visualização_temporária

Para definir uma view em Python, aplique o decorador @temporary_view e, em seguida, faça referência à visão pelo nome em outras consultas, incluindo visões materializadas e tabelas de transmissão. Os resultados da view são calculados quando a consulta é feita.

nota

O módulo dlt mais antigo usava o decorador @view para definir uma view temporária. Databricks recomenda usar o módulo pyspark.pipelines (importado como dp) e o decorador @temporary_view para definir a visualização temporária.

Sintaxe

Python

from pyspark import pipelines as dp

@dp.temporary_view(
  name="<name>",
  comment="<comment>")
@dp.expect(...)
def <function-name>():
    return (<query>)

Parâmetros

Parâmetro	Tipo	Descrição
função	function	Obrigatório. Uma função que retorna um Apache Spark DataFrame ou transmissão DataFrame de uma consulta definida pelo usuário.
name	str	O nome view . Caso não seja fornecido, será utilizado o nome da função por padrão. O nome deve ser único dentro do catálogo e do esquema visados pelo pipeline.
comment	str	Uma descrição para a tabela.