Perguntas frequentes sobre o conector Verkada
Beta
Esse recurso está em Beta. Para usá-lo, um administrador do workspace deve ativar o Lakeflow Connect for Verkada na página Pré-visualizações . Consulte Gerenciar prévias do Databricks.
Esta página responde a perguntas frequentes sobre o conector de ingestão gerenciado da Verkada no Lakeflow Connect. Para perguntas frequentes que se aplicam a todos os conectores gerenciados, consulte Perguntas frequentes sobre conectores gerenciados.
Quais tabelas o conector suporta?
O conector oferece suporte às tabelas audit_log e users. Para o esquema de cada tabela, consulte Tabelas de origem suportadas.
O conector suporta ingestão incremental?
Sim, para a tabela audit_log, usando o campo de cursor processed_timestamp. O conector faz o refresh da tabela users com um snapshot completo a cada atualização de pipeline.
Até que ponto o conector pode ingerir dados?
Para a tabela incremental audit_log, a primeira sincronização ingere eventos dos últimos 365 dias, e não antes de 12 de agosto de 2025. Cada sincronização posterior ingere eventos registrados após a última execução. A tabela users ingere novamente todos os registros a cada execução.
Quais métodos de autenticação o conector suporta?
O conector autentica-se com uma key de API da organização Verkada e a troca automaticamente por um token de API de curta duração. A autenticação OAuth U2M, OAuth M2M e a autenticação básica de nome de usuário/senha não são suportadas.
Quais permissões do Verkada o conector requer?
Um administrador da organização Verkada deve criar uma API key com acesso somente para leitura ao Core para a tabela audit_log e Access Control para a tabela users. Consulte Configurar Verkada.