Estrutura well-architected do Databricks

Este conjunto de artigos fornece princípios e práticas recomendadas para implementar e operar o Databricks.

Estrutura well-architected do Databricks

A estrutura Well-Architected do Databricks consiste em sete pilares que descrevem diferentes áreas de preocupação para a implementação do Databricks na cloud.

Pilares compartilhados com estruturas cloud

Os cinco pilares a seguir estão alinhados com os pilares da Google Cloud Architecture Framework:

Para os cinco pilares compartilhados, os princípios e as práticas recomendadas da estrutura de cloud ainda se aplicam. A estrutura Well-Architected do Databricks os estende com princípios e práticas recomendadas específicas do Databricks.

• • Excelência operacional
  • Todos os processos de operações que mantêm a Databricks funcionando em produção.
• • Segurança, privacidade e compliance
  • Proteção contra ameaças para o aplicativo Databricks, cargas de trabalho do cliente e dados do cliente.
• • Confiabilidade
  • A capacidade de um sistema de se recuperar de falhas e continuar funcionando.
• • Eficiência de desempenho
  • A capacidade de um sistema de adaptar-se às mudanças na carga.
• • Otimização de custos
  • Gerenciar custos para maximizar o valor entregue.

Pilares específicos do Databricks

Os dois pilares a seguir abordam preocupações exclusivas da estrutura Well-Architected do Databricks:

• • Governança de dados e IA
  • A supervisão para garantir que os dados e o site AI agreguem valor e apoiem sua estratégia de negócios.
• • Interoperabilidade e usabilidade
  • A capacidade da Databricks de interagir com usuários e outros sistemas.

Os dois pilares específicos do Databricks justificam um contexto adicional:

Governança de dados e AI

A Databricks unifica data warehousing e casos de uso de AI em uma única plataforma. Isso elimina os silos de dados que tradicionalmente separam engenharia de dados, analítica, BI, ciência de dados e machine learning.

Uma solução de governança unificada simplifica a gestão de dados ao consolidar os controles de governança em uma única camada de processamento. Essa abordagem minimiza as cópias de dados e melhora sua capacidade de manter compliance e detectar possíveis violações.

Interoperabilidade e usabilidade

Uma plataforma Databricks integrada oferece uma experiência de usuário consistente para todas as personas e cargas de trabalho. Essa consistência reduz os custos de treinamento e integração, ao mesmo tempo em que melhora a colaboração entre as funções. Em contraste, a montagem de ferramentas de dados separadas pode levar a altos custos de implementação, experiências de usuário inconsistentes e recursos de colaboração limitados.

Organizações adotam estratégias multi-cloud por diversos motivos, incluindo fusões, aquisições ou decisões de unidades de negócios independentes. A plataforma Databricks oferece uma experiência de usuário unificada em todos os provedores de cloud em uma configuração multi-cloud. Isso reduz a proliferação de sistemas e diminui as qualificações exigidas para os funcionários que trabalham com dados.

Os processos de negócios modernos exigem que os sistemas funcionem em conjunto entre as fronteiras organizacionais. A Databricks oferece suporte ao fluxo de dados seguro entre os sistemas de parceiros internos e externos, permitindo uma colaboração eficaz em ambientes de negócios em rede.