Pipeline independente

Os LakeFlow Pipelines são a maneira mais comum de criar views materializadas e tabelas de transmissão. Você também pode definir views materializadas e tabelas de transmissão autônomas fora de um LakeFlow Pipelines usando uma sintaxe simples de query, e o Databricks gerencia os pipelines subjacentes para você. As tabelas autônomas podem ser criadas e atualizadas a partir de um warehouse do Databricks SQL ou de um Notebook executado em compute geral serverless.

Para decidir entre tabelas autônomas e um pipeline do LakeFlow, consulte Pipelines autônomos vs. LakeFlow Pipelines.

nota

Esta seção era anteriormente chamada de "pipeline para Databricks SQL ". Foi renomeado para "Pipeline independente" para refletir o novo suporte para a criação de visualizações materializadas independentes e tabelas de transmissão a partir de um Notebook executado em compute geral serverless , além de um data warehouse Databricks SQL .

Os tópicos a seguir abordam pipelines autônomos.

tópico	Descrição
Requisitos para um oleoduto independente	Saiba mais sobre as opções compute para tabelas de visualização materializada e transmissão independentes, incluindo suporte a recursos e disponibilidade regional.
Use tabelas de transmissão independentes	Crie, refresh, configure e monitore tabelas de transmissão.
Use a visualização materializada independente.	Criar, refresh e consultar visualizações materializadas.

tópico	Descrição
Requisitos para um oleoduto independente	Saiba mais sobre as opções compute para tabelas de visualização materializada e transmissão independentes, incluindo suporte a recursos e disponibilidade regional.
Use tabelas de transmissão independentes	Crie, refresh, configure e monitore tabelas de transmissão.
Use a visualização materializada independente.	Criar, refresh e consultar visualizações materializadas.

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