O que aconteceu com as Delta Live Tables (DLT)?
O produto anteriormente conhecido como Delta Live Tables (DLT) foi atualizado para LakeFlow Pipelines. Se você usou DLT anteriormente, nenhuma migração é necessária para usar o LakeFlow Pipelines: seu código ainda funcionará. Há mudanças que você pode fazer para aproveitar melhor o LakeFlow Pipelines, tanto agora quanto no futuro, bem como para introduzir compatibilidade com o Apache Spark™ Declarative Pipelines (a partir do Apache Spark 4.1).
Em código Python, referências a import dlt podem ser substituídas por from pyspark import pipelines as dp, o que também requer as seguintes alterações:
@dlté substituído por@dp.- O decorador
@tableagora é usado para criar tabelas de transmissão e o novo decorador@materialized_viewé usado para criar visualizações materializadas. @viewagora é@temporary_view.
Para obter mais detalhes sobre as alterações de nome da API Python e as diferenças entre os LakeFlow Pipelines e o Apache Spark Declarative Pipelines, consulte O que aconteceu com @dlt? na referência Python de pipeline.
Ainda há algumas referências ao nome DLT no Databricks. Os SKUs clássicos para Lakeflow Pipelines ainda começam com DLT, e os esquemas de log de eventos com dlt no nome não foram alterados. As APIs Python que usavam dlt no nome ainda podem ser usadas, mas a Databricks recomenda migrar para os novos nomes.