JAR tarefa for Job

Utilize a tarefa JAR para implantar código Scala ou Java compilado em um JAR (Java Archive). Antes de criar uma tarefa JAR, consulte Criar um JAR compatível com o Databricks.

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Beta

As funcionalidades serverless Scala e Java Job estão em versão Beta. Você pode usar JAR tarefa para implantar seu JAR. Consulte a opção "Gerenciar pré-visualizações Databricks caso ainda não esteja ativada.

Requisitos

• Escolha uma configuração compute que suporte sua carga de trabalho.
• Faça o upload do seu arquivo JAR para um local ou repositório Maven compatível com seu compute. Consulte a seção sobre suporte à biblioteca JAR.
• Para o modo de acesso padrão: Um administrador deve adicionar as coordenadas do Maven e os caminhos dos arquivos JAR a uma lista de permissões. Consulte as limitações de acesso padrão.

Configurar uma tarefa JAR

Adicione uma tarefa JAR da tarefa tab na interface do usuário de Jobs fazendo o seguinte:

1. Clique em Add task (Adicionar tarefa ).

2. Digite um nome no campo Nome da tarefa .

3. No menu suspenso Tipo , selecione JAR.

4. Especifique a classe principal .

   • Esse é o nome completo da classe que contém o método principal a ser executado. Essa classe deve ser incluída em um JAR configurado como uma biblioteca dependente .

5. Clique em "Calcular" para selecionar ou configurar compute. Escolha entre compute clássica ou serverless .

6. Configure seu ambiente e adicione as dependências:

   • Para compute clássica, clique Adicione em Biblioteca dependente . A caixa de diálogo Adicionar biblioteca dependente é exibida.

     • O senhor pode selecionar um arquivo JAR existente ou upload um novo arquivo JAR.
     • Nem todos os locais suportam arquivos JAR.
     • Nem todas as configurações de compute suportam arquivos JAR em todos os locais suportados.
     • Cada biblioteca Source tem um fluxo diferente para selecionar ou carregar um arquivo JAR. Ver Instalar biblioteca.

   • Para compute serverless , escolha um ambiente e clique em Edite para configurá-lo.

     • Você deve selecionar 4 ou superior para a versão do Ambiente .
     • Adicione seu arquivo JAR.
     • Adicione quaisquer outras dependências que você tenha. Não inclua as dependências do Spark, pois elas já são fornecidas no ambiente pelo Databricks Connect. Para obter mais informações sobre dependências em arquivos JAR, consulte Criar um JARcompatível com Databricks.

7. (Opcional) Configure Parameters como uma lista de strings passadas como argumentos para a classe principal. Consulte Configurar parâmetros da tarefa.

8. Clique em Save task (Salvar tarefa ).