurações compatíveis variam por conector. Consulte Disponibilidade de recursos.

tópico	Por que importa
Persona de usuário do Databricks	O fluxo de trabalho depende da sua persona de usuário do Databricks: Usuário único: um usuário administrador cria uma conexão do Unity Catalog e um pipeline de ingestão. Multiusuário: Um usuário administrador cria uma conexão para que usuários não administradores possam criar pipelines.
Método de autenticação	Os passos para criar uma conexão dependem do método de autenticação que você escolher.
Interface	Os passos para criar um pipeline dependem da interface.
Frequência de ingestão	A programação do pipeline depende dos seus requisitos de latência e custo.
Padrões comuns	Dependendo das suas necessidades de ingestão, o pipeline pode usar configurações como acompanhamento da história, seleção de coluna e filtragem de linha. As configurações compatíveis variam por conector. Consulte Disponibilidade de recursos.

Começar a ingerir do TikTok Ads

A tabela a seguir fornece uma visão geral do fluxo de ingestão de ponta a ponta do TikTok Ads, com base no tipo de usuário:

Usuário	os passos
Administrador	Configure o TikTok Ads para habilitar a autenticação do Databricks. Consulte Configurar o TikTok Ads para ingestão gerenciada. Use o Catalog Explorer para criar uma conexão com o TikTok Ads para que não-administradores possam criar pipelines. Consulte Criar uma conexão do TikTok Ads.
Não administrador	Use qualquer interface compatível para criar um pipeline a partir de uma conexão existente. Consulte Ingerir dados do TikTok Ads.

Usuário	os passos
Administrador	Configure o TikTok Ads para habilitar a autenticação do Databricks. Consulte Configurar o TikTok Ads para ingestão gerenciada. Use o Catalog Explorer para criar uma conexão com o TikTok Ads para que não-administradores possam criar pipelines. Consulte Criar uma conexão do TikTok Ads.
Não administrador	Use qualquer interface compatível para criar um pipeline a partir de uma conexão existente. Consulte Ingerir dados do TikTok Ads.